• Fig. 3 and Table II shows the act

• Fig. 3 and Table II shows the actual decrement in the identification
performance of face recognition algorithms due to plastic
surgery. For example, PCA yields 59.3% rank-1 identification
accuracy and when using the non-surgery database (face images
with neutral expression, proper illumination and no occlusion).
On the other hand, the accuracy decreases by ˜30% when
evaluated with pre and post surgery face images. Similarly, the
performance of other face recognition algorithms decreases by
26-30%. This comparison accentuates that plastic surgery is a
very challenging problem and hence it is required to develop
algorithms to confound these effects.
• As shown in Table III, face recognition algorithms cannot handle
global facial plastic surgery such as skin resurfacing and full
face lift. With 10 times cross validation, the performance of
recognition algorithms varies in the range of 18-54% which
is not acceptable in real world applications. In most of the
test cases, for global surgery, differences between pre and post
surgery images of the same individual is very large. In other
words, facial features and texture are drastically altered after
surgery and hence the algorithms do not yield good performance.
For some test cases of skin resurfacing that have relatively
closer resemblance in pre and post surgery images, most of the
recognition algorithms are able to perform correct classification.
However, with major skin resurfacing such as surgeries to look
younger, none of the algorithms are able to correctly classify the
faces. Dermabrasion is another important and common surgical
procedure that affects the face recognition performance.
• Among different types of plastic surgery, Otoplasty, i.e. ear
surgery has lowest effect on the performance of face recognition.
On the other hand, local facial regions such as nose, chin,
eyelids, cheek, lips and forehead play an important role in face
recognition. Any change in one of the regions, in general, affects
the identification accuracy. For example, in LFA, nose and eyes
play an important role and most of the local features are found

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

• Fig. 3 และตาราง II แสดง decrement จริงในรหัสประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าเนื่องจากพลาสติกผ่าตัด ตัวอย่าง PCA ทำให้รหัสยศ 1 59.3%ความถูกต้องและ เมื่อใช้ฐานข้อมูลไม่ใช่ผ่าตัด (รูปใบหน้านิพจน์ที่เป็นกลาง ไฟส่องสว่างที่เหมาะสม และไม่ไม่ควรมองข้าม)บนมืออื่น ๆ ความถูกต้องลดลง ˜30% เมื่อประเมิน ด้วยรูปหน้าศัลยกรรมก่อนและหลัง ในทำนองเดียวกัน การลดประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าอื่น ๆ ด้วย26-30% การเปรียบเทียบนี้แต่ละท่านว่า การศัลยกรรมเป็นการปัญหาที่ท้าทายมาก และดังนั้น มันจะต้องพัฒนาอัลกอริทึมการ confound ลักษณะพิเศษเหล่านี้•ดังแสดงในตาราง III อัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าไม่สามารถจัดการได้โลกศัลยกรรมผิวหน้าเช่นผิว resurfacing และเต็มยกหน้า เวลา 10 ข้ามตรวจสอบ ผลการดำเนินงานของอัลกอริทึมของการรับรู้ที่แตกต่างกันไปในช่วง 18-54% ซึ่งไม่ได้ยอมรับในการใช้งานในโลกจริง ส่วนใหญ่ทดสอบกรณี ผ่าตัดทั่วโลก ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังภาพผ่าตัดของแต่ละบุคคลเดียวมีขนาดใหญ่มาก ในที่อื่น ๆคำ ผิวหน้า และพื้นผิวได้อย่างรวดเร็วเปลี่ยนแปลงหลังจากผ่าตัด และการดังนั้น อัลกอริทึมไม่ผลผลิตประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับบางกรณีทดสอบผิว resurfacing ที่มีค่อนข้างภาพรูปที่ใกล้ชิดในการก่อนและหลังผ่าตัด ส่วนใหญ่ของการรู้อัลกอริทึมจะทำการจัดประเภทที่ถูกต้องอย่างไรก็ตาม กับผิวสำคัญ resurfacing เช่นผ่าตัดดูอายุน้อย ไม่มีอัลกอริทึมจะถูกจัดประเภทการใบหน้า Dermabrasion เป็นอีกความสำคัญ และทั่วไปราคาประหยัดขั้นตอนที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานการรู้จำใบหน้า•ระหว่างชนิดของการผ่าตัดพลาสติก Otoplasty เช่นหูผ่าตัดมีผลต่อประสิทธิภาพของการรู้จำใบหน้าต่ำบนมืออื่น ๆ ภูมิภาคเฉพาะใบหน้าเช่นจมูก ชินเปลือกตา แก้ม ริมฝีปาก และหน้าผากมีบทบาทสำคัญในหน้าการรับรู้ ใด ๆ การเปลี่ยนแปลงในภูมิภาค ทั่วไป มีผลต่อความถูกต้องรหัส ตัวอย่าง ใน LFA จมูก และตามีบทบาทที่สำคัญ และพบมากที่สุดของท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

