In contrast to conventional databas

In contrast to conventional database systems . AI systems require a knowledge base with diverse kinds of knowledge. These include, but are not limited to,knowledge about object knowledge about processes, and hard-to-represent commonsense knowledge about goals, motivation , causality , time , action , etc. Attempts to represent this breadth of knowledge raise many questions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบฐานข้อมูลทั่วไป ระบบ AI ต้องรู้ มีความรู้หลากหลายชนิด เหล่านี้รวมถึง แต่ไม่จำกัดเฉพาะ ความรู้เกี่ยวกับวัตถุความรู้เกี่ยวกับกระบวนการ และยากที่จะแสดงถึงความรู้ commonsense เกี่ยวกับเป้าหมาย แรงจูงใจ causality เวลา การกระทำ ฯลฯ ความพยายามที่จะแสดงนี้กว้างความรู้ยกหลายคำถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางตรงกันข้ามกับระบบฐานข้อมูลเดิม ระบบ AI ต้องใช้ฐานความรู้ที่มีความหลากหลายชนิดของความรู้ เหล่านี้รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะความรู้เกี่ยวกับความรู้เกี่ยวกับวัตถุกระบวนการและยากต่อการเป็นตัวแทนของความรู้ commonsense เกี่ยวกับเป้าหมายการจูงใจเวรกรรม, เวลา, การกระทำ, ฯลฯ ความพยายามที่จะเป็นตัวแทนของความกว้างของความรู้นี้ทำให้เกิดคำถามขึ้นมากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางตรงกันข้ามกับระบบฐานข้อมูลทั่วไป ไอระบบต้องใช้ฐานความรู้กับหลากหลายชนิดของความรู้ เหล่านี้รวมถึง แต่ไม่ จำกัด ให้ความรู้เกี่ยวกับวัตถุความรู้เกี่ยวกับกระบวนการและยากที่จะแสดงความรู้จริงเกี่ยวกับเป้าหมาย แรงจูงใจ บทบาท การกระทำ เวลา ฯลฯ พยายามที่จะเป็นตัวแทนของความรู้กว้างนี้เพิ่มคำถามมากมาย