- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Area versus mass basis of expressio
Area versus mass basis of expression
Because Nmass ¼ Narea/LMA, we considered whether the relationship
between Nmass and LMA should be thought of as arising from
Narea values that do not vary greatly across species, divided through
by highly varying LMA. The evidence contradicts this interpretation.
First, Narea varied more widely than did Nmass (35-fold versus
26-fold; data for 1,958 species). Second, the 21.28 slope of the
Nmass–LMA relationship was significantly steeper (Table 1) than the
21.0 slope expected if Narea was independent of LMA.
Narea was indeed correlated with LMA, but positively, and more
weakly than were Nmass and LMA (r 2 ¼ 0.34 versus 0.57; Table 3).
Gradients of leaf N on a mass versus an area basis hence represent fundamentally different multiple-trait gradients because of their
different patterns of covariation with LMA31. The leaf economics
spectrum of species from low to high Nmass also constitutes a
spectrum of decreasing LMA and LL, and of increasing Amass,
Rmass and Pmass. But a spectrum of leaf types in terms of Narea
would be less informative. A given Narea can result from low Nmass
combined with high LMA, high Nmass combined with low LMA, or
from combinations in between. In general, low Nmass with high
LMA represents a species with long-lived leaves and low Amass, while
high Nmass with low LMA represents the opposite. As a result, a
wider variety of leaf types may be found at a given Narea than at a
given Nmass
31–33. Here for example, LMA varied approximately
20-fold at the grand mean of Narea versus tenfold at the grand
mean of Nmass.
Because of the covariation between leafNand LMA, relationships
between leaf N and other traits changed substantially when
expressed on an area rather than on a mass basis. As seen previously7–
9,31,33, relationships between leaf N and Amass or dark
respiration were weaker when considered on an area basis, as were
relationships between leaf P and other traits (Table 3). By also
including LMA in analyses, we can quantify the independent effects
of leaf structure and nutrient content on Amass and dark respiration32,34.
Amass increased with increasing Nmass at any given LMA,
and decreased with increasing LMA at any given Nmass (partial
regression coefficients for LMA and leaf N, P , 0.001; regression
details in Supplementary Information). Similarly, Aarea increased
with increasing Narea at any given LMA, and decreased with
increasing LMA at any given Narea (Fig. 2d and Supplementary
Information). That is, both leaf structure and nitrogen concentration
affect photosynthetic capacity5,6,8,32. The independent LMA
effect is most probably due to leaves with high mass per area having
longer diffusion paths from stomata to chloroplasts or greater
internal shading of lower chloroplasts, limiting the Amass possible
for a given leaf protein content14,15,35. Also, less of the N may
be invested in photosynthetic versus non-photosynthetic leaf components
in high-LMA species36,37. Similarly, Nmass and LMA showed
independent effects on Rmass (partial regression coefficients both P , 0.001), although the physiological basis for an independent
LMA effect on Rmass is less clear than for photosynthetic capacity9.
Relating to the weaker and somewhat different pattern of areabased
trait relationships, the principal axis of a principal components
analysis involving LMA, LL, Aarea, Rarea, Narea and Parea
explained a lower proportion of total trait variation than the massbased
equivalent and had a different pattern of trait loadings. This
principal axis explained 43% of variation (versus 74% on a mass
basis), and largely reflected a spectrum of increasing Narea (the trait
with the strongest trait loading; Supplementary Information). The
five other traits showed positive loadings with the principal axis,
with these loadings clearly weaker than in the mass-based analysis.
About half the residual variation was explained by a second
principal axis, which expressed essentially the same trait correlations
as the first axis from the mass-based analysis. Together, these
first two axes explained 72% of total trait variation in the area-based
data set, marginally less than the first principal axis in the massbased
analysis. Area-based analyses for species grouped by growth
form, functional type or biome showed patterns broadly concordant
with those across all species, though less clearly than for the
mass-based analyses (results not shown).
In summary, the coordination among leaf traits appears to be
stronger and simpler on a mass basis than an area basis. This is not
because area-basis traits are less varied among species. Rather it is
because the LMA–LL spectrum is related to mass-based nutrient
concentrations and assimilation and respiration rates in a simpler
way than on an area basis.
Because Nmass ¼ Narea/LMA, we considered whether the relationship
between Nmass and LMA should be thought of as arising from
Narea values that do not vary greatly across species, divided through
by highly varying LMA. The evidence contradicts this interpretation.
First, Narea varied more widely than did Nmass (35-fold versus
26-fold; data for 1,958 species). Second, the 21.28 slope of the
Nmass–LMA relationship was significantly steeper (Table 1) than the
21.0 slope expected if Narea was independent of LMA.
Narea was indeed correlated with LMA, but positively, and more
weakly than were Nmass and LMA (r 2 ¼ 0.34 versus 0.57; Table 3).
Gradients of leaf N on a mass versus an area basis hence represent fundamentally different multiple-trait gradients because of their
different patterns of covariation with LMA31. The leaf economics
spectrum of species from low to high Nmass also constitutes a
spectrum of decreasing LMA and LL, and of increasing Amass,
Rmass and Pmass. But a spectrum of leaf types in terms of Narea
would be less informative. A given Narea can result from low Nmass
combined with high LMA, high Nmass combined with low LMA, or
from combinations in between. In general, low Nmass with high
LMA represents a species with long-lived leaves and low Amass, while
high Nmass with low LMA represents the opposite. As a result, a
wider variety of leaf types may be found at a given Narea than at a
given Nmass
31–33. Here for example, LMA varied approximately
20-fold at the grand mean of Narea versus tenfold at the grand
mean of Nmass.
Because of the covariation between leafNand LMA, relationships
between leaf N and other traits changed substantially when
expressed on an area rather than on a mass basis. As seen previously7–
9,31,33, relationships between leaf N and Amass or dark
respiration were weaker when considered on an area basis, as were
relationships between leaf P and other traits (Table 3). By also
including LMA in analyses, we can quantify the independent effects
of leaf structure and nutrient content on Amass and dark respiration32,34.