• มะเดื่อ. ตารางที่ 3 และครั้งที่สองแสดงให้เห็นถึงการลดลงที่เกิดขึ้นจริงในการระบุผลการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าอันเนื่องมาจากพลาสติกผ่าตัด ยกตัวอย่างเช่น PCA อัตราผลตอบแทน 59.3% ประจำตัวอันดับ 1 ถูกต้องและเมื่อใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่การผ่าตัด (ภาพใบหน้าที่มีการแสดงออกที่เป็นกลางส่องสว่างที่เหมาะสมและไม่อุดตัน). ​​ในทางตรงกันข้ามความถูกต้องลดลงโดย ~30% เมื่อประเมินด้วยก่อนและการผ่าตัดที่โพสต์ภาพใบหน้า ในทำนองเดียวกันการทำงานของขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าอื่น ๆ ลดลง 26-30% การเปรียบเทียบนี้เน้นที่การทำศัลยกรรมพลาสติกเป็นปัญหาที่ท้าทายมากและจึงจำเป็นต้องมีการพัฒนาอัลกอริทึมที่จะทำลายผลกระทบเหล่านี้. •ดังแสดงในตารางที่สามขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าไม่สามารถจัดการกับการทำศัลยกรรมพลาสติกใบหน้าระดับโลกเช่นการผลัดผิวและเต็มไปยกหน้า ด้วยการตรวจสอบ 10 ครั้งข้ามประสิทธิภาพการทำงานของขั้นตอนวิธีการรับรู้แตกต่างกันไปในช่วง18-54% ซึ่งไม่เป็นที่ยอมรับในการใช้งานจริง ในส่วนของกรณีทดสอบสำหรับการผ่าตัดทั่วโลกแตกต่างระหว่างก่อนและหลังภาพการผ่าตัดของบุคคลคนเดียวกันที่มีขนาดใหญ่มาก ในอื่น ๆคำใบหน้าและพื้นผิวมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัดหลังจากการผ่าตัดและด้วยเหตุนี้ขั้นตอนวิธีการไม่ได้ผลงานที่ดี. สำหรับบางกรณีการทดสอบของการผลัดผิวที่มีความคล้ายคลึงใกล้ชิดก่อนและหลังภาพการผ่าตัดส่วนใหญ่ของขั้นตอนวิธีการรับรู้มีความสามารถที่จะดำเนินการจัดประเภทที่ถูกต้อง. แต่ด้วยผิวที่สำคัญ resurfacing เช่นการผ่าตัดที่จะมองน้องไม่มีขั้นตอนวิธีการที่มีความสามารถในการได้อย่างถูกต้องจำแนกใบหน้า Dermabrasion เป็นอีกหนึ่งการผ่าตัดที่สำคัญและร่วมกันขั้นตอนที่มีผลต่อประสิทธิภาพการจดจำใบหน้า. •ท่ามกลางความแตกต่างของการทำศัลยกรรมพลาสติก otoplasty คือหูผ่าตัดมีผลกระทบต่ำสุดในประสิทธิภาพการทำงานของการจดจำใบหน้า. ในทางตรงกันข้ามภูมิภาคใบหน้าท้องถิ่นเช่นจมูก คางเปลือกตาแก้มริมฝีปากและหน้าผากมีบทบาทสำคัญในการเผชิญกับการรับรู้ การเปลี่ยนแปลงในหนึ่งในภูมิภาคใด ๆ โดยทั่วไปมีผลกระทบต่อความถูกต้องของบัตรประจำตัว ยกตัวอย่างเช่นใน LFA จมูกและตามีบทบาทสำคัญและมากที่สุดของคุณลักษณะท้องถิ่นที่พบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- รูปที่ 3 และตารางที่ 2 แสดงให้เห็นจริงในการลดประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธี
ใบหน้าเนื่องจากการผ่าตัดพลาสติก

