Similar to the full country model,

Similar to the full country model, R&D lowers the significance of the other variables, and proves to be insignificant. This is likely due to a lack of sufficient data for this variable. The probit model shows similar results, which strengthens the robustness of our results. The difference lies in FeedstockP and PopInAgric, which are significant in the probit model. Similar to the full model, though, we observe that the significances are significantly higher than those in the OLS model, and have inconsistent signs; it therefore likely suffers from the same shortcomings. Oil is statistically significant in column 5, but proves to be negative, which goes against our intuition. Also, adding the Oil variable increases FeedstockP’s statistical significance. We will observe whether we have this puzzling outcome for Oil in our non- OECD model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นเดียวกับแบบเต็มคัน R & D ช่วยลดความสำคัญของตัวแปร กได้ไม่สำคัญ นี้เป็นไปได้เนื่องจากการขาดข้อมูลที่เพียงพอสำหรับตัวแปรนี้ แบบจำลอง probit แสดงผลลัพธ์คล้ายกัน การเสริมสร้างเสถียรภาพของผลของเรา ความแตกต่างอยู่ใน FeedstockP และ PopInAgric ซึ่งเป็นสำคัญในแบบจำลอง probit เช่นเดียวกับแบบเต็ม แม้ว่า เราสังเกตว่า significances ที่สูงอย่างมีนัยสำคัญในแบบ OLS และมีอาการเหมือนเดิม มันจึงมีแนวโน้ม suffers จากแสดงเดียวกัน น้ำมันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในคอลัมน์ 5 แต่ได้ลบ ซึ่งไปกับสัญชาตญาณของเรา เพิ่มตัวแปรน้ำมันยัง เพิ่มนัยสำคัญทางสถิติของ FeedstockP เราจะสังเกตเห็นว่า เรามีผลนี้ทำให้งงน้ำมันในรูปแบบของเราไม่ใช่ของ OECD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คล้ายกับรูปแบบประเทศที่เต็มไป, R & D ลดความสำคัญของตัวแปรอื่น ๆ และพิสูจน์ให้เป็นที่ไม่มีนัยสำคัญ นี้น่าจะเกิดจากการขาดข้อมูลที่เพียงพอสำหรับตัวแปรนี้ รูปแบบที่แสดงให้เห็น probit ผลที่คล้ายกันซึ่งเพิ่มความแข็งแกร่งทนทานของผลของเรา ความแตกต่างอยู่ใน FeedstockP และ PopInAgric ซึ่งมีความสำคัญในรูปแบบ probit คล้ายกับรูปแบบเต็มรูปแบบแม้ว่าเราจะสังเกตเห็นว่ามีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญที่สูงกว่าผู้ที่อยู่ในรูปแบบ OLS และมีสัญญาณที่ไม่สอดคล้องกัน; จึงมีแนวโน้มที่ทนทุกข์ทรมานจากข้อบกพร่องเดียวกัน น้ำมันเป็นนัยสำคัญทางสถิติใน 5 คอลัมน์ แต่พิสูจน์ให้เป็นเชิงลบซึ่งไปกับสัญชาตญาณของเรา นอกจากนี้การเพิ่มตัวแปรน้ำมันที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของ FeedstockP เราจะสังเกตเห็นว่าเรามีนี้ผลงงน้ำมันในรูปแบบที่ไม่ใช่ของเราโออีซีดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คล้ายกับประเทศเต็มรูปแบบ , R & D ลดความสำคัญของตัวแปรอื่น ๆ และพิสูจน์ให้น้อย นี้น่าจะเกิดจากการขาดข้อมูลที่เพียงพอสำหรับตัวแปรนี้ และตัวแบบโพรบิทแสดงผลที่คล้ายกันซึ่งเสริมสร้างเสถียรภาพของผลของเรา ความแตกต่างอยู่ใน feedstockp popinagric และที่สำคัญในตัวแบบ คล้ายกับรูปแบบเต็มอย่างไรก็ตาม เราสังเกตว่า การจะสูงกว่าทั้งนางแบบ และ มีป้ายไม่สอดคล้องกัน ; ดังนั้นจึงอาจทนทุกข์ทรมานจากข้อบกพร่องเดียวกัน น้ำมันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในคอลัมน์ที่ 5 แต่เป็นลบ ซึ่งขัดกับสัญชาตญาณของเรา นอกจากนี้ การเพิ่มตัวแปรน้ำมันเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ feedstockp .เราจะสังเกตว่า เรามีผลงงสำหรับน้ำมันในรูปแบบขององค์กรของเรา .