The differences in self-reported fr

The differences in self-reported frequency of DUI behaviors
between males and females led us to introduce gender (dummy
coding: males = 0,females = 1)in block 1;theAISS subscales in block
2 and the process variables of the Fishbein–Ajzen model (viz., DUI
attitudes, subjective norms and perceived behavioral control) in
block 3 for better control of their effects. Alcohol use was included
inthe last block. The input sequence for these variables was selected
consistently withourprimary aim(viz.,to assess the contributionof
process variables to sensation seeking in predicting drunk driving
by youths).
As can be seen from Table 3, the model explained 53% of the
variance in DUI behaviors. The first block (R2 = .08) revealed a significant
contribution of gender to explaining drunk driving. The
Sensation Seeking scale of the AISS, which was included in block 2,
explained 6%ofthe variance. Self-efficacy in avoiding DUI behaviors
and perceived disapproval of such behaviors by peers contributed
substantially to explaining risky behaviors (R2 = .36). In any case,
including these variables in the model reduced the contribution
of demographic and personality variables to explaining DUI behaviors.
Finally, including drunk driving increased the predictive ability
of the model by 3%.
The potential mediational relationships between sensation
seeking, the variables of the theory of planned behavior and their
contribution to predicting drunk driving were also examined.
Mediation exists when a predictor X affects a dependent variable
Y indirectly through one or more intervening variables or
mediators M. The effect of X on the proposed mediator is called
path a, whereas the effect of M on Y partialing out the effect of X
is called path b. The indirect effect of X on Y through M can thus be
quantified as the product of a and b (i.e., a·b). The direct effect of X
on Y after controlling for M is c
. The simple relationship between X
and Y is often referred to as the total effect of X on Y and quantified

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างในความถี่พฤติกรรม DUI รายงานด้วยตนเองระหว่างชายและหญิงนำเราแนะนำเพศ (หุ่นรหัส: ชาย = 0 หญิง = 1) ในช่วง 1, theAISS subscales ในบล็อก2 และตัวแปรกระบวนการแบบของ Fishbein – Ajzen (viz., DUIทัศนคติ บรรทัดฐานตามอัตวิสัย และควบคุมพฤติกรรมการรับรู้) ในบล็อก 3 สำหรับการควบคุมผลของพวกเขาดีกว่า สุราที่ถูกรวมในช่วงสุดท้าย เลือกลำดับการป้อนข้อมูลสำหรับตัวแปรเหล่านี้เป้าหมาย withourprimary อย่างสม่ำเสมอ (ได้แก่ หา contributionofตัวแปรกระบวนการรู้สึกที่แสวงหาในการทำนายการขับขี่เมาโดยเยาวชน)สามารถเห็นได้จากตาราง 3, 53% ของอธิบายแบบนี้ผลต่างในพฤติกรรม DUI บล็อคแรก (R2 =.08) เปิดเผยเป็นสำคัญสัดส่วนของเพศอธิบายเมาขับ ที่รู้สึกหามาตราส่วนของ AISS ซึ่งรวมอยู่ในบล็อก 2อธิบาย 6% ของผลต่าง ประสิทธิภาพตัวเองในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรม DUIและส่วนตะวันตกที่รับรู้ของพฤติกรรมดังกล่าวโดยเพื่อนมากเพื่ออธิบายพฤติกรรมเสี่ยง (R2 =.36). ในกรณีใดๆรวมถึงตัวแปรเหล่านี้ในแบบลดสัดส่วนของประชากร และตัวแปรบุคลิกภาพเพื่ออธิบายพฤติกรรม DUIสุดท้าย เมาขับรถรวมทั้งเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์รุ่น 3%ความสัมพันธ์ mediational อาจเกิดขึ้นระหว่างความรู้สึกออกกำลัง ตัวแปรของทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน และการส่วนการคาดการณ์การขับขี่ที่เมาก็ยังมีการตรวจสอบกาชาดมีอยู่เมื่อ X ผู้ทายผลมีผลต่อตัวแปรขึ้นอยู่กับY ผ่านตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลางอย่าง น้อยหนึ่งโดยทางอ้อม หรืออักเสบ M ผลของ X กลางเสนอคือเส้นทางการ ในขณะที่ผลของ M Y partialing ออกผลของ Xจะเรียกว่าเส้นทาง b จึงได้ผลทางอ้อมของ X บน Y ผ่าน Mquantified เป็นผลิตภัณฑ์ของ และ b (เช่น a·b) ผลกระทบโดยตรงของ XY หลังการควบคุมสำหรับ M เป็น c. เรื่องความสัมพันธ์ระหว่าง Xและ Y มักจะเรียกว่าเป็นผลรวมของ X Y และ quantified

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างในความถี่ที่ตนเองรายงานพฤติกรรมชกต่อยระหว่างเพศชายและเพศหญิงทำให้เราแนะนำเพศ(หุ่นเข้ารหัส: เพศชาย = 0, หญิง = 1) ในการป้องกัน 1; theAISS subscales ในบล็อก2 และตัวแปรกระบวนการของรูปแบบ Fishbein-Ajzen (ได้แก่ . ในข้อหาทัศนคติบรรทัดฐานอัตนัยและรับรู้การควบคุมพฤติกรรม) ในบล็อก 3 สำหรับการควบคุมที่ดีขึ้นของผลกระทบ ใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์รวมอยู่inthe บล็อกล่าสุด ลำดับการป้อนข้อมูลสำหรับตัวแปรเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกอย่างต่อเนื่อง withourprimary จุดมุ่งหมาย (ได้แก่ . เพื่อประเมิน contributionof ตัวแปรกระบวนการความรู้สึกที่กำลังมองหาในการทำนายการเมาแล้วขับโดยเยาวชน.) ที่สามารถเห็นได้จากตารางที่ 3 รูