EDGE detection technique has been u

EDGE detection technique has been used in variety of
image processing applications include extracting the
edges from image and typically is utilized before object
segmentation and feature extraction [1].
Edges are recognized by abrupt intensity variations in an
image. The first gradient is typically calculated to locate the
edges. The 3 x 3 masks are used to extract the edges from
image, and convolved them through it. Prewitt, Canny and
Sobel algorithms have been commonly used for edge
detection purposes with different masks.
Perwitt edge detection technique is selected due to
efficiency and simplicity in the single mask. Figure 1 shows
typical Perwitt edge detection masks. In this technique, the
edges are detected by convolving horizontal and vertical
masks Gx and Gy respectively, through the image. The masks
are orthogonal to each other and use to measure the
difference among the adjacent pixels gray level in horizontal and vertical direction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้เทคนิคการตรวจหาขอบของโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลภาพรวมแยกขอบจากภาพ และโดยทั่วไปใช้ประโยชน์ก่อนวัตถุแบ่งกลุ่มและคุณลักษณะแยก [1]ขอบรู้จักรูปแบบความรุนแรงอย่างทันทีทันใดในการรูปภาพของ โดยทั่วไปจะคำนวณไล่ระดับแรกเพื่อค้นหาการขอบ ใช้เพื่อแยกขอบจากมาสก์ 3 x 3ภาพ และ convolved พวกเขาผ่านมัน Prewitt แหลม และอัลกอริทึม Sobel โดยทั่วไปใช้สำหรับขอบวัตถุประสงค์ตรวจสอบแตกต่างกันด้วยเลือกเทคนิคการตรวจจับขอบ Perwitt เนื่องประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงโดยทั่วไป Perwitt ขอบตรวจรูปแบบการ ในเทคนิคนี้ การพบขอบ โดย convolving แนวนอน และแนวตั้งมาสก์ Gx และ Gy ตามลำดับ ผ่านรูปภาพ มาสก์เป็น orthogonal กัน และใช้ในการวัดแตกต่างระหว่างระดับสีเทาติดพิกเซลในแนวนอน และแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

EDGE เทคนิคการตรวจสอบได้ถูกนำมาใช้ในความหลากหลายของ
การใช้งานการประมวลผลภาพรวมถึงการสกัด
ขอบจากภาพและมักจะถูกนำมาใช้ก่อนที่วัตถุ
แบ่งส่วนและการสกัดคุณลักษณะ [1].
ขอบเป็นที่ยอมรับจากรูปแบบความรุนแรงฉับพลันใน
ภาพ การไล่ระดับสีเป็นครั้งแรกที่มีการคำนวณโดยทั่วไปที่จะหา
ขอบ 3 x 3 หน้ากากที่ใช้ในการแยกจากขอบ
ของภาพและ convolved พวกเขาผ่านมัน Prewitt, แสนรู้และ
อัลกอริทึมโชเบลได้รับการใช้กันทั่วไปสำหรับขอบ
วัตถุประสงค์ในการตรวจสอบกับมาสก์ที่แตกต่างกัน.
Perwitt ขอบเทคนิคการตรวจสอบจะถูกเลือกเนื่องจากการ
ที่มีประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในหน้ากากเดียว รูปที่ 1 แสดง
Perwitt ทั่วไปขอบหน้ากากการตรวจสอบ ในเทคนิคนี้
ขอบมีการตรวจพบโดย convolving แนวนอนและแนวตั้ง
หน้ากาก Gx และ Gy ตามลำดับผ่านภาพ มาสก์
จะตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆ และใช้ในการวัดความ
แตกต่างระหว่างพิกเซลที่อยู่ติดกันในระดับสีเทาในทิศทางแนวนอนและแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการตรวจจับขอบมีการใช้ในความหลากหลายของการใช้งานรวมถึงการประมวลผลภาพ

ขอบภาพและมักจะเป็นก่อนการใช้วัตถุ
และคุณลักษณะการสกัด [ 1 ] .
ขอบได้รับการยอมรับโดยกะทันหัน ความเข้มการเปลี่ยนแปลงใน
ภาพ การไล่ระดับสีแรกมักจะคำนวณหา
ขอบ 3 x 3 หน้ากากใช้ในการสกัดจาก
ขอบภาพและ convolved พวกเขาผ่าน พรูตแหลม
, และอัลกอริทึมได้รับลิงค์ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบด้วยรูปแบบต่าง ๆมีขอบ
.
perwitt เทคนิคการตรวจจับขอบถูกเลือกเนื่องจาก
ประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงการ perwitt
ทั่วไปขอบหน้ากาก เทคนิคนี้ ขอบตรวจพบโดย convolving

ในแนวนอนและแนวตั้งและหน้ากาก GX GY ตามลำดับ ผ่านภาพ หน้ากาก
จะตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆและใช้วัดความแตกต่างระหว่างพิกเซลสีเทา
ติดระดับในแนวนอนและแนวตั้ง