from 883 556 to 300 300 pixels. T

from 883 556 to 300 300 pixels. Then the backgrounds of
the images were removed. Color and textural features of objects
such as contrast, entropy, nth moment and homogeneity
were extracted by image processing toolbox of the Matlab
software. Then each parameter was analyzed by statistical
methods in the SPSS software. At the end, those parameters
which were significantly different were selected to accomplish
the sorting task. Among the investigated features, the color
feature was significantly different from other parameters; so
an index based on color components i.e. Red, Green and Blue
was defined for detection algorithm. In order to compute the
coefficients of each component of an index, the Taxonomy
method was used. Taxonomy is a classification method on
the basis of a multivariate analysis of observable differences
and similarities between taxonomic groups. Classifications
based on numerical taxonomy reflect degrees of evolutionary
relationships.
During online experiments, 100 samples of fruits for each
maturity stage were selected at random. Samples were fed onto
a conveyor belt in a row. The speed of the conveyor belt was
not controlled by a micro controller. There was a sensor before
the illumination box; whenever the fruit passed the sensor, just
after a pause, a snapshot was taken and the real time captured
image was recalled to the workspace for processing. The size of
the images was reduced to 300 300 pixels. Since the inverter

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จาก 883 556 300 300 พิกเซล แล้วพื้นหลังของภาพถูกเอาออก สีและ textural คุณลักษณะของวัตถุความคมชัด เอนโทรปี ขณะที่ n และ homogeneityถูกสกัด ด้วยเครื่องมือของ Matlab การประมวลผลภาพซอฟต์แวร์ แล้ว แต่ละพารามิเตอร์ที่วิเคราะห์ โดยสถิติวิธีการในโปรแกรมซอฟต์แวร์ ในตอนท้าย พารามิเตอร์เหล่านั้นซึ่งมีแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญได้เลือกเพื่อให้บรรลุงานการเรียงลำดับ ระหว่างคุณลักษณะ investigated สีคุณลักษณะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากพารามิเตอร์อื่น ๆ ดังนั้นดัชนีตามองค์ประกอบของสีเช่นสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินถูกกำหนดไว้สำหรับตรวจสอบอัลกอริทึม การคำนวณการสัมประสิทธิ์ของแต่ละส่วนประกอบของดัชนี การจำแนกประเภทวิธีใช้ ระบบภาษีคือ วิธีการจัดประเภทในพื้นฐานของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ observable ผลต่างของและความเหมือนระหว่างกลุ่มอนุกรมวิธาน การจัดประเภทตามระบบตัวเลขแสดงองศาของวิวัฒนาการความสัมพันธ์ในระหว่างการทดลองออนไลน์ 100 ตัวอย่างผลไม้สำหรับแต่ละครบกำหนดระยะได้เลือกสุ่ม ตัวอย่างที่เลี้ยงบนสายพานลำเลียงในแถว ความเร็วของสายพานได้ไม่ถูกควบคุม โดยตัวควบคุมไมโคร มีเซนเซอร์ก่อนกล่องไฟส่องสว่าง เมื่อผลไม้ที่ผ่านการเซ็นเซอร์ เพียงหลังจากหยุดชั่วคราว snapshot ถูกถ่าย และจับเวลาจริงภาพถูกยกเลิกในพื้นที่ทำงานสำหรับการประมวลผล ขนาดของภาพได้ลดลงเป็น 300 300 พิกเซล ตั้งแต่เครื่องแปลงกระแสไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จาก 883 556-300 300 พิกเซล แล้วพื้นหลังของ