ตัวอย่างเช่น ในปัจจุบันผลผลิต 59.3 % rank-1 ประจำตัว
ความถูกต้องและเมื่อไม่ใช้ฐานข้อมูล ( ภาพใบหน้าศัลยกรรม
กับการแสดงออกที่เหมาะสมและการส่องสว่างที่เป็นกลางไม่มี )
บนมืออื่น ๆ , ความถูกต้องลดลง 30% เมื่อ
˜คำนวณก่อน และภาพใบหน้าศัลยกรรม โพสต์ พบว่า ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการรับรู้อื่น ๆ

หน้าลดลง 30 % การเปรียบเทียบนี้เน้นที่ศัลยกรรมเป็น
ท้าทายมากปัญหาและดังนั้นจึงจะต้องพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อกันไม่ให้ผล
.
- ดังแสดงใน ตารางที่ 3 ใบหน้าขั้นตอนวิธีไม่สามารถจัดการ
โลกหน้า ศัลยกรรม เช่น ผิวหนังผิวหนังและยก
เต็มหน้า กับ 10 ครั้งข้ามการตรวจสอบประสิทธิภาพของ
ขั้นตอนวิธีการรับรู้แตกต่างกันไปในช่วง 18-54 % ซึ่ง
ไม่เป็นที่ยอมรับในการใช้งานจริง ในส่วนของ
กรณีทดสอบ สำหรับการผ่าตัดทั่วโลก ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังการทำศัลยกรรมของบุคคลเดียวกัน
ภาพมีขนาดใหญ่มาก ในคำอื่น ๆ
,ใบหน้าและเนื้อในการเปลี่ยนแปลงหลังจากการผ่าตัดและดังนั้นขั้นตอนวิธี

ไม่ให้ผลผลิตประสิทธิภาพที่ดี สำหรับกรณีการทดสอบของผิวหนังผิวหนังที่ค่อนข้าง
ความคล้ายคลึงใกล้ชิดในก่อนและหลังผ่าตัด ภาพส่วนใหญ่ของ
รู้ขั้นตอนวิธีจะสามารถดําเนินการแก้ไข .
แต่ด้วยหลักของผิวหนังผิวหนัง เช่น การผ่าตัด ดู
น้องไม่มีของของสามารถถูกแยก
หน้า Dermabrasion เป็นอีกหนึ่งที่สำคัญและขั้นตอนการผ่าตัดทั่วไปที่มีผลต่อใบหน้า

- ประสิทธิภาพ ของประเภทที่แตกต่างกันของศัลยกรรมพลาสติก , otoplasty เช่นหู
ผ่าตัดได้ผลน้อยที่สุดในประสิทธิภาพของใบหน้า .
บนมืออื่น ๆ , หน้าภูมิภาคท้องถิ่น เช่น จมูก คาง
เปลือกตา แก้มปากและหน้าผาก มีบทบาทสำคัญในหน้า
รับรู้ การเปลี่ยนแปลงใด ๆ แห่งหนึ่งในภูมิภาค โดยทั่วไปมีผลต่อ
กำหนดความถูกต้อง ตัวอย่างเช่นในวง จมูกและตา
มีบทบาทสำคัญและคุณสมบัติมากที่สุด ท้องถิ่นจะพบ