Amass increased with increasing Nmass at any given LMA,
and decreased with increasing LMA at any given Nmass (partial
regression coefficients for LMA and leaf N, P , 0.001; regression
details in Supplementary Information). Similarly, Aarea increased
with increasing Narea at any given LMA, and decreased with
increasing LMA at any given Narea (Fig. 2d and Supplementary
Information). That is, both leaf structure and nitrogen concentration
affect photosynthetic capacity5,6,8,32. The independent LMA
effect is most probably due to leaves with high mass per area having
longer diffusion paths from stomata to chloroplasts or greater
internal shading of lower chloroplasts, limiting the Amass possible
for a given leaf protein content14,15,35. Also, less of the N may
be invested in photosynthetic versus non-photosynthetic leaf components
in high-LMA species36,37. Similarly, Nmass and LMA showed
independent effects on Rmass (partial regression coefficients both P , 0.001), although the physiological basis for an independent
LMA effect on Rmass is less clear than for photosynthetic capacity9.
Relating to the weaker and somewhat different pattern of areabased
trait relationships, the principal axis of a principal components
analysis involving LMA, LL, Aarea, Rarea, Narea and Parea
explained a lower proportion of total trait variation than the massbased
equivalent and had a different pattern of trait loadings. This
principal axis explained 43% of variation (versus 74% on a mass
basis), and largely reflected a spectrum of increasing Narea (the trait
with the strongest trait loading; Supplementary Information). The
five other traits showed positive loadings with the principal axis,
with these loadings clearly weaker than in the mass-based analysis.
About half the residual variation was explained by a second
principal axis, which expressed essentially the same trait correlations
as the first axis from the mass-based analysis. Together, these
first two axes explained 72% of total trait variation in the area-based
data set, marginally less than the first principal axis in the massbased
analysis. Area-based analyses for species grouped by growth
form, functional type or biome showed patterns broadly concordant
with those across all species, though less clearly than for the
mass-based analyses (results not shown).
In summary, the coordination among leaf traits appears to be
stronger and simpler on a mass basis than an area basis. This is not
because area-basis traits are less varied among species. Rather it is
because the LMA–LL spectrum is related to mass-based nutrient
concentrations and assimilation and respiration rates in a simpler
way than on an area basis.
0/5000
ตั้งเมื่อเทียบกับพื้นฐานโดยรวมของนิพจน์เนื่องจาก Nmass ¼ Narea/LMA เราถือว่าความสัมพันธ์ระหว่าง Nmass และ LMA ควรคิดเป็นเกิดจากค่า Narea ที่ไม่แตกต่างกันมากทั้งชนิด แบ่งผ่านโดยสูงแตกต่างกัน LMA หลักฐานทุกตีความนี้ครั้งแรก Narea แตกต่างกันอย่างกว้างขวางมากกว่าไม่ได้ Nmass (35-fold เมื่อเทียบกับ26-fold ข้อมูลสำหรับชนิด 1,958) สอง 21.28 ลาดNmass – LMA ความสัมพันธ์เป็นอย่างมากสูงชัน (ตาราง 1) กว่าลาด 21.0 คาดว่าถ้า Narea ถูกอิสระของ LMANarea ถูกจริง ๆ correlated ด้วย LMA แต่ บวก และอื่น ๆweakly มากกว่า Nmass และ LMA (r 2 0.34 ¼กับ 0.57 ตาราง 3)ไล่ระดับสีของใบไม้ N ใหญ่เมื่อเทียบกับการเป็นที่ตั้งจึงหมายถึงการไล่ระดับสีติดหลายความแตกต่างกันเนื่องจากพวกเขารูปแบบที่แตกต่างกันของ covariation กับ LMA31 เศรษฐศาสตร์ใบสเปกตรัมชนิดจากน้อยไปมาก Nmass ยังถือเป็นสเปกตรัม ของลด LMA และ LL และเพิ่ม AmassRmass และ Pmass แต่ชนิดสเปกตรัมของใบไม้ใน Nareaจะมีข้อมูลน้อย Narea ให้สามารถส่งผลจาก Nmass ต่ำรวมกับ LMA สูง Nmass สูงรวมกับ LMA ต่ำ หรือจากชุดในระหว่าง ทั่วไป ต่ำ Nmass มีสูงLMA แทนพันธุ์กับใบไม้ long-lived Amass ต่ำ ขณะที่Nmass สูงกับต่ำ LMA แทนตรงข้าม ดังนั้น การหลากหลายชนิดใบอาจพบที่ Narea กำหนดให้มากกว่าที่เป็นNmass กำหนด31 – 33 นี่ตัวอย่าง LMA แตกต่างกันประมาณ20-fold ที่หมายถึงแกรนด์ของ Narea กับ tenfold ที่เดอะแกรนด์หมายความว่า Nmassเพราะ covariation leafNand LMA ความสัมพันธ์ระหว่างระหว่างใบ N และลักษณะอื่น ๆ เปลี่ยนแปลงมากเมื่อแสดงพื้นที่ มากกว่าตามมวล เป็นเห็น previously7 –9,31,33 ความสัมพันธ์ระหว่างใบ N และ Amass หรือมืดหายใจได้แข็งแกร่งเมื่อพิจารณาตามการตั้ง สุดถูกความสัมพันธ์ระหว่างใบ P และลักษณะอื่น ๆ (ตาราง 3) โดยยังรวมทั้ง LMA ในวิเคราะห์ เราสามารถกำหนดปริมาณผลอิสระใบโครงสร้างและระบบเนื้อหา Amass และมืด respiration32, 34สะสมทรัพย์เพิ่มกับเพิ่ม Nmass ที่ LMA ใด ๆ กำหนดและลดลงกับเพิ่ม LMA ที่ Nmass กำหนดใด ๆ (บางส่วนค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับ LMA และลีฟ N, P, 0.001 ถดถอยรายละเอียดในรายละเอียดเพิ่มเติม) ในทำนองเดียวกัน Aarea เพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม Narea ก็ให้ LMA และลดลงด้วยLMA เพิ่มที่ Narea กำหนดใด ๆ (Fig. 2d และ Supplementaryข้อมูล) นั่นคือ ทั้งใบโครงสร้างและไนโตรเจนความเข้มข้นมีผลต่อ photosynthetic capacity5, 6, 8, 32 LMA อิสระผลคือมากที่สุดอาจเนื่องจากใบมีมวลสูงต่อพื้นที่มียาวแพร่เส้นทางจาก stomata chloroplasts หรือมากกว่าแรเงาภายในของ chloroplasts ต่ำ สุด Amass จำกัดสำหรับการกำหนดใบไม้โปรตีน content14, 15, 35 ยัง น้อย N อาจจะลงทุนใน photosynthetic เมื่อเทียบกับส่วนประกอบไม่ใช่ photosynthetic ใบไม้ในสูง LMA species36, 37 ในทำนองเดียวกัน Nmass และ LMA พบRmass ผลอิสระ (ทั้งสัมประสิทธิ์ถดถอยบางส่วน P, 0.001), แม้ว่าพื้นฐานสรีรวิทยาสำหรับอิสระผล LMA Rmass น้อยชัดเจนกว่าสำหรับ photosynthetic capacity9 ได้เกี่ยวข้องกับรูปแบบแกร่ง และค่อนข้างแตกต่างกันของ areabasedติดความสัมพันธ์ แกนหลักของส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ LMA, LL, Aarea, Rarea, Narea และ Pareaอธิบายสัดส่วนล่างของความผันแปรรวมติดมากกว่า massbasedเทียบเท่า และมีรูปแบบแตกต่างกันของ loadings ติด นี้แกนหลักอธิบาย 43% ของความผันแปร (เทียบกับ 74% ในมวลพื้นฐาน), และส่วนใหญ่ผลสเปกตรัมของ Narea (ติดเพิ่มขึ้นมีติดแข็งแกร่งโหลด รายละเอียดเพิ่มเติม) ที่5 ลักษณะอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่า loadings บวกกับแกนหลักกับ loadings นี้ชัดเจนต่ำกว่าในการวิเคราะห์โดยมวลเปลี่ยนแปลงที่เหลือประมาณครึ่งถูกอธิบาย โดยที่สองแกนหลัก ซึ่งแสดงเป็นสัมพันธ์ที่ติดกันเป็นแกนแรกจากการวิเคราะห์โดยมวล ด้วยกัน เหล่านี้ก่อน สองแกนอธิบาย 72% ของความผันแปรรวมติดในตั้งตามชุดข้อมูล เปิดน้อยกว่าแกนที่หลักแรกใน massbasedวิเคราะห์ ตามพื้นที่การวิเคราะห์สำหรับสปีชีส์ที่ถูกจัดกลุ่มตามการเจริญเติบโตแบบฟอร์ม งานชนิด หรือรูปแบบชีวนิเวศพบ concordant อย่างกว้างขวางกับข้ามสปีชีส์ทั้งหมด แต่น้อยชัดเจนกว่าสำหรับการมวลที่ใช้วิเคราะห์ (ไม่แสดงผล)ในสรุป ประสานงานระหว่างใบไม้ลักษณะปรากฏให้แข็งแกร่ง และใช้งานง่ายกว่าโดยรวมตามเกณฑ์ตั้ง นี้ไม่ได้เนื่องจากลักษณะที่ตั้งพื้นฐานมีน้อยแตกต่างกันระหว่างพันธุ์ แทนที่จะ เป็นเนื่องจากสเปกตรัม LMA – LL ที่เกี่ยวข้องกับใช้มวลสารความเข้มข้นและอัตราการผสมกลมกลืนและการหายใจในแบบเรียบง่ายวิธีการตั้งตาม
การแปล กรุณารอสักครู่..
พื้นที่เมื่อเทียบกับมวลพื้นฐานของการแสดงออก
เพราะ Nmass ¼ Narea / LMA เราพิจารณาว่าความสัมพันธ์
ระหว่าง Nmass และ LMA ควรจะคิดว่าเป็นที่เกิดจาก
ค่า Narea ที่ไม่แตกต่างกันมากทั่วชนิดแบ่งออกผ่าน
ที่แตกต่างกันอย่างมากโดย LMA หลักฐานที่ขัดแย้งกับการตีความนี้.
แรก Narea แตกต่างกันอย่างกว้างขวางมากขึ้นกว่า Nmass (35 เท่าเมื่อเทียบกับ
26 เท่า; ข้อมูล 1,958 ชนิด) ประการที่สอง 21.28 ชันของ
ความสัมพันธ์ Nmass-LMA อย่างมีนัยสำคัญทางลาดชัน (ตารางที่ 1) กว่า
21.0 ลาดคาดว่าถ้า Narea เป็นอิสระจาก LMA.
Narea มีความสัมพันธ์กับ LMA แน่นอน แต่ในเชิงบวกและอื่น ๆ
อ่อนกว่าเป็น Nmass และ LMA (R 2 ¼ 0.34 เมื่อเทียบกับ 0.57. ตารางที่ 3)
การไล่ระดับสีของใบยังไม่มีในมวลเมื่อเทียบกับพื้นฐานในพื้นที่จึงเป็นตัวแทนของการไล่ระดับสีหลายลักษณะที่แตกต่างกันเพราะพื้นฐานของ
รูปแบบที่แตกต่างกันของ covariation กับ LMA31 ใบเศรษฐศาสตร์
สเปกตรัมของสายพันธุ์จากต่ำไปสูง Nmass ยังถือว่าเป็น
คลื่นความถี่ที่ลดลงและ LMA LL และการเพิ่มขึ้นของสะสม,
Rmass และ Pmass แต่คลื่นความถี่ประเภทใบในแง่ของ Narea
จะให้ข้อมูลน้อย รับ Narea เป็นผลมาจาก Nmass ต่ำ
รวมกับสูง LMA, Nmass สูงรวมกับต่ำ LMA หรือ
จากการรวมระหว่าง โดยทั่วไป Nmass ต่ำสูง
LMA หมายถึงสายพันธุ์ที่มีใบระยะยาวและต่ำสะสมในขณะที่
Nmass สูงด้วย LMA ต่ำแสดงถึงตรงข้าม เป็นผลให้
หลากหลายมากขึ้นของประเภทใบอาจจะพบว่าได้รับ Narea กว่าที่
ได้รับ Nmass
31-33 นี่คือตัวอย่างเช่น LMA แตกต่างกันประมาณ
20 เท่าค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ของ Narea สิบเท่าเมื่อเทียบกับการที่แกรนด์
เฉลี่ยของ Nmass.
