The classical method of studying on

The classical method of studying one variable at a time may be
effective in some processes, but fails to consider the combined effects
of several factors involved. In extraction processes, where
there are multiple independent variables affecting the responding
factors, it is likely that the operational variables interact and influence
each other’s effects on the response. Therefore, it is necessary
to use an optimisation method that can determine many factors
and possible interactions between these independent variables, so
that a set of optimal experimental conditions can be determined
(Cui, Mazza, Oomah, & Biliaderis, 1994). Optimisation through factorial
design and response surface analysis, particularly, fulfils this
requirement. Response surface methodology (RSM) is a collection
of mathematical and statistical techniques widely applied in the
food industry to determine the effects of several variables and to
optimise conditions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีคลาสสิกการศึกษาตัวแปรหนึ่งครั้งอาจ
มีประสิทธิภาพในกระบวนการบางอย่าง แต่ไม่สามารถพิจารณาผลรวม
หลายปัจจัยที่เกี่ยวข้องได้ ในกระบวนการสกัด ที่
มีหลายตัวแปรอิสระที่มีผลต่อการตอบสนอง
ปัจจัย เป็นไปได้ว่า ตัวแปรการดำเนินงานโต้ตอบ และมีอิทธิพลต่อ
ผลของผู้อื่นในการตอบสนอง ดังนั้น จำเป็น
การใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถกำหนดปัจจัยหลาย
และโต้ตอบได้ระหว่างตัวแปรอิสระนี้ เพื่อ
ที่สามารถกำหนดชุดของเงื่อนไขการทดลองที่เหมาะสม
(Cui, Mazza, Oomah & Biliaderis, 1994) เพิ่มประสิทธิภาพผ่านแฟกทอเรียล
ออกแบบตอบสนองผิววิเคราะห์และ โดยเฉพาะ เคนี้
ความต้องการ วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) คือ ชุด
เทคนิคทางคณิตศาสตร์ และสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการ
อุตสาหกรรมอาหารเพื่อกำหนดผลกระทบ ของตัวแปรต่าง ๆ และการ
ซิเงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีคลาสสิกของการศึกษาตัวแปรหนึ่งในช่วงเวลาที่อาจจะ
มีประสิทธิภาพในการกระบวนการบางอย่าง แต่ล้มเหลวที่จะต้องพิจารณาผลรวม
ของปัจจัยหลายประการที่เกี่ยวข้องกับ ในกระบวนการสกัดที่
มีตัวแปรอิสระที่มีผลต่อการตอบสนองหลาย
ปัจจัยที่อาจเป็นไปได้ว่าตัวแปรในการปฏิบัติงานมีผลกระทบและอิทธิพล
ของแต่ละคนมีผลกระทบต่อการตอบสนอง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่จำเป็น
ที่จะใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถตรวจสอบหลายปัจจัย
ที่เป็นไปได้และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเหล่านี้เพื่อ
ที่ชุดของเงื่อนไขการทดลองที่ดีที่สุดที่สามารถตรวจสอบได้
(Cui, แมสสา, Oomah และ Biliaderis, 1994) การเพิ่มประสิทธิภาพผ่านปัจจัย
การออกแบบและการวิเคราะห์พื้นผิวตอบสนองโดยเฉพาะอย่างยิ่งนี้ตอบสนอง
ความต้องการ วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) คือชุด
ของเทคนิคทางคณิตศาสตร์และสถิติที่นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายใน
อุตสาหกรรมอาหารเพื่อตรวจสอบผลกระทบของหลายตัวแปรและเพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพการเงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีคลาสสิกของการศึกษาตัวแปรที่อาจเป็น
ประสิทธิภาพในกระบวนการ แต่ล้มเหลวในการพิจารณาผลรวม
ปัจจัยหลายอย่างเข้ามาเกี่ยวข้อง ในกระบวนการสกัดที่
มีตัวแปรอิสระหลายปัจจัยที่มีผลต่อการตอบสนอง
, มีโอกาสที่ตัวแปรปฏิบัติการโต้ตอบและอิทธิพล
กันต่อการตอบสนอง ดังนั้นมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะใช้วิธีการที่เหมาะสม

ปัจจัยหลายอย่างที่สามารถตรวจสอบได้และปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเหล่านี้ ดังนั้น
ที่ชุดของเงื่อนไขการทดลองที่เหมาะสมสามารถกําหนด
( j oomah Mazza , , , & biliaderis , 1994 ) การเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการทดลองแบบแฟกทอเรียล
และการวิเคราะห์พื้นผิวตอบสนองโดยเฉพาะ ตอบสนองความต้องการนี้

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) เป็นคอลเลกชัน
คณิตศาสตร์และสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน
อุตสาหกรรมอาหาร เพื่อศึกษาผลของตัวแปรหลายตัว และปรับเงื่อนไข