MLR result shows that adjusted R2=

MLR result shows that adjusted R2= 0.391, F-test (ANOVA table) expresses the significance level sig. = 0.000; thus, the regression model is suitable and these factors can explain 39.1% of the variations of the dependent variable. Considering the regression weights, we can identify the positive correlation between these factors and Y, these variables are statistically significant due to do sig. = .000), there is no sign of multicollinearity, or to be specific, these variables are not inter-correlated. Also, based on high Beta coefficient, the factor no.1 is of the most importance and has the most significant impact on the application of accounting legal documents in Vietnamese SMEs. Coming second is the factor no.4 relating to the mandatory compliance. The influential degree of the remaining factors is factor no.3 (Accountants), factor no.5 (Cost-benefit relationship) and factor no. 2 (Accounting legislation) in descending order.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงผล MLR ที่ปรับปรุง R2 = 0.391 ทดสอบ (ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน) แสดง sig. ระดับนัยสำคัญ = 0.000 ดังนั้น แบบจำลองถดถอยเหมาะสม และปัจจัยเหล่านี้สามารถอธิบาย 39.1% ของความแตกต่างของตัวแปรขึ้นอยู่กับ พิจารณาน้ำหนักถดถอย เราสามารถระบุความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างปัจจัยเหล่านี้และ Y ตัวแปรเหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเนื่องจากทำ sig. =.000), มีป้ายห้าม multicollinearity หรือมีเฉพาะ ตัวแปรเหล่านี้ไม่ correlated ระหว่าง ยัง ตามสัมประสิทธิ์เบต้าสูง ที่ 1 ปัจจัยมีความสำคัญมากที่สุด และมีผลกระทบสำคัญที่สุดในแอพลิเคชันบัญชีเอกสารทางกฎหมายในเวียดนาม SMEs มาที่สองเป็นปัจจัยที่ 4 การปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง ระดับความมีอิทธิพลของปัจจัยที่เหลือเป็นปัจจัย no.3 (บัญชี), ปัจจัยฉบับที่ 5 (ความสัมพันธ์ต้นทุนผลประโยชน์) และตัวหมายเลข 2 (บัญชีกฎหมาย) ในการเรียงลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่งผลให้อัตราดอกเบี้ย MLR แสดงให้เห็นว่าการปรับ R2 = 0.391 F-ทดสอบ (ตาราง ANOVA) เป็นการแสดงออกถึงความ sig ระดับความสำคัญ = 0.000; ดังนั้นรูปแบบการถดถอยมีความเหมาะสมและปัจจัยเหล่านี้สามารถอธิบายได้ว่า 39.1% ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรขึ้นอยู่กับ พิจารณาน้ำหนักการถดถอยที่เราสามารถระบุความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างปัจจัยเหล่านี้และ Y ตัวแปรเหล่านี้มีนัยสำคัญทางสถิติเนื่องจากการทำ sig = 0.000) มีสัญญาณของพหุไม่มีหรือจะเฉพาะเจาะจงตัวแปรเหล่านี้ไม่ได้มีความสัมพันธ์ระหว่างกัน นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์เบต้าสูง 1 ปัจจัยที่มีความสำคัญมากที่สุดและมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดในการประยุกต์ใช้บัญชีเอกสารทางกฎหมายในการประกอบการ SMEs เวียดนาม มาที่สองคือ 4 ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่บังคับใช้ การศึกษาระดับปริญญาที่มีอิทธิพลของปัจจัยที่เหลือเป็นครั้งที่ 3 ปัจจัย (บัญชี) ครั้งที่ 5 ปัจจัย (ความสัมพันธ์ของต้นทุนและผลประโยชน์) และปัจจัยที่ไม่มี 2 (การบัญชีกฎหมาย) ในลำดับถัดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าปรับ R2 = 0.391 , F-test ( ตารางที่ 4 ) แสดงระดับ sig = 0.000 ; ดังนั้น , แบบจำลองการถดถอยมีความเหมาะสมและปัจจัยเหล่านี้สามารถอธิบายเป็น 39.1% ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม พิจารณาสมการถดถอยหนัก เราสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และ ตัวแปรเหล่านี้จะแตกต่างกันเนื่องจากทำ sig= . 000 ) และ ไม่มีวี่แววของค่า หรือจะเฉพาะเจาะจง ตัวแปรเหล่านี้จะไม่อินเตอร์ ความสัมพันธ์กัน ยังขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์เบต้าสูง ปัจจัยอันดับ 1 ที่มีความสําคัญที่สุดและมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดในโปรแกรมบัญชีเอกสารด้านกฎหมายในธุรกิจเวียดนาม มาครั้งที่สองเป็นปัจจัย 4 ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามคำสั่งระดับอิทธิพลของปัจจัยอีกปัจจัย 3 ( บัญชี ) , ปัจจัยที่ 5 ( ความสัมพันธ์ประโยชน์ต้นทุนและปัจจัยฉบับที่ 2 ( กฎหมายการบัญชี ) ตามลำดับ .