เพราะ covariation ระหว่าง leafNand LMA ความสัมพันธ์
ระหว่างใบไม่มีและลักษณะอื่น ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ
แสดงบนพื้นที่มากกว่า พื้นฐานมวล เท่าที่เห็น previously7-
9,31,33 ความสัมพันธ์ระหว่างใบและไม่มีข้อความสะสมหรือมืด
หายใจได้ปรับตัวลดลงเมื่อพิจารณาบนพื้นฐานของพื้นที่เช่นเดียวกับ
ความสัมพันธ์ระหว่างใบ P และลักษณะอื่น ๆ (ตารางที่ 3) โดยยัง
รวมถึง LMA ในการวิเคราะห์เราสามารถวัดปริมาณผลกระทบที่เป็นอิสระ
ของโครงสร้างใบและปริมาณสารอาหารในการสะสมและ respiration32,34 มืด.
สะสมเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม Nmass ที่ใดก็ตาม LMA,
และลดลงเพิ่มขึ้น LMA ที่ใดก็ตาม Nmass (บางส่วน
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย สำหรับ LMA และใบ N, P, 0.001; ถดถอย
รายละเอียดข้อมูลเพิ่มเติม) ในทำนองเดียวกัน Aarea เพิ่มขึ้น
เพิ่มขึ้น Narea ที่ใดก็ตาม LMA และลดลง
เพิ่มขึ้น LMA ที่ใดก็ตาม Narea (รูป. 2d และเสริม
ข้อมูล) นั่นคือทั้งโครงสร้างใบและความเข้มข้นของไนโตรเจน
มีผลต่อการสังเคราะห์แสง capacity5,6,8,32 LMA อิสระ
ผลเป็นส่วนใหญ่อาจเนื่องจากใบมีมวลสูงต่อพื้นที่ที่มี
เส้นทางการแพร่อีกต่อไปจากปากใบจะคลอโรพลาหรือมากกว่า
แรเงาภายในของคลอโรพลาที่ต่ำกว่าการ จำกัด การสะสมที่เป็นไปได้
สำหรับใบโปรตีน content14,15,35 รับ นอกจากนี้ยังมีน้อยของ N อาจ
จะลงทุนในการสังเคราะห์แสงเมื่อเทียบกับชิ้นส่วนใบที่ไม่ใช่การสังเคราะห์แสง
สูงใน LMA species36,37 ในทำนองเดียวกัน Nmass LMA และแสดงให้เห็น
ผลกระทบที่เป็นอิสระเกี่ยวกับ Rmass (ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนทั้ง P, 0.001) แม้ว่าพื้นฐานทางสรีรวิทยาเป็นอิสระ
ในผล LMA Rmass มีความชัดเจนน้อยกว่าสำหรับ capacity9 สังเคราะห์.
ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการปรับตัวลดลงและแตกต่างกันบ้างของ areabased
ลักษณะ ความสัมพันธ์แกนหลักขององค์ประกอบหลัก
ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ LMA, LL, Aarea, Rarea, Narea และ Parea
อธิบายสัดส่วนที่ลดลงของการเปลี่ยนแปลงลักษณะรวมกว่า massbased
เทียบเท่าและมีรูปแบบที่แตกต่างกันของแรงลักษณะ นี้
แกนหลักอธิบาย 43% ของการเปลี่ยนแปลง (เมื่อเทียบกับ 74% ในมวล
พื้นฐาน) และส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงคลื่นความถี่ของการเพิ่ม Narea (ลักษณะ
ที่มีลักษณะโหลดที่แข็งแกร่ง; ข้อมูลเพิ่มเติม)
ห้าลักษณะอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าแรงบวกกับแกนหลัก
ที่มีภาระเหล่านี้อ่อนแอกว่าอย่างเห็นได้ชัดในการวิเคราะห์มวล-based.
ประมาณครึ่งหนึ่งรูปแบบที่เหลือได้รับการอธิบายโดยสอง
แกนหลักซึ่งแสดงหลักความสัมพันธ์ลักษณะเดียวกัน
เป็นครั้งแรกจากแกน การวิเคราะห์มวลตาม ร่วมกันทั้ง
สองครั้งแรกแกนอธิบาย 72% ของการเปลี่ยนแปลงลักษณะโดยรวมในพื้นที่ที่ใช้
ชุดข้อมูลเล็กน้อยน้อยกว่าแกนหลักเป็นครั้งแรกใน massbased
วิเคราะห์ การวิเคราะห์พื้นที่ที่ใช้สำหรับการจัดกลุ่มตามชนิดเจริญเติบโต
รูปแบบการทำงานประเภทหรือรูปแบบการแสดงให้เห็นนิเวศน์วิทยาในวงกว้างสอดคล้อง
กับคนทั่วทุกชนิดแม้ว่าจะน้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัดสำหรับ
การวิเคราะห์มวลตาม (ผลไม่แสดง).
ในการสรุปการประสานงานระหว่างลักษณะใบจะปรากฏขึ้น จะเป็น
ที่แข็งแกร่งและเรียบง่ายบนพื้นฐานมวลกว่าพื้นฐานในพื้นที่ นี้ไม่ได้เป็น
เพราะลักษณะพื้นที่น้อยพื้นฐานที่แตกต่างกันในหมู่สายพันธุ์ แต่มันเป็น
เพราะคลื่นความถี่ LMA-LL มีความเกี่ยวข้องกับสารอาหารที่มวลตาม
ความเข้มข้นและการดูดซึมและอัตราการหายใจในง่าย
กว่าวิธีบนพื้นฐานพื้นที่
เพราะ Nmass ¼ Narea / LMA เราพิจารณาว่าความสัมพันธ์
ระหว่าง Nmass และ LMA ควรจะคิดว่าเป็นที่เกิดจาก
ค่า Narea ที่ไม่แตกต่างกันมากทั่วชนิดแบ่งออกผ่าน
ที่แตกต่างกันอย่างมากโดย LMA หลักฐานที่ขัดแย้งกับการตีความนี้.
