Thisresearch attempts to use data m

This
research attempts to use data mining techniques to
predict and classify students’ academic performance
in NDUM. Two techniques will be compared:
Artificial Neural Network (ANN) and the
combination of clustering and decision tree
classification techniques. The technique that gives
accurate prediction and classification will be chosen
as the model for this research. Using the proposed
model, the patterns that influence or affect the
student’s academic performance will be identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้พยายามใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อการวิจัยทำนาย และจำแนกผลการศึกษาของนักเรียนใน NDUM เทคนิคที่สองจะถูกเปรียบเทียบ:โครงข่ายประสาทเทียม (แอน) และชุดของแผนภูมิการคลัสเตอร์และการตัดสินใจเทคนิคการจัดประเภทการ เทคนิคที่ช่วยให้จะเลือกทายผลถูกต้องและการจัดประเภทเป็นแบบจำลองสำหรับงานวิจัยนี้ ใช้นำเสนอรูปแบบ รูปแบบที่มีอิทธิพลต่อ หรือมีผลต่อการจะระบุผลการศึกษาของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้
การวิจัยพยายามที่จะใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อ
คาดการณ์และแยกประเภทของนักเรียนผลการเรียน
ใน NDUM สองเทคนิคจะถูกเปรียบเทียบ:
โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) และ
การรวมกันของการจัดกลุ่มและการตัดสินใจต้นไม้
เทคนิคการจัดหมวดหมู่ เทคนิคที่จะช่วยให้
การคาดการณ์ที่ถูกต้องและการจัดหมวดหมู่จะได้รับเลือก
เป็นแบบจำลองสำหรับการวิจัยนี้ ใช้นำเสนอ
รูปแบบรูปแบบที่มีอิทธิพลหรือส่งผลกระทบต่อ
ผลการเรียนของนักเรียนจะถูกระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้
วิจัยพยายามที่จะใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อ
ทำนายและจำแนก
ผลการเรียนของนักเรียนใน ndum . จะเปรียบเทียบ :
2 เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และการรวมกันของเทคนิคการจำแนกกลุ่ม

และต้นไม้การตัดสินใจ เทคนิคที่ช่วยให้
ทำนายถูกต้องและการจำแนกจะเลือก
เป็นรูปแบบการวิจัย การเสนอ
รุ่นรูปแบบมีผลต่อหรือส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติงานวิชาการ
นักเรียนจะระบุ