The segmentation of rice seedlings

The segmentation of rice seedlings by taking multispectral image of paddy field helps to measure the forecasting yield, nutrition in crops, supervising diseases and insect pest, etc. Although it is intricate to perform image segmentation of crop from the background as there are various factors affecting the outcome such as light condition, water reflection, complex environment and background. This research used ‘Difference Vegetation Index – DVI’ image to reduce noise for identifying seedling using the spectral characteristics of the objects in near infrared, red and green wavebands. The high resolution multispectral camera plays an important role in this research. The segmentation was highly accurate which achieved over 99% whereas the segmentation method processed fast and gave well output

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแบ่งกลุ่มของข้าวกล้าไม้โดยการนาภาพ multispectral ช่วยวัดผลตอบแทนคาดการณ์ สารอาหารในพืช การควบคุมโรค และแมลงศัตรูพืช ฯลฯ แม้ว่าจะเป็นการแบ่งภาพของพืชจากเบื้องหลังเนื่องจากมีปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อผลลัพธ์เช่นสภาพแสงซับซ้อน น้ำสะท้อน สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน และพื้นหลัง งานวิจัยนี้ใช้ 'ความแตกต่างพืชดัชนี – DVI' ภาพการลดสัญญาณรบกวนสำหรับการระบุแหล่งที่ใช้ลักษณะสเปกตรัมของวัตถุในใกล้ wavebands อินฟราเรด สีแดง และสีเขียว กล้องความละเอียดสูง multispectral มีบทบาทสำคัญในงานวิจัยนี้ การแบ่งกลุ่มมีความถูกต้องสูงซึ่งประสบความสำเร็จกว่า 99% โดยแบ่งวิธีการประมวลผลอย่างรวดเร็ว และให้ผลผลิตดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งส่วนของต้นกล้าข้าวโดยการภาพ multispectral ของนาข้าวจะช่วยให้การวัดอัตราผลตอบแทนจากการคาดการณ์โภชนาการในพืชดูแลโรคและแมลงศัตรูพืช ฯลฯ แม้ว่าจะเป็นความซับซ้อนในการดำเนินการแบ่งส่วนภาพของพืชจากพื้นหลังที่มีปัจจัยต่างๆที่มีผลต่อ ผลเช่นสภาพแสงสะท้อนน้ำ, สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและพื้นหลัง งานวิจัยนี้ใช้ 'ความแตกต่างดัชนีพืชพรรณ - DVI' ภาพเพื่อลดเสียงรบกวนสำหรับการระบุของต้นกล้าโดยใช้ลักษณะสเปกตรัมของวัตถุใน wavebands อินฟาเรด, สีแดงและสีเขียวอยู่ใกล้ กล้องความละเอียดสูง multispectral มีบทบาทสำคัญในการวิจัยนี้ การแบ่งส่วนเป็นความถูกต้องสูงที่ประสบความสำเร็จกว่า 99% ในขณะที่วิธีการแบ่งส่วนการประมวลผลที่รวดเร็วและให้ผลผลิตที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนของต้นกล้าข้าว โดยนำภาพที่ 3 นาข้าว ช่วยวัดการพยากรณ์ผลผลิต คุณค่าทางโภชนาการในพืช การดูแล โรคและแมลงศัตรูพืช ฯลฯ แม้ว่าจะซับซ้อนเพื่อดําเนินการแบ่งส่วนภาพของพืชจากพื้นหลังโดยมีปัจจัยต่าง ๆที่มีผลต่อการ ผล เช่น สภาพ แสงสะท้อนน้ำ สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและพื้นหลังงานวิจัยนี้ใช้ ' ความแตกต่าง ' –ดัชนีพืชพรรณ DVI ภาพเพื่อลดเสียงรบกวนสำหรับการระบุการใช้ลักษณะของสเปกตรัมของวัตถุในใกล้อินฟราเรด wavebands , สีแดง และสีเขียว กล้องความละเอียดสูง 3 มีบทบาทสำคัญในการวิจัยการแบ่งส่วนคือความถูกต้องสูงซึ่งได้มากกว่า 99% และการแบ่งส่วนวิธีการประมวลผลได้อย่างรวดเร็วและทำให้ดีออก