แรก Narea แตกต่างกันอย่างกว้างขวางมากขึ้นกว่า Nmass (35 เท่าเมื่อเทียบกับ
26 เท่า; ข้อมูล 1,958 ชนิด) ประการที่สอง 21.28 ชันของ
ความสัมพันธ์ Nmass-LMA อย่างมีนัยสำคัญทางลาดชัน (ตารางที่ 1) กว่า
21.0 ลาดคาดว่าถ้า Narea เป็นอิสระจาก LMA.
Narea มีความสัมพันธ์กับ LMA แน่นอน แต่ในเชิงบวกและอื่น ๆ
อ่อนกว่าเป็น Nmass และ LMA (R 2 ¼ 0.34 เมื่อเทียบกับ 0.57. ตารางที่ 3)
การไล่ระดับสีของใบยังไม่มีในมวลเมื่อเทียบกับพื้นฐานในพื้นที่จึงเป็นตัวแทนของการไล่ระดับสีหลายลักษณะที่แตกต่างกันเพราะพื้นฐานของ
รูปแบบที่แตกต่างกันของ covariation กับ LMA31 ใบเศรษฐศาสตร์
สเปกตรัมของสายพันธุ์จากต่ำไปสูง Nmass ยังถือว่าเป็น
คลื่นความถี่ที่ลดลงและ LMA LL และการเพิ่มขึ้นของสะสม,
Rmass และ Pmass แต่คลื่นความถี่ประเภทใบในแง่ของ Narea
จะให้ข้อมูลน้อย รับ Narea เป็นผลมาจาก Nmass ต่ำ
รวมกับสูง LMA, Nmass สูงรวมกับต่ำ LMA หรือ
จากการรวมระหว่าง โดยทั่วไป Nmass ต่ำสูง
LMA หมายถึงสายพันธุ์ที่มีใบระยะยาวและต่ำสะสมในขณะที่
Nmass สูงด้วย LMA ต่ำแสดงถึงตรงข้าม เป็นผลให้
หลากหลายมากขึ้นของประเภทใบอาจจะพบว่าได้รับ Narea กว่าที่
ได้รับ Nmass
31-33 นี่คือตัวอย่างเช่น LMA แตกต่างกันประมาณ
20 เท่าค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ของ Narea สิบเท่าเมื่อเทียบกับการที่แกรนด์
เฉลี่ยของ Nmass.
เพราะ covariation ระหว่าง leafNand LMA ความสัมพันธ์
ระหว่างใบไม่มีและลักษณะอื่น ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ
แสดงบนพื้นที่มากกว่า พื้นฐานมวล เท่าที่เห็น previously7-
9,31,33 ความสัมพันธ์ระหว่างใบและไม่มีข้อความสะสมหรือมืด
หายใจได้ปรับตัวลดลงเมื่อพิจารณาบนพื้นฐานของพื้นที่เช่นเดียวกับ
ความสัมพันธ์ระหว่างใบ P และลักษณะอื่น ๆ (ตารางที่ 3) โดยยัง
รวมถึง LMA ในการวิเคราะห์เราสามารถวัดปริมาณผลกระทบที่เป็นอิสระ
ของโครงสร้างใบและปริมาณสารอาหารในการสะสมและ respiration32,34 มืด.
สะสมเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม Nmass ที่ใดก็ตาม LMA,
และลดลงเพิ่มขึ้น LMA ที่ใดก็ตาม Nmass (บางส่วน
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย สำหรับ LMA และใบ N, P, 0.001; ถดถอย
รายละเอียดข้อมูลเพิ่มเติม) ในทำนองเดียวกัน Aarea เพิ่มขึ้น
เพิ่มขึ้น Narea ที่ใดก็ตาม LMA และลดลง
เพิ่มขึ้น LMA ที่ใดก็ตาม Narea (รูป. 2d และเสริม
ข้อมูล) นั่นคือทั้งโครงสร้างใบและความเข้มข้นของไนโตรเจน
มีผลต่อการสังเคราะห์แสง capacity5,6,8,32 LMA อิสระ
ผลเป็นส่วนใหญ่อาจเนื่องจากใบมีมวลสูงต่อพื้นที่ที่มี
เส้นทางการแพร่อีกต่อไปจากปากใบจะคลอโรพลาหรือมากกว่า
แรเงาภายในของคลอโรพลาที่ต่ำกว่าการ จำกัด การสะสมที่เป็นไปได้
สำหรับใบโปรตีน content14,15,35 รับ นอกจากนี้ยังมีน้อยของ N อาจ
จะลงทุนในการสังเคราะห์แสงเมื่อเทียบกับชิ้นส่วนใบที่ไม่ใช่การสังเคราะห์แสง
สูงใน LMA species36,37 ในทำนองเดียวกัน Nmass LMA และแสดงให้เห็น
ผลกระทบที่เป็นอิสระเกี่ยวกับ Rmass (ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนทั้ง P, 0.001) แม้ว่าพื้นฐานทางสรีรวิทยาเป็นอิสระ
ในผล LMA Rmass มีความชัดเจนน้อยกว่าสำหรับ capacity9 สังเคราะห์.
ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการปรับตัวลดลงและแตกต่างกันบ้างของ areabased
ลักษณะ ความสัมพันธ์แกนหลักขององค์ประกอบหลัก
ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ LMA, LL, Aarea, Rarea, Narea และ Parea
อธิบายสัดส่วนที่ลดลงของการเปลี่ยนแปลงลักษณะรวมกว่า massbased
เทียบเท่าและมีรูปแบบที่แตกต่างกันของแรงลักษณะ นี้
แกนหลักอธิบาย 43% ของการเปลี่ยนแปลง (เมื่อเทียบกับ 74% ในมวล
พื้นฐาน) และส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงคลื่นความถี่ของการเพิ่ม Narea (ลักษณะ
ที่มีลักษณะโหลดที่แข็งแกร่ง; ข้อมูลเพิ่มเติม)
ห้าลักษณะอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าแรงบวกกับแกนหลัก
ที่มีภาระเหล่านี้อ่อนแอกว่าอย่างเห็นได้ชัดในการวิเคราะห์มวล-based.