ภาพที่ถูกถอดออก สีและเนื้อสัมผัสคุณสมบัติของวัตถุ
เช่นตรงกันข้ามเอนโทรปีขณะที่ n และสม่ำเสมอ
ถูกสกัดโดยกล่องเครื่องมือประมวลผลภาพของ Matlab
ซอฟแวร์ จากนั้นแต่ละพารามิเตอร์ได้รับการวิเคราะห์ทางสถิติโดย
วิธีการในการซอฟแวร์โปรแกรม SPSS ในตอนท้ายพารามิเตอร์เหล่านั้น
ซึ่งมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รับการคัดเลือกที่จะบรรลุผล
งานการเรียงลำดับ ในลักษณะการตรวจสอบสี
คุณลักษณะอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากพารามิเตอร์อื่น ๆ ; ดังนั้น
ดัชนีขึ้นอยู่กับองค์ประกอบสีคือสีแดงสีเขียวและสีฟ้า
ถูกกำหนดไว้สำหรับวิธีการตรวจสอบ เพื่อที่จะคำนวณ
ค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละองค์ประกอบของดัชนี, อนุกรมวิธาน
วิธีการที่ใช้ อนุกรมวิธานเป็นวิธีการจัดหมวดหมู่บน
พื้นฐานของการวิเคราะห์หลายตัวแปรของความแตกต่างที่สังเกต
และความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่มอนุกรมวิธาน การจำแนกประเภท
ขึ้นอยู่กับจำนวน taxonomy สะท้อนให้เห็นถึงระดับของวิวัฒนาการ
ความสัมพันธ์.
ในระหว่างการทดลองออนไลน์ 100 ตัวอย่างของผลไม้ในแต่ละ
ขั้นตอนครบกําหนดได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่ม ตัวอย่างได้รับการเลี้ยงดูบน
สายพานลำเลียงในแถว ความเร็วของสายพานลำเลียงที่ได้รับ
ไม่ได้ถูกควบคุมโดยไมโครคอนโทรลเลอร์ มีเซ็นเซอร์ก่อนที่จะเป็น
กล่องส่องสว่าง; เมื่อใดก็ตามที่ผลไม้ที่ผ่านการเซ็นเซอร์เพียง
หลังจากหยุด, ภาพถูกถ่ายและเรียลไทม์จับ
ภาพถูกเรียกคืนไปยังพื้นที่ทำงานสำหรับการประมวลผล ขนาดของ
ภาพที่ลดลงถึง 300 300 พิกเซล ตั้งแต่อินเวอร์เตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากผม N มี 300 / 300 พิกเซล แล้วพื้นหลังของ
ภาพออก สีและลักษณะเนื้อสัมผัสของวัตถุ
เช่นความคมชัด , เอนโทรปี , แลกเวลาค่า
ถูกสกัดโดยการประมวลผลภาพกล่องเครื่องมือของโปรแกรม MATLAB
ซอฟต์แวร์ จากนั้นแต่ละตัวแปรโดยใช้สถิติ
ในโปรแกรมซอฟต์แวร์ ในที่สุด บรรดาพารามิเตอร์
ซึ่งแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ได้รับการบรรลุ
การเรียงลำดับงาน ระหว่างตรวจสอบคุณสมบัติ , สี
คุณลักษณะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากพารามิเตอร์อื่น ๆ ดังนั้น
ดัชนีตามสีส่วนประกอบ ได้แก่ สีแดง สีเขียว สีน้ำเงิน และถูกกำหนดไว้สำหรับขั้นตอนวิธีการตรวจหา
. เพื่อคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละองค์ประกอบของดัชนี
, อนุกรมวิธาน
วิธีใช้อนุกรมวิธานเป็นวิธีการจำแนกบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว

ของสังเกตความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่มทาง . หมวดหมู่
ตามอนุกรมวิธานเชิงตัวเลขแสดงองศาของความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการ
.
ในระหว่างการทดลองออนไลน์ 100 ตัวอย่างของผลไม้สำหรับแต่ละขั้นตอน
วุฒิภาวะถูกเลือกแบบสุ่ม จำนวนอาหารบน
สายพานในแถวความเร็วของสายพานถูกควบคุมโดยไมโครคอนโทรลเลอร์
ไม่ . มีเซ็นเซอร์ก่อน
รัศมีกล่อง เมื่อผลไม้ผ่านเซ็นเซอร์แค่
หลังจากหยุดภาพถ่ายและเวลาจริงจับ
ภาพถูกเรียกไปงาน สำหรับการประมวลผล ขนาดของภาพคือ
ลดเหลือ 300 / 300 พิกเซล เนื่องจากอินเวอร์เตอร์