Descriptive models describe things

Descriptive models describe things as they are or as they are or as they are believed to be.
These models are typically mathematically based. Descriptive models are extremely useful in DSS for investigating the consequences of various alternative courses of action under different configuration of inputs and processes.
However , because a descriptive analysis checks the performance of the system for a given set of alternatives (rather then for all alternatives), there is no guarantee that an alternative selected with the aid of descriptive analysis is optimal.
In many cases , it is only satisfactory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองที่อธิบายอธิบายสิ่งที่พวกเขาเป็น หรือพวกเขาเป็น หรือ เป็นพวกเขาเชื่อว่าเป็น โมเดลเหล่านี้โดยปกติ mathematically งาน อธิบายรูปแบบมีประโยชน์อย่างมากใน DSS สำหรับตรวจสอบผลของหลักสูตรทางเลือกต่าง ๆ ของการดำเนินการภายใต้การตั้งค่าคอนฟิกที่แตกต่างกันของปัจจัยการผลิตและกระบวนการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการวิเคราะห์อธิบายการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบการกำหนดชุดตัวเลือก (แล้วแต่สำหรับทางเลือกทั้งหมด), ไม่มีการรับประกันว่าทางเลือกที่ มีช่วยอธิบายวิเคราะห์เหมาะสม ในหลายกรณี มันเท่านั้นพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบพรรณนาอธิบายสิ่งที่พวกเขามีหรือที่พวกเขามีหรือที่พวกเขาเชื่อว่าจะเป็น.
รุ่นนี้ตามปกติทางคณิตศาสตร์ รูปแบบพรรณนามีประโยชน์อย่างมากใน DSS สำหรับการตรวจสอบผลที่ตามมาของหลักสูตรทางเลือกที่หลากหลายของการดำเนินการภายใต้การกำหนดค่าที่แตกต่างกันของปัจจัยการผลิตและกระบวนการ.
แต่เนื่องจากพรรณนาวิเคราะห์ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบสำหรับการตั้งค่าที่กำหนดของทางเลือก (แทนแล้วหาทางเลือกทั้งหมด) มีการรับประกันว่าทางเลือกที่เลือกด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาที่เหมาะสม.
ในหลายกรณีก็เป็นที่น่าพอใจเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบเชิงพรรณนาอธิบายสิ่งที่พวกเขาหรือพวกเขาหรือพวกเขาจะเชื่อว่าจะเป็น
รุ่นเหล่านี้โดยทั่วไปทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน เป็นประโยชน์อย่างมากในรูปแบบเชิงระบบเพื่อตรวจสอบผลกระทบของทางเลือกที่หลักสูตรของการกระทำต่าง ๆภายใต้การตั้งค่าที่แตกต่างกันของข้อมูลและกระบวนการ
อย่างไรก็ตามเพราะการวิเคราะห์การตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบสำหรับการกำหนดทางเลือก ( แทนที่จะไปสำหรับทางเลือกทั้งหมด ) ไม่มีการรับประกันว่าทางเลือกที่ เลือก ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาที่เหมาะสมที่สุด
ในหลายกรณี มันน่าพอใจเพียง .