ประมาณครึ่งหนึ่งรูปแบบที่เหลือได้รับการอธิบายโดยสอง
แกนหลักซึ่งแสดงหลักความสัมพันธ์ลักษณะเดียวกัน
เป็นครั้งแรกจากแกน การวิเคราะห์มวลตาม ร่วมกันทั้ง
สองครั้งแรกแกนอธิบาย 72% ของการเปลี่ยนแปลงลักษณะโดยรวมในพื้นที่ที่ใช้
ชุดข้อมูลเล็กน้อยน้อยกว่าแกนหลักเป็นครั้งแรกใน massbased
วิเคราะห์ การวิเคราะห์พื้นที่ที่ใช้สำหรับการจัดกลุ่มตามชนิดเจริญเติบโต
รูปแบบการทำงานประเภทหรือรูปแบบการแสดงให้เห็นนิเวศน์วิทยาในวงกว้างสอดคล้อง
กับคนทั่วทุกชนิดแม้ว่าจะน้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัดสำหรับ
การวิเคราะห์มวลตาม (ผลไม่แสดง).
ในการสรุปการประสานงานระหว่างลักษณะใบจะปรากฏขึ้น จะเป็น
ที่แข็งแกร่งและเรียบง่ายบนพื้นฐานมวลกว่าพื้นฐานในพื้นที่ นี้ไม่ได้เป็น
เพราะลักษณะพื้นที่น้อยพื้นฐานที่แตกต่างกันในหมู่สายพันธุ์ แต่มันเป็น
เพราะคลื่นความถี่ LMA-LL มีความเกี่ยวข้องกับสารอาหารที่มวลตาม
ความเข้มข้นและการดูดซึมและอัตราการหายใจในง่าย
กว่าวิธีบนพื้นฐานพื้นที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
พื้นที่เมื่อเทียบกับมวลพื้นฐานของการแสดงออก
เพราะ nmass ¼ narea / LMA เราพิจารณาว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง nmass LMA
และควรคิดเป็นที่เกิดจากค่า
narea ที่ไม่แตกต่างกันมาก ทั่วชนิด แบ่งผ่าน
โดยขอเปลี่ยนแปลง LMA . หลักฐานที่ขัดแย้งกับการตีความนี้ .
ครั้งแรก narea แตกต่างกันอย่างกว้างขวางมากขึ้นกว่า nmass ( 35 เท่าเมื่อเทียบกับ
26 พับ ; ข้อมูล 2501 ชนิด )21.28 วินาที , ความลาดชันของ
nmass – LMA ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญชัน ( ตารางที่ 1 ) กว่า
21.0 ลาดคาดว่าถ้า narea เป็นอิสระของ LMA .
narea แน่นอนความสัมพันธ์กับ LMA แต่บวกมากขึ้น
อย่างอ่อนกว่าและ nmass LMA ( R 2 ¼ 0.34 และ 0.57 ; ตารางที่ 3 )
การไล่สีของใบที่อยู่บนมวลกับพื้นฐานของพื้นที่จึงไล่หลายลักษณะแตกต่างกันในรายละเอียด เพราะรูปแบบของพวกเขาที่แตกต่างกันของ covariation ด้วย
lma31 . เศรษฐศาสตร์
ใบสเปกตรัมของชนิด จากต่ำไปสูง nmass ยังถือเป็น
สเปกตรัมของ LMA ลด และจะเพิ่มขึ้นและสะสม
rmass และ pmass . แต่สเปกตรัมของประเภทใบไม้ในแง่ของ narea
จะเป็นข้อมูลที่น้อยกว่า ให้ narea เป็นผลมาจาก
nmass ต่ำร่วมกับ LMA สูง nmass ร่วมกับ LMA ต่ำหรือ
ผสมระหว่าง โดยทั่วไปต่ำกับสูง
nmass LMA เป็นชนิดที่มีใบและสะสมอยู่น้อย ในขณะที่
nmass สูงกับต่ำ LMA เป็นตรงข้าม เป็นผลให้
กว้างความหลากหลายของชนิดของใบอาจจะเจอที่ให้ narea กว่าที่
ให้ nmass
31 33 ที่นี่ตัวอย่างเช่น LMA หลากหลายประมาณ
20 พับในแกรนด์ หมายถึงของ narea เมื่อเทียบกับสิบเท่าในแกรนด์ หมายถึง nmass
.
เพราะ covariation ระหว่าง leafnand LMA ความสัมพันธ์ระหว่างใบ และลักษณะอื่น ๆ
เปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อแสดงบนพื้นที่มากกว่ามวลพื้นฐาน เท่าที่เห็น previously7 –
9,31,33 ความสัมพันธ์ระหว่างใบ และสะสม หรือมืด
การหายใจลดลง เมื่อพิจารณาในแต่ละพื้นที่เป็น
ความสัมพันธ์ระหว่าง P ในใบและลักษณะอื่น ๆ ( ตารางที่ 3 ) โดย
รวมทั้ง LMA ในการวิเคราะห์เราสามารถวัดผลอิสระของโครงสร้างใบและสารอาหารที่สะสมและมืด respiration32,34 .
สะสมเพิ่มขึ้นในทุกๆ nmass LMA
, และลดลงด้วยการเพิ่มใด ๆ nmass LMA ( บางส่วน
สัมประสิทธิ์ถดถอยสำหรับ LMA และใบ N P 0.001 ; รายละเอียดถดถอย
ข้อมูลเพิ่มเติม ) ในทํานองเดียวกัน aarea เพิ่มขึ้น
เพิ่มใด ๆ narea LMA และลดลงกับ
เพิ่มใด ๆ narea LMA ( รูป 2 มิติและข้อมูลเพิ่มเติม
) นั่นคือ ทั้งใบ โครงสร้าง และความเข้มข้นของไนโตรเจน
มีผลต่อการสังเคราะห์แสง capacity5,6,8,32 .
