The OCR is an electronic conversion

The OCR is an electronic conversion of scanned images of handwritten, typewritten or printed text into machine-encoded text. The Optical Character System is available for various languages, such as English, Chinese and Arabic script, but it is commercially not available for Odia script. We have taken a step to develop OCR system for Odia language. The OCR is popular for its various applications potentials in banks, library automation, post-offices, defense organizations and language processing. Line and Word segmentation is one of the important steps of OCR system. The accuracy of the word/character recognition is directly affected by the correctness/ incorrectness of text-line and word segmentation. In this paper we have proposed a robust method for segmentation of individual text lines of Odia printed document image file. The segmented text line is the input for the word segmentation method which produces segmented words. Both foreground and background information are used in the proposed method. We have tested our method on scanned Odia scripts as well as some multi-script documents and obtained encouraging result. This technique is based on the intensities of pixels in the document.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

OCR มีการแปลงอิเล็กทรอนิกส์ภาพสแกนลายมือ เขียน หรือพิมพ์ข้อความลงในข้อความที่เข้ารหัสเครื่อง ระบบตัวอักษรแสงได้หลายภาษา เช่นสคริปต์ภาษาอังกฤษ ภาษาจีน และภาษาอาหรับ แต่ก็พยายามไม่พร้อมใช้งานสำหรับสคริปต์ Odia เราได้นำขั้นตอนการพัฒนาระบบ OCR ภาษา Odia OCR เป็นที่นิยมสำหรับศักยภาพของโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ในธนาคาร ระบบห้องสมุดอัตโนมัติ หลังสำนักงาน องค์กรป้องกัน และประมวลผลภาษา แบ่งบรรทัดและ Word เป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญของระบบ OCR ความถูกต้องของคำ/อักขระโดยตรงได้รับผลกระทบจากความถูกต้อง / incorrectness ของบรรทัดข้อความและคำแบ่ง ในเอกสารนี้ เราได้นำเสนอวิธีการแบ่งข้อความแต่ละบรรทัดของไฟล์ภาพเอกสารพิมพ์ Odia แข็งแกร่ง บรรทัดข้อความที่แบ่งเป็นส่วน ๆ เป็นอินพุตสำหรับวิธีการแบ่งคำการสร้างคำที่ถูกแบ่งเป็นช่วง ข้อมูลทั้งเบื้องหน้าและพื้นหลังจะใช้ในวิธีการนำเสนอ เราได้ทดสอบวิธีการของเราในสคริปต์ Odia สแกนเอกสารหลายสคริปต์บางส่วน และรับนิมิตผล เทคนิคนี้จะขึ้นอยู่กับการปลดปล่อยก๊าซของพิกเซลในเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

OCR ที่เป็นแปลงอิเล็กทรอนิกส์ของภาพที่สแกนของที่เขียนด้วยลายมือข้อความพิมพ์หรือพิมพ์ลงในข้อความเครื่องเข้ารหัส ระบบ Optical Character สามารถใช้ได้สำหรับภาษาต่างๆเช่นภาษาอังกฤษภาษาจีนและภาษาสคริปต์ภาษาอาหรับ แต่มันก็เป็นในเชิงพาณิชย์ไม่สามารถใช้ได้สำหรับสคริปต์ Odia เราได้นำขั้นตอนการพัฒนาระบบ OCR ภาษา Odia OCR ที่เป็นที่นิยมสำหรับการใช้งานต่างๆของศักยภาพในธนาคารห้องสมุดอัตโนมัติ, สำนักงานการโพสต์, องค์กรป้องกันและการประมวลผลภาษา สายและการแบ่งส่วน Word เป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญของระบบ OCR ความถูกต้องของคำ / รู้จำตัวอักษรได้รับผลกระทบโดยตรงจากความถูกต้อง / ไม่ถูกต้องของข้อความบรรทัดและการแบ่งส่วนคำว่า ในบทความนี้เราได้นำเสนอวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแบ่งส่วนของเส้นข้อความส่วนบุคคลของ Odia พิมพ์ไฟล์ภาพเอกสาร บรรทัดข้อความแบ่งเป็นอินพุทสำหรับวิธีการตัดคำซึ่งเป็นผู้ผลิตคำแบ่งกลุ่มที่ ทั้งเบื้องหน้าและข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในวิธีการที่นำเสนอ เราได้ทดสอบวิธีการของเราในการสแกนสคริปต์ Odia เช่นเดียวกับบางเอกสารหลายสคริปต์และได้รับผลการส่งเสริมให้ เทคนิคนี้จะขึ้นอยู่กับความเข้มของพิกเซลในเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำ OCR คือการแปลงภาพที่สแกนอิเล็กทรอนิกส์ของลายมือ , เกี่ยวกับการพิมพ์ หรือพิมพ์ข้อความลงในเครื่องเข้ารหัสข้อความ ระบบตัวอักษรที่แสงสามารถใช้ได้หลากหลายภาษา เช่น ภาษาอังกฤษ ภาษาจีน ภาษาอาหรับ สคริปต์ แต่มันเป็นเชิงพาณิชย์ไม่สามารถใช้ได้สำหรับโอเดียสคริปต์ เราได้ถ่ายขั้นตอนการพัฒนาระบบ OCR สำหรับโอเดียภาษาการทำ OCR เป็นที่นิยมของโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ศักยภาพในธนาคาร , ห้องสมุดอัตโนมัติ , ไปรษณีย์ , องค์กรป้องกันและการประมวลผลภาษา เส้นและการตัดคำเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญของระบบ OCR . ความถูกต้องของคำ / อักขระได้รับผลกระทบโดยตรง โดยความถูกต้อง / ความไม่ถูกต้องของบรรทัดข้อความและการตัดคำในบทความนี้ได้เสนอวิธีการที่แข็งแกร่งสำหรับการแบ่งส่วนของแต่ละเส้นข้อความของโอเดียพิมพ์ไฟล์เอกสาร รูปภาพ บรรทัดข้อความแบ่งเป็นข้อมูลสำหรับการตัดคำแบบที่ผลิตแบ่งคำ ทั้งเบื้องหน้าและข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในการเสนอวิธีเราได้ทดสอบวิธีการของเราในการสแกน โอเดียสคริปต์เช่นเดียวกับบางสคริปต์หลายเอกสารและได้รับนิมิตผล เทคนิคนี้จะขึ้นอยู่กับความเข้มของพิกเซลในเอกสาร