Traditional communication channels

Traditional communication channels like news channels are not able to provide spontaneous information about disasters unlike social networks namely, Twitter. The present research work proposes a framework by mining real-time disaster data from Twitter to predict the path a disaster like a tornado will take. The users of Twitter act as the sensors which provide useful information about the disaster by posting first-hand experience, warnings or location of a disaster. The steps involved in the framework are – data collection, data preprocessing, geo-locating the tweets, data filtering and extrapolation of the disaster curve for prediction of susceptible locations. The framework is validated by analyzing the past events. This framework has the potential to be developed into a full-fledged system to predict and warn people about disasters. The warnings can be sent to news channels or broadcasted for pro-active action.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่องสื่อสารแบบดั้งเดิมเช่นช่องข่าวจะไม่สามารถให้ข้อมูลอยู่เกี่ยวกับภัยพิบัติซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายทางสังคมได้แก่ ทวิตเตอร์ งานวิจัยนำเสนอกรอบงานเหมืองข้อมูลภัยพิบัติแบบเรียลไทม์จาก Twitter เพื่อทำนายภัยพิบัติเช่นพายุทอร์นาโดจะใช้เส้นทาง ผู้ใช้ของ Twitter ทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับภัย โดยลงประสบการณ์มือแรก คำเตือน หรือตำแหน่งของภัยพิบัติ ขั้นตอนเกี่ยวข้องในกรอบการมี – รวบรวมข้อมูล การประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูล การค้น หาแก้วเข้ามา การกรองข้อมูล และ extrapolation โค้งภัยพิบัติสำหรับการคาดเดาตำแหน่งที่ไวต่อการ กรอบงานจะถูกตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์เหตุการณ์ในอดีต กรอบนี้มีศักยภาพที่จะพัฒนาเป็นระบบทำนาย และเตือนประชาชนเกี่ยวกับภัยพิบัติเต็มเปี่ยม คำเตือนสามารถส่งไปยังช่องข่าว หรือนำออกอากาศสำหรับการดำเนินการอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่องทางการสื่อสารแบบดั้งเดิมเช่นช่องข่าวไม่สามารถที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับภัยพิบัติที่เกิดขึ้นเองแตกต่างจากเครือข่ายทางสังคมคือทวิตเตอร์ งานวิจัยนำเสนอกรอบการทำงานโดยการทำเหมืองข้อมูลภัยพิบัติเวลาจริงจากทวิตเตอร์ที่จะคาดการณ์เส้นทางภัยพิบัติเช่นพายุทอร์นาโดจะใช้เวลา ผู้ใช้ทวิตเตอร์ของการกระทำเป็นเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับภัยพิบัติโดยการโพสต์ประสบการณ์มือแรกคำเตือนหรือที่ตั้งของภัยพิบัติ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในกรอบที่มี - การเก็บรวบรวมข้อมูลประมวลผลเบื้องต้นข้อมูลทางภูมิศาสตร์ตำแหน่งทวีตกรองข้อมูลและการคาดการณ์ของเส้นโค้งภัยพิบัติการทำนายของสถ​​านที่ไวต่อ กรอบจะถูกตรวจสอบโดยการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ผ่านมา กรอบนี้มีศักยภาพที่จะพัฒนาเป็นระบบที่เต็มเปี่ยมที่จะคาดการณ์และเตือนประชาชนเกี่ยวกับภัยพิบัติ คำเตือนที่สามารถส่งไปยังช่องข่าวหรือออกอากาศสำหรับการดำเนินการเชิงรุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่องทางการสื่อสารแบบดั้งเดิม เช่น ช่องข่าวไม่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับภัยพิบัติธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างจากเครือข่ายทางสังคมคือ , Twitter งานวิจัยปัจจุบันเสนอกรอบการทำเหมืองข้อมูลโดยภัยพิบัติเรียลไทม์จาก Twitter เพื่อทำนายเส้นทางหายนะเหมือนพายุทอร์นาโดจะใช้เวลาผู้ใช้ Twitter เป็นเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับภัยพิบัติโดยการโพสต์ประสบการณ์มือแรก คำเตือน หรือที่ตั้งของความหายนะ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในกรอบ มีการเก็บรวบรวมข้อมูลและข้อมูล preprocessing กอตั้ง ทวีตข้อมูลการกรองและทำไมภัยพิบัติโค้งสำหรับการทำนายที่ตั้งไว .เพื่อนำไปวิเคราะห์เหตุการณ์ที่ผ่านมา กรอบนี้มีศักยภาพที่จะพัฒนาเป็นระบบที่เต็มเปี่ยม เพื่อคาดการณ์และเตือนประชาชนเกี่ยวกับภัยพิบัติ คำเตือนจะถูกส่งไปยังช่องข่าวหรือออกอากาศสำหรับ Pro ใช้งานปฏิบัติการ