and Levene's test respectively. Non

and Levene's test respectively. Non-normal and heterogeneous datawere
transformed until normality and homogeneity were achieved.
Two-way analysis of variance (ANOVA)was used to compare the effects
of treatments on the body weight, SGR, IR, FPR, FCE and energy
budget, followed by Tukey multiple comparison post hoc test (Zar,
1999). Differences were considered significant at a probability level of
0.05. Before multiple comparisons, the interaction of the two factors
was analyzed. For the data with a non-significant interaction (P N 0.05),
the interaction item was eliminated from the ANOVA model and the
main effects of treatments were further compared. As for the data with
significant interaction (P b 0.05), the effects of each treatment were
analyzed within the respective level of another treatment with Bonferroni
adjustment to correct the magnification of type I error (Corston and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และ Levene ของทดสอบตามลำดับ Datawere ปกติไม่ใช่ และแตกต่างกันแปลงจนสำเร็จ normality และ homogeneityใช้เพื่อเปรียบเทียบผลต่างของการวิเคราะห์แบบสองทิศทาง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)การรักษาน้ำหนัก SGR, IR, FPR, FCE และพลังงานงบประมาณ ตาม Tukey หลายเปรียบเทียบที่ post hoc ทดสอบ (ซ้ำปี 1999) . ความแตกต่างได้ถืออย่างมีนัยสำคัญที่ระดับความน่าเป็น0.05 ก่อนเปรียบเทียบหลาย ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยสองมีวิเคราะห์ สำหรับข้อมูลที่มีการโต้ตอบไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญ (P N 0.05),สินค้าโต้ถูกตัดออกจากรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนและเมื่อเทียบลักษณะหลักของการรักษาต่อไป เป็นข้อมูลด้วยโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญ (P b 0.05), ผลของการรักษาแต่ละวิเคราะห์ในระดับนั้น ๆ การรักษาอื่นกับ Bonferroniปรับปรุงแก้ไขขยายของพิมพ์ฉันข้อผิดพลาด (Corston และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการทดสอบ Levene ตามลำดับ datawere
ไม่ปกติและต่างกันเปลี่ยนจนกว่าภาวะปกติและเป็นเนื้อเดียวกันก็ประสบความสำเร็จ.
วิเคราะห์สองความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA)
ถูกใช้ในการเปรียบเทียบผลของการรักษาน้ำหนักร่างกายSGR, IR, FPR,
ภาษาอังกฤษและพลังงานงบประมาณตามด้วยTukey หลายโพสต์เฉพาะกิจการเปรียบเทียบการทดสอบ (ซาร์,
1999) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รับการพิจารณาในระดับความน่าจะเป็นของ
0.05
ก่อนที่จะเปรียบเทียบหลายปฏิสัมพันธ์ของทั้งสองปัจจัยที่ได้รับการวิเคราะห์ สำหรับข้อมูลที่มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญที่ไม่ (PN 0.05) รายการปฏิสัมพันธ์ที่ถูกตัดออกจากรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนและผลกระทบหลักของการรักษาที่ถูกนำมาเปรียบเทียบต่อไป สำหรับข้อมูลที่มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญ (P ข 0.05) ผลของการรักษาแต่ละวิเคราะห์ในแต่ละระดับของการรักษาอีกด้วยBonferroni ปรับเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดในการขยายของประเภทที่ (Corston และ