This paper presents a K-NN based al

This paper presents a K-NN based algorithm that
handles artifacts by detecting and interpolating it with nearby
existing data for heart rate variability (HRV) analysis. The
approach proposed here is an attempt to remove artifacts from
inter beat interval (IBI) signal, produced by spurious distortions
such as muscle movement, sneezing, etching, and shaking of
the part of the body that is connected to the electrodes of the
ECG sensor while collecting the signal. The experimental work
shows a promising performance in handling artifacts from IBI
signals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการตาม K-nn ที่จะจัดการกับสิ่งประดิษฐ์
โดยการตรวจสอบและ interpolating กับข้อมูลที่มีอยู่
ใกล้เคียงความแปรปรวนอัตราการเต้นหัวใจ (HRV) การวิเคราะห์
วิธีการที่นำเสนอที่นี่เป็นความพยายามที่จะลบสิ่งประดิษฐ์จาก
ระหว่างช่วงเวลาตี (Ibi) สัญญาณที่ผลิตโดยการบิดเบือนหลอกลวง
เช่นการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อจามการแกะสลักและการสั่นสะเทือนของ
ส่วนหนึ่งของร่างกายที่เชื่อมต่อกับขั้วไฟฟ้าของคลื่นไฟฟ้าหัวใจ
เซ็นเซอร์ในขณะที่เก็บสัญญาณ การทดลองแสดงให้เห็นถึงการทำงานของ
แนวโน้มผลการดำเนินงานในการจัดการสิ่งประดิษฐ์จาก Ibi
สัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารนี้แสดงเป็น K-NN ตามอัลกอริทึมที่
จัดการสิ่งประดิษฐ์ โดยการตรวจสอบ และ interpolating มันมีใกล้เคียง
ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ความแปรผัน (HRV) อัตราการเต้นหัวใจ ใน
วิธีการนำเสนอเป็นความพยายามที่จะเอาชีวิต
อินเตอร์ชนะช่วง (กรรมาธิการ) สัญญาณ ผลิต โดยบิดเบือนปลอม
เช่นการเคลื่อนไหวกล้ามเนื้อ จาม แกะสลัก และสั่นของ
ส่วนของร่างกายซึ่งเชื่อมต่อกับหุงตของการ
ECG เซ็นเซอร์ในขณะที่เก็บสัญญาณ งานทดลอง
แสดงประสิทธิภาพสัญญาในการจัดการวัตถุจากกรรมาธิการ
สัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารนี้จะอธิบายถึงอัลกอริธึมใช้ K - NN ที่
ซึ่งจะช่วยจัดการกับงานศิลปะโดยการตรวจหาและ interpolating กับข้อมูลที่มีอยู่ในบริเวณใกล้เคียงสำหรับ
ซึ่งจะช่วยอัตราการเต้นของหัวใจได้( hrv )การวิเคราะห์
ซึ่งแนวทางที่เสนอนี้เป็นความพยายามที่จะนำงานฝีมือจาก
ช่วงเวลาระหว่างตี( ibi )สัญญาณผลิตโดยกำมะลอบิดเบือน
เช่นการเคลื่อนไหวกล้ามเนื้อตาแดงน้ำมูกไหลการทำแม่พิมพ์และเขย่าของ
ตามมาตรฐานส่วนของร่างกายที่เชื่อมต่ออยู่กับลวดเชื่อมของเซนเซอร์ตรวจวัด
เครื่องบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจในขณะที่การรวบรวมสัญญาณ. ทดลองใช้งาน
ซึ่งจะช่วยให้นักเตะดาวรุ่งอนาคตไกลจะแสดง ประสิทธิภาพ การทำงานในการจัดการกับงานศิลปะจากสัญญาณ ibi