where pi ≡ p(xi ) is the probability of the occurrence of the event xi , p ln p .=
0 if p =0, E[·]
is the expectation operator, and the above form of the entropy H(·) satisfies the axiomatic
requirements of an uncertainty measure, with (1) H(p)0; (2) H(p) attains its maximum value
when p1 = p2 = ·· · = pn =1/n and it’s a monotonic function; and (3) H(p1, p2, . . . , pn)=
H(p1, p2, . . . , pn, 0) being the most important properties [53].
where pi ≡ p(xi ) is the probability of the occurrence of the event xi , p ln p .=0 if p =0, E[·]is the expectation operator, and the above form of the entropy H(·) satisfies the axiomaticrequirements of an uncertainty measure, with (1) H(p)0; (2) H(p) attains its maximum valuewhen p1 = p2 = ·· · = pn =1/n and it’s a monotonic function; and (3) H(p1, p2, . . . , pn)=H(p1, p2, . . . , pn, 0) being the most important properties [53].
การแปล กรุณารอสักครู่..

ที่ปี่≡พี (จิน) เป็นความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์จินที่พี LN พี. =
0 ถ้า p = 0, E [·]
เป็นผู้ประกอบการคาดหวังและรูปแบบข้างต้นของเอนโทรปีของเอช (·) ตอบสนอง
จริงความต้องการของการวัดความไม่แน่นอนโดยมี(1) H (P) 0; (2) H (P)
บรรลุค่าสูงสุดเมื่อp1 p2 = = = ··· PN = 1 / n และมันเป็นฟังก์ชั่นต่อเนื่อง; และ (3) H (p1, p2,..., PN) =
H (p1, p2,..., PN, 0) เป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุด [53]
การแปล กรุณารอสักครู่..

ที่พี่≡ P ( Xi ) ความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ 11 , p P =
0 ถ้า p = 0 , E [ ด้วย ]
คือความคาดหวังของผู้ประกอบการ และ แบบฟอร์มข้างต้นของเอนโทรปี H ( Suite ) ตอบสนองความต้องการเชิงสัจพจน์
ของความไม่แน่นอนการวัดด้วย ( 1 ) H ( P ) 0 ; ( 2 ) H ( P ) ได้สูงสุดของค่า
เมื่อ P1 P2 = = = ··ด้วย PN = 1 / N และมันเป็นฟังก์ชันอย่างเดียว และ ( 3 ) H ( P1 , P2 , . . . . . . . . , PN ) =
H ( P1 , P2 , . . . . . . . . , PN ,0 ) เป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุด [ 53 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
