When humans consume information, a

When humans consume information, a great deal of heterogeneity is comfortably tolerated. In
fact, the nuance and richness of natural language can provide valuable depth. However, machine
analysis algorithms expect homogeneous data, and cannot understand nuance. In consequence, data
must be carefully structured as a first step in (or prior to) data analysis. Consider, for example, a patient
who has multiple medical procedures at a hospital. We could create one record per medical procedure
or laboratory test, one record for the entire hospital stay, or one record for all lifetime hospital
interactions of this patient. With anything other than the first design, the number of medical
procedures and lab tests per record would be different for each patient. The three design choices listed
have successively less structure and, conversely, successively greater variety. Greater structure is likely
to be required by many (traditional) data analysis systems. However, the less structured design is likely
to be more effective for many purposes – for example questions relating to disease progression over
time will require an expensive join operation with the first two designs, but can be avoided with the
latter. However, computer systems work most efficiently if they can store multiple items that are all
identical in size and structure. Efficient representation, access, and analysis of semi-structured data
require further work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูล มีอภัยโทษมาก heterogeneity สบาย ในความจริง ยกย่อง และความรุ่มรวยของภาษาสามารถให้มีความลึก อย่างไรก็ตาม เครื่องการวิเคราะห์อัลกอริทึมข้อมูลเหมือนที่คาดหวัง และไม่สามารถเข้าใจยกย่อง ในสัจจะ ข้อมูลต้องอยู่อย่างระมัดระวังจัดโครงสร้างเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลใน (หรือก่อน) ขั้นตอนแรก พิจารณา เช่น ผู้ป่วยที่มีขั้นตอนทางการแพทย์ในโรงพยาบาล เราสามารถสร้างหนึ่งระเบียนต่อกระบวนการทางการแพทย์หรือห้องปฏิบัติการทดสอบ เรกคอร์ดเดียวสำหรับพักทั้งโรงพยาบาล หรือเรกคอร์ดเดียวสำหรับโรงพยาบาลทั้งหมดอายุการใช้งานการโต้ตอบของผู้ป่วยรายนี้ มีอะไรนอกเหนือจากการออกแบบครั้งแรก จำนวนแพทย์ขั้นตอนและทดสอบห้องปฏิบัติการสำหรับแต่ละระเบียนจะแตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ป่วย ออกสามตัวเลือกรายการมีโครงสร้างติด ๆ กันน้อย และ เอียด ต่าง ๆ ติด ๆ กันมากกว่า โครงสร้างใหญ่มีแนวโน้มจะถูกกำหนด โดยหลายระบบวิเคราะห์ข้อมูล (ดั้งเดิม) อย่างไรก็ตาม การออกแบบโครงสร้างน้อยมีแนวโน้มจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับหลายวัตถุประสงค์ – ตัวอย่างคำถามเกี่ยวกับโรคก้าวหน้ากว่าเวลาจะต้องมีการรวมราคาแพงครั้งแรกออก แต่สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยการหลัง อย่างไรก็ตาม ระบบคอมพิวเตอร์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดถ้าพวกเขาสามารถเก็บรายการหลายรายการทั้งหมดเหมือนกันในขนาดและโครงสร้าง นำเสนอที่มีประสิทธิภาพ การเข้า และวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูลการจัดการที่ดีของความแตกต่างเป็นที่ยอมรับอย่างสะดวกสบาย
ในความเป็นจริงแตกต่างกันนิดหน่อยและความอุดมสมบูรณ์ของภาษาธรรมชาติสามารถให้ความลึกที่มีคุณค่า
อย่างไรก็ตามเครื่องขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่คาดว่าเป็นเนื้อเดียวกันและไม่สามารถเข้าใจความแตกต่างกันนิดหน่อย ผลที่ตามมาข้อมูลต้องมีโครงสร้างอย่างเป็นขั้นตอนแรกใน (หรือก่อน) การวิเคราะห์ข้อมูล พิจารณาตัวอย่างเช่นผู้ป่วยที่มีวิธีการทางการแพทย์หลายที่โรงพยาบาล เราสามารถสร้างบันทึกต่อวิธีการทางการแพทย์หรือห้องปฏิบัติการทดสอบหนึ่งบันทึกสำหรับการเข้าพักในโรงพยาบาลทั้งหมดหรือบันทึกสำหรับทุกอายุการใช้งานโรงพยาบาลปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยรายนี้ มีอะไรนอกเหนือจากการออกแบบครั้งแรกจำนวนทางการแพทย์วิธีการและห้องปฏิบัติการทดสอบต่อบันทึกจะแตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยแต่ละ สามตัวเลือกการออกแบบที่ระบุไว้มีโครงสร้างน้อยอย่างต่อเนื่องและตรงกันข้ามหลากหลายมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง โครงสร้างมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะต้องจากหลาย (ดั้งเดิม) ระบบวิเคราะห์ข้อมูล แต่การออกแบบโครงสร้างน้อยมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์หลาย - ตัวอย่างสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินของโรคในช่วงเวลาที่จะต้องมีราคาแพงเข้าร่วมดำเนินงานกับสองคนแรกการออกแบบแต่สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยหลัง แต่ระบบคอมพิวเตอร์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดหากพวกเขาสามารถเก็บหลายรายการที่มีทั้งหมดเหมือนกันในขนาดและโครงสร้าง เป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างจำเป็นต้องมีการทำงานต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

April rain is a phenomenon that freak.April rain is a phenomenon that freak.April rain is a phenomenon that freak.April rain is a phenomenon that freak.