We fit the data using a three-facto

We fit the data using a three-factor ANOVA model (Workstation, Size, and Distance) and included all two-factor interactions. The Workstation-Size interaction was not significant suggesting that the effect of target size is independent of posture. Removing Workstation Size interaction results in a model with all significant parameters. Table 2 contains coefficients, standard errors, t Statistics and p-values for the three-factor ANOVA model fit using multiple regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพอดีกับข้อมูลโดยใช้แบบจำลองปัจจัยสาม ANOVA (เวิร์กสเตชัน ขนาด และระยะทาง) และรวมทั้งสองปัจจัยปฏิสัมพันธ์ การโต้ตอบของเวิร์กสเตชันขนาดไม่สำคัญบอกว่า ผลของขนาดของเป้าหมายคืออิสระของท่า เอาสเตชันขนาดผลปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบที่มีพารามิเตอร์ที่สำคัญทั้งหมด ตารางที่ 2 ประกอบด้วยสัมประสิทธิ์ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน t สถิติ และ ค่า p สำหรับโมเดล ANOVA สามปัจจัยพอดีใช้ถดถอยหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพอดีกับข้อมูลโดยใช้สามปัจจัย ANOVA Model (Workstation ขนาดและระยะทาง) และรวมไปถึงการมีปฏิสัมพันธ์สองปัจจัย ในการทำงานร่วมเวิร์คสเตชั่ขนาดไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญชี้ให้เห็นว่าผลของขนาดของเป้าหมายเป็นอิสระจากท่า การลบผลการปฏิสัมพันธ์ Workstation ขนาดในรูปแบบที่มีพารามิเตอร์ที่สำคัญทั้งหมด ตารางที่ 2 มีค่าสัมประสิทธิ์ข้อผิดพลาดมาตรฐาน t สถิติและ P-ค่าสำหรับสามปัจจัย ANOVA รุ่นพอดีโดยใช้การถดถอยพหุคูณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใส่ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยสามแบบ ( โต๊ะทำงาน , ขนาด , และระยะทาง ) และรวมสองของปัจจัย เวิร์กสเตชันขนาดปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญชี้ให้เห็นว่าผลของขนาดชิ้นงานอิสระของท่า เอาผลปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเวิร์คสเตชั่นขนาดกับพารามิเตอร์ที่สำคัญ ตารางที่ 2 มีสัมประสิทธิ์ค่า t สถิติและ p-values สำหรับปัจจัย 3 รูปแบบ แบบพอดี โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