For each tuple in training dataset,

For each tuple in training dataset, weights are modified in order to minimize the mean
square error (MSE) between the predicted values and actual target values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแต่ละทูเพิลในชุดข้อมูลการฝึกอบรม ปรับเปลี่ยนน้ำหนักเพื่อลดค่าเฉลี่ยตารางข้อผิดพลาด (MSE) ระหว่างค่าคาดการณ์และค่าเป้าหมายที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับ tuple
ในชุดการฝึกอบรมแต่ละน้ำหนักมีการแก้ไขเพื่อที่จะลดค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง(MSE) ระหว่างค่าที่คาดการณ์และค่าเป้าหมายที่เกิดขึ้นจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแต่ละทูเปิลใน DataSet การฝึกอบรมน้ำหนักจะถูกดัดแปลงเพื่อลดข้อผิดพลาดหมายถึง
ตาราง ( MSE ) ระหว่างค่าพยากรณ์และค่าเป้าหมายที่แท้จริง