The adjusted R square statistic (Ad

The adjusted R square statistic (Adj. R2 = .408) indicates that recruitment and selection accounts for 40.8% of the variance in the performance of the SMEs leaving about 59.2% to other factors including errors in the measurements. Since recruitment and selection are significant predictors of the performance of SMEs, it was possible to build prediction model of performance using the constant and value such that PI = -95.96-14.01h; where PI is the predicted performance, H the status of recruitment and selection if it can be accurately measured. Hence it is possible to increase the performance of SMEs in Kisumu city by about 40.8% through putting in place effective measures and criteria for recruitment and selection. The performance of SMEs can also be lowered by the same magnitude if poor recruitment and selection process are allowed to prevail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติตาราง R ปรับปรุง (การปรับปรุง R2 =.408) บ่งชี้ว่า การเลือกและสรรหาบุคลากรบัญชี 40.8% ของผลต่างประสิทธิภาพการทำงานของเอสเอ็มอีปล่อยประมาณ 59.2% ปัจจัยอื่น ๆ รวมถึงข้อผิดพลาดในการวัด ตั้งแต่การเลือกและสรรหาบุคลากรเป็นพยากรณ์ที่สำคัญของประสิทธิภาพของ SMEs มันเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบคาดการณ์ผลการดำเนินการใช้ค่าคงและค่าดังกล่าวที่ผี =-95.96-14.01 h ที่ PI เป็นการคาดการณ์ H สถานะการสรรหาและการเลือกถ้ามันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง จึง เป็นไปได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของ SMEs ในเมือง Kisumu ประมาณ 40.8% ผ่านในมาตรการมีผลบังคับใช้และเงื่อนไขการสรรหาและการเลือก ประสิทธิภาพของ SMEs ยังปรับลดลง โดยขนาดเดียวกันถ้าดีสรรหาและกระบวนการเลือกจะอนุญาตให้เหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับ R ตารางสถิติ (adj. R2 = 0.408) แสดงให้เห็นว่าการสรรหาและการเลือกบัญชีสำหรับ 40.8% ของความแปรปรวนในการทำงานของผู้ประกอบการ SMEs ที่ออกเกี่ยวกับ 59.2% ถึงปัจจัยอื่น ๆ รวมถึงความผิดพลาดในการวัดที่ ตั้งแต่การสรรหาและการเลือกทำนายอย่างมีนัยสำคัญของการปฏิบัติงานของ SMEs มันเป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ผลการดำเนินงานการใช้อย่างต่อเนื่องและความคุ้มค่าดังกล่าวว่า PI = -95.96-14.01h; ที่ PI คือประสิทธิภาพที่คาดการณ์ H สถานะของการสรรหาและการคัดเลือกถ้ามันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นมันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ประกอบการ SMEs ในเมือง Kisumu โดยประมาณ 40.8% ผ่านการวางในสถานที่มาตรการที่มีประสิทธิภาพและหลักเกณฑ์การสรรหาและการคัดเลือก ผลการดำเนินงานของ SMEs นอกจากนี้ยังสามารถลดลงขนาดเดียวกันถ้าสรรหายากจนและขั้นตอนการคัดเลือกจะได้รับอนุญาตให้เหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับ R ตารางสถิติ ( Adj . R2 = . 408 ) บ่งชี้ว่า การสรรหา และการเลือกบัญชีสำหรับร้อยละ 40.8 ของความแปรปรวนในประสิทธิภาพของ SMEs ไปแล้วประมาณร้อยละ 59.2 ปัจจัยอื่น ๆรวมถึงข้อผิดพลาดในการวัด ตั้งแต่การสรรหาและคัดเลือกเป็นตัวสำคัญของประสิทธิภาพของ SMEs , มันเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองการทำนายประสิทธิภาพของการใช้คงที่และค่าเช่น Pi = -95.96-14.01h ; ที่พายเป็นทำนายประสิทธิภาพ H สถานะของการสรรหาและคัดเลือก ถ้ามันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นมันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของ SMEs ใน Kisumu เมืองประมาณ 40.8 % ผ่านการวางในสถานที่ มาตรการที่มีประสิทธิภาพและเกณฑ์การสรรหาและการคัดเลือก ประสิทธิภาพของ SMEs ยังสามารถลดลงได้ขนาดเดียวกันถ้าการสรรหาและคัดเลือกที่ยากจนได้รับอนุญาตให้เลือก