This journal describes longest comm

This journal describes longest common subsequence algorithm used to classify the user navigation pattern for predicting the recommendation set for the online users and the proposed algorithm provides an efficient way for website improvement to the organizations according the sequence found by the proposed algorithm. That can make the website of any organization more efficient (for site improvement) and user friendly. The quality of the recommendations is measured by the two parameters that are accuracy, coverage and the Figure 10 shows that as the length of subsequence increases, the requirement of rearrangement of pages (site improvement) also increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมุดรายวันนี้อธิบายยาวทั่วไป subsequence อัลกอริทึมใช้ในการจัดประเภทรูปแบบการนำทางผู้ใช้ทำนายคำแนะนำการตั้งค่าสำหรับผู้ใช้ออนไลน์ และอัลกอริทึมเสนอให้วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงเว็บไซต์ให้กับองค์กรตามลำดับที่พบ โดยอัลกอริทึมที่นำเสนอ ที่สามารถทำให้เว็บไซต์ขององค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น (สำหรับการปรับปรุงเว็บไซต์) และใช้งานง่าย วัดคุณภาพของคำแนะนำ โดยสองพารามิเตอร์ที่มีความแม่นยำ ความครอบคลุมและรูปที่ 10 แสดงให้เห็นว่า เป็นความยาวของ subsequence เพิ่มขึ้น ความต้องการของการปรับปรุงใหม่หน้า (ปรับปรุงเว็บไซต์) ยังเพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วารสารนี้อธิบายขั้นตอนวิธีการ subsequence ทั่วไปที่ยาวที่สุดใช้ในการจำแนกรูปแบบนำทางผู้ใช้ในการทำนายชุดคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ออนไลน์และอัลกอริทึมที่เสนอให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงเว็บไซต์ให้กับองค์กรตามลำดับพบโดยขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอ ที่สามารถทำให้เว็บไซต์ขององค์กรใดมีประสิทธิภาพมากขึ้น (สำหรับการปรับปรุงสถานที่เดียวกัน) และใช้งานง่าย คุณภาพของคำแนะนำวัดจากสองตัวแปรที่มีความถูกต้องและความคุ้มครองรูปที่ 10 แสดงให้เห็นว่าเป็นความยาวของ subsequence เพิ่มขึ้นความต้องการของการปรับปรุงใหม่ของหน้าเว็บ (ปรับปรุงสถานที่เดียวกัน) นอกจากนี้ยังเพิ่ม