LMA อิสระผลกระทบที่เป็นไปได้มากที่สุดคือ เนื่องจากใบที่มีมวลสูงต่อพื้นที่ที่มีการแพร่กระจายจากปากไปยังเส้นทางยาว
ภายในคลอโรพลาสต์หรือมากกว่าการแรเงาของคลอโรพลาสต์ลดลงการสะสมที่สุด
content14,15,35 โปรตีนให้ใบ นอกจากนี้ น้อยกว่าของ N อาจ
จะลงทุนในการสังเคราะห์แสงกับไม่สังเคราะห์แสงส่วนประกอบใบ
ใน species36,37 LMA สูง ในทํานองเดียวกัน และมี nmass LMA
ผล rmass อิสระบางส่วนสัมประสิทธิ์ถดถอยทั้ง P 0.05 ) ถึงแม้ว่าพื้นฐานทางสรีรวิทยาเป็นอิสระ
LMA มีผลต่อ rmass น้อยชัดเจนกว่าแสง capacity9 .
ที่เกี่ยวข้องกับแข็งแกร่งและรูปแบบที่แตกต่างกันค่อนข้าง areabased
ความสัมพันธ์ลักษณะแกนหลักของการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเงินต้นส่วนประกอบ
LMA จะ aarea , rarea narea parea
, , และอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนลดลงรวมกว่า massbased
เทียบเท่าและมีรูปแบบที่แตกต่างกันของลักษณะที่ครอบคลุม . แกนหลักนี้
อธิบาย 43% ของการเปลี่ยนแปลง ( เทียบกับ 74% ในมวล
พื้นฐาน ) , และส่วนใหญ่สะท้อนสเปกตรัมของการเพิ่ม narea ( สันดาน
กับโหลด ; ลักษณะที่แข็งแกร่งข้อมูลเพิ่มเติม )
ห้าลักษณะอื่นให้กระทำ บวกกับแกนหลัก
กับกระทำเหล่านี้อย่างชัดเจนอ่อนแอกว่าในมวลการวิเคราะห์ .
ประมาณครึ่งหนึ่งของที่เหลือถูกอธิบายโดยสอง
หลักแกน ซึ่งมีหลักเดียวกันลักษณะความสัมพันธ์
เป็นแกนแรกจากมวลการวิเคราะห์ตาม ร่วมกันเหล่านี้
แรกสองแกนอธิบาย 72% ของรวมคุณลักษณะการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ตาม
ชุดข้อมูลเล็กน้อยน้อยกว่าแกนหลักแรกใน massbased
การวิเคราะห์ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่สำหรับชนิดแบ่งตามรูปแบบการเจริญเติบโต
, ประเภทการทำงาน หรือระบบนิเวศ พบว่ารูปแบบและวงกว้าง
กับทุกสายพันธุ์ แต่น้อยกว่าชัดเจนกว่า
มวลตามการวิเคราะห์ ( ผลลัพธ์ไม่แสดง ) .
ในรุปการประสานงานระหว่างลักษณะใบจะแข็งแกร่ง และง่ายกว่าใน
มวลพื้นฐานพื้นฐานกว่าพื้นที่ นี้ไม่ได้เพราะพื้นที่น้อย
พื้นฐานคุณลักษณะที่หลากหลายของชนิด แต่เป็นเพราะ LMA
–จะเป็นคลื่นความถี่ที่เกี่ยวข้องกับมวลความเข้มข้นธาตุอาหารและการผสมผสานและอัตราการหายใจตาม
กว่าในวิธีที่ง่าย ในแต่ละพื้นที่
เพราะ nmass ¼ narea / LMA เราพิจารณาว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง nmass LMA
และควรคิดเป็นที่เกิดจากค่า
narea ที่ไม่แตกต่างกันมาก ทั่วชนิด แบ่งผ่าน
โดยขอเปลี่ยนแปลง LMA . หลักฐานที่ขัดแย้งกับการตีความนี้ .
ครั้งแรก narea แตกต่างกันอย่างกว้างขวางมากขึ้นกว่า nmass ( 35 เท่าเมื่อเทียบกับ
26 พับ ; ข้อมูล 2501 ชนิด )21.28 วินาที , ความลาดชันของ
nmass – LMA ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญชัน ( ตารางที่ 1 ) กว่า
21.0 ลาดคาดว่าถ้า narea เป็นอิสระของ LMA .
narea แน่นอนความสัมพันธ์กับ LMA แต่บวกมากขึ้น
อย่างอ่อนกว่าและ nmass LMA ( R 2 ¼ 0.34 และ 0.57 ; ตารางที่ 3 )
การไล่สีของใบที่อยู่บนมวลกับพื้นฐานของพื้นที่จึงไล่หลายลักษณะแตกต่างกันในรายละเอียด เพราะรูปแบบของพวกเขาที่แตกต่างกันของ covariation ด้วย
lma31 . เศรษฐศาสตร์
ใบสเปกตรัมของชนิด จากต่ำไปสูง nmass ยังถือเป็น
สเปกตรัมของ LMA ลด และจะเพิ่มขึ้นและสะสม
rmass และ pmass . แต่สเปกตรัมของประเภทใบไม้ในแง่ของ narea
จะเป็นข้อมูลที่น้อยกว่า ให้ narea เป็นผลมาจาก
nmass ต่ำร่วมกับ LMA สูง nmass ร่วมกับ LMA ต่ำหรือ
ผสมระหว่าง โดยทั่วไปต่ำกับสูง
nmass LMA เป็นชนิดที่มีใบและสะสมอยู่น้อย ในขณะที่
nmass สูงกับต่ำ LMA เป็นตรงข้าม เป็นผลให้
กว้างความหลากหลายของชนิดของใบอาจจะเจอที่ให้ narea กว่าที่
ให้ nmass
31 33 ที่นี่ตัวอย่างเช่น LMA หลากหลายประมาณ
20 พับในแกรนด์ หมายถึงของ narea เมื่อเทียบกับสิบเท่าในแกรนด์ หมายถึง nmass
.
