Statistical Process Control concept

Statistical Process Control concepts and methods have been very important in the manufacturing and
process industries. The main objective is to monitor the performance of a process over time in order for the
process to achieve a state of statistical control. So many of the quality characteristics found in these process
industries are not easily measured on a numerical scale. Quality characteristics of this type are called attribute
data. Many basic attribute control charts like, p-chart, c-chart and u-chart are readily available in this process
industry. This paper designs control chart for multiple-attribute quality characteristics. Aggregate sample quality
is estimated by using interactive weighted addition of fuzzy values assigned to each quality characteristics.
Triangular Fuzzy multinomial Control charts are drawn using Multinomial distribution using α – cuts for
variable sample sizes. The proposed method is compared and numerical example is the evidence for
improvement in the process

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การควบคุมกระบวนการแนวคิดและวิธีการทางสถิติมีความสำคัญมากในการผลิต และกระบวนการอุตสาหกรรม วัตถุประสงค์หลักคือการ ตรวจสอบประสิทธิภาพของกระบวนการช่วงเวลาเพื่อการกระบวนการเพื่อให้บรรลุสถานะของการควบคุมทางสถิติ จำนวนมากของลักษณะคุณภาพที่พบในกระบวนการเหล่านี้อุตสาหกรรมไม่ได้วัดขนาดเชิงตัวเลข คุณภาพลักษณะประเภทนี้เรียกว่าแอตทริบิวต์ข้อมูล หลายแอตทริบิวต์พื้นฐานแผนภูมิควบคุมเช่น p แผนภูมิ แผน ภูมิ c และคุณภูมิมีความพร้อมในกระบวนการนี้อุตสาหกรรม เอกสารนี้ออกแบบแผนภูมิควบคุมสำหรับลักษณะของแอตทริบิวต์หลายคุณภาพ รวมตัวอย่างคุณภาพจะประเมิน โดยใช้แบบโต้ตอบถ่วงน้ำหนักเพิ่มค่าพร่าเลือนที่กำหนดให้กับแต่ละลักษณะคุณภาพแผนภูมิควบคุมก็เลือนรูปสามเหลี่ยมตามจะวาดโดยใช้การแจกจ่ายก็ตามโดยใช้α – ตัดสำหรับขนาดของตัวอย่างตัวแปร มีการเปรียบเทียบวิธีการนำเสนอ และตัวเลขอย่างเป็นหลักฐานการปรับปรุงในกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดสถิติการควบคุมกระบวนการและวิธีการได้รับสิ่งที่สำคัญมากในการผลิตและ
กระบวนการอุตสาหกรรม วัตถุประสงค์หลักคือการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของกระบวนการในช่วงเวลาในการสั่งซื้อสำหรับ
กระบวนการเพื่อให้บรรลุสถานะของการควบคุมทางสถิติ ดังนั้นหลายลักษณะที่มีคุณภาพที่พบในกระบวนการเหล่านี้
อุตสาหกรรมยังไม่ได้วัดได้อย่างง่ายดายในระดับตัวเลข ลักษณะคุณภาพของประเภทนี้จะเรียกว่าแอตทริบิวต์
ข้อมูล แผนภูมิควบคุมแอตทริบิวต์หลายขั้นพื้นฐานเช่น P-แผนภูมิ C-แผนภูมิและ U-แผนภูมิมีความพร้อมในขั้นตอนนี้
อุตสาหกรรม กระดาษนี้ออกแบบแผนภูมิควบคุมสำหรับลักษณะคุณภาพหลายแอตทริบิวต์ คุณภาพตัวอย่างรวม
ประมาณโดยใช้ถ่วงน้ำหนักนอกจากนี้การโต้ตอบของค่าเลือนได้รับมอบหมายให้แต่ละลักษณะคุณภาพ.
สามเหลี่ยมฟัซซี่แผนภูมิควบคุมพหุนามกำลังวาดโดยใช้การกระจายพหุใช้α - ตัดสำหรับ
ขนาดตัวอย่างตัวแปร วิธีที่เสนอจะถูกเปรียบเทียบตัวอย่างและตัวเลขเป็นหลักฐานสำหรับ
การปรับปรุงในกระบวนการ