This paper introduces a system iden

This paper introduces a system identification approach to overcome the problem of insufficient data when developing and parameterising an agroforestry system model. Typically, for these complex systems the number of available data points from actual systems is less than the number of parameters in a (process-based) model. In this paper, we follow a constrained parameter optimization approach, in which the constraints are found from literature or are given by experts. Given the limited a priori systems knowledge and very limited data sets, after decomposition of the parameter estimation problem and after model adaptation, we were able to produce an acceptable correspondence with validation data from a real-world agroforestry experiment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำวิธีการเอาชนะปัญหาของข้อมูลไม่เพียงพอที่เมื่อพัฒนา และ parameterising แบบระบบทำวนเกษตรรหัสระบบ โดยทั่วไป ระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้จำนวนของจุดข้อมูลที่มีอยู่จากระบบจริงได้น้อยกว่าจำนวนของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง (ตามกระบวนการ) ในกระดาษนี้ เราทำตามพารามิเตอร์จำกัดเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ ข้อจำกัดที่พบจากวรรณกรรม หรือกำหนด โดยผู้เชี่ยวชาญ ให้ความรู้ระบบ priori มีจำกัดและชุดข้อมูลที่จำกัดมาก หลัง จากการสลายตัวของปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์ และ หลังปรับโมเดล เราก็สามารถสร้างที่ติดต่อยอมรับพร้อมตรวจสอบข้อมูลจากการทดลองจริงการทำวนเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะแนะนำวิธีการระบบบัตรประจำตัวที่จะเอาชนะปัญหาของข้อมูลที่ไม่เพียงพอเมื่อมีการพัฒนาและ parameterising รูปแบบระบบวนเกษตร โดยปกติแล้วสำหรับระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้จำนวนของจุดข้อมูลจากระบบที่เกิดขึ้นจริงจะน้อยกว่าจำนวนของพารามิเตอร์ใน (ตามกระบวนการ) รุ่น ในบทความนี้เราทำตามพารามิเตอร์วิธีการ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งในข้อ จำกัด ที่พบจากวรรณกรรมหรือจะได้รับโดยผู้เชี่ยวชาญ จำกัด ได้รับความรู้เบื้องต้นระบบและชุดข้อมูลที่ จำกัด มากหลังจากการสลายตัวของปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์และหลังรูปแบบการปรับตัวเราก็สามารถที่จะสร้างการติดต่อที่ยอมรับได้กับการตรวจสอบข้อมูลจากการทดสอบระบบวนเกษตรโลกแห่งความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำการระบุระบบวิธีการที่จะเอาชนะปัญหาของข้อมูลที่ไม่เพียงพอ เมื่อมีการพัฒนา และ parameterising ระบบวนเกษตรแบบ โดยปกติ ระบบเหล่านี้ซับซ้อน จำนวนของจุดข้อมูลจากระบบจริงจะน้อยกว่าจำนวนของพารามิเตอร์ในกระบวนการตามแบบ ในกระดาษนี้เราปฏิบัติตามแนวทางกำหนดพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งปัญหาที่พบจากวรรณกรรม หรือ จะได้รับ โดยผู้เชี่ยวชาญ ให้จำกัดระบบระหว่างความรู้และชุดข้อมูลที่จำกัดมากๆ หลังจากการสลายตัวของการประมาณค่าพารามิเตอร์ ปัญหาการปรับตัว และหลังจากที่เราสามารถผลิตได้ด้วยการตรวจสอบข้อมูลจากโลกแห่งความจริงของการทดลอง