เพราะ covariation ระหว่าง leafnand LMA ความสัมพันธ์ระหว่างใบ และลักษณะอื่น ๆ
เปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อแสดงบนพื้นที่มากกว่ามวลพื้นฐาน เท่าที่เห็น previously7 –
9,31,33 ความสัมพันธ์ระหว่างใบ และสะสม หรือมืด
การหายใจลดลง เมื่อพิจารณาในแต่ละพื้นที่เป็น
ความสัมพันธ์ระหว่าง P ในใบและลักษณะอื่น ๆ ( ตารางที่ 3 ) โดย
รวมทั้ง LMA ในการวิเคราะห์เราสามารถวัดผลอิสระของโครงสร้างใบและสารอาหารที่สะสมและมืด respiration32,34 .
สะสมเพิ่มขึ้นในทุกๆ nmass LMA
, และลดลงด้วยการเพิ่มใด ๆ nmass LMA ( บางส่วน
สัมประสิทธิ์ถดถอยสำหรับ LMA และใบ N P 0.001 ; รายละเอียดถดถอย
ข้อมูลเพิ่มเติม ) ในทํานองเดียวกัน aarea เพิ่มขึ้น
เพิ่มใด ๆ narea LMA และลดลงกับ
เพิ่มใด ๆ narea LMA ( รูป 2 มิติและข้อมูลเพิ่มเติม
) นั่นคือ ทั้งใบ โครงสร้าง และความเข้มข้นของไนโตรเจน
มีผลต่อการสังเคราะห์แสง capacity5,6,8,32 .
LMA อิสระผลกระทบที่เป็นไปได้มากที่สุดคือ เนื่องจากใบที่มีมวลสูงต่อพื้นที่ที่มีการแพร่กระจายจากปากไปยังเส้นทางยาว
ภายในคลอโรพลาสต์หรือมากกว่าการแรเงาของคลอโรพลาสต์ลดลงการสะสมที่สุด
content14,15,35 โปรตีนให้ใบ นอกจากนี้ น้อยกว่าของ N อาจ
จะลงทุนในการสังเคราะห์แสงกับไม่สังเคราะห์แสงส่วนประกอบใบ
ใน species36,37 LMA สูง ในทํานองเดียวกัน และมี nmass LMA
ผล rmass อิสระบางส่วนสัมประสิทธิ์ถดถอยทั้ง P 0.05 ) ถึงแม้ว่าพื้นฐานทางสรีรวิทยาเป็นอิสระ
LMA มีผลต่อ rmass น้อยชัดเจนกว่าแสง capacity9 .
ที่เกี่ยวข้องกับแข็งแกร่งและรูปแบบที่แตกต่างกันค่อนข้าง areabased
ความสัมพันธ์ลักษณะแกนหลักของการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเงินต้นส่วนประกอบ
LMA จะ aarea , rarea narea parea
, , และอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนลดลงรวมกว่า massbased
เทียบเท่าและมีรูปแบบที่แตกต่างกันของลักษณะที่ครอบคลุม . แกนหลักนี้
อธิบาย 43% ของการเปลี่ยนแปลง ( เทียบกับ 74% ในมวล
พื้นฐาน ) , และส่วนใหญ่สะท้อนสเปกตรัมของการเพิ่ม narea ( สันดาน
กับโหลด ; ลักษณะที่แข็งแกร่งข้อมูลเพิ่มเติม )
ห้าลักษณะอื่นให้กระทำ บวกกับแกนหลัก
กับกระทำเหล่านี้อย่างชัดเจนอ่อนแอกว่าในมวลการวิเคราะห์ .
ประมาณครึ่งหนึ่งของที่เหลือถูกอธิบายโดยสอง
หลักแกน ซึ่งมีหลักเดียวกันลักษณะความสัมพันธ์
เป็นแกนแรกจากมวลการวิเคราะห์ตาม ร่วมกันเหล่านี้
แรกสองแกนอธิบาย 72% ของรวมคุณลักษณะการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ตาม
ชุดข้อมูลเล็กน้อยน้อยกว่าแกนหลักแรกใน massbased
การวิเคราะห์ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่สำหรับชนิดแบ่งตามรูปแบบการเจริญเติบโต
, ประเภทการทำงาน หรือระบบนิเวศ พบว่ารูปแบบและวงกว้าง
กับทุกสายพันธุ์ แต่น้อยกว่าชัดเจนกว่า
มวลตามการวิเคราะห์ ( ผลลัพธ์ไม่แสดง ) .
ในรุปการประสานงานระหว่างลักษณะใบจะแข็งแกร่ง และง่ายกว่าใน
มวลพื้นฐานพื้นฐานกว่าพื้นที่ นี้ไม่ได้เพราะพื้นที่น้อย
พื้นฐานคุณลักษณะที่หลากหลายของชนิด แต่เป็นเพราะ LMA
–จะเป็นคลื่นความถี่ที่เกี่ยวข้องกับมวลความเข้มข้นธาตุอาหารและการผสมผสานและอัตราการหายใจตาม
กว่าในวิธีที่ง่าย ในแต่ละพื้นที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Either an appliance intended to be moved
- พรุ่งนี้ฉันมีสอบ วันนี้ฉันต้องอ่านหนังสื
- ค่าใช้จ่ายค้างนาน
- ข้าวโพด
- เรา
- within
- สำหรับธุรกิจ retail industry ผมยังไม่เคย
- สำหรับคนที่ตั้งใจจะลดน้ำหนักนั้น เราได้ห
- This apparent retention of heterozygosit
- สวัสดีวันหยุดสุดสัปดาห์
- ยิดดีครับ
- I wish I can
- 12 May 15, 10:00 ICTyou are welcome sexy
- weicheng
- ซีวิค
- ขอ ดู หีหน่อย
- กรุณาส่งของ ของห้องตัวอย่างไปที่ที่อยู่
- paul is english but paris isn't she's Am
- ซีวิค
- ชื่อทางการสื่อสาร
- มีหลายวิธี
- ฉันจะเริ่มงานใหม่อาทิตย์หน้า
- but it’s not the responsibility for us
- ชื่อทางการสื่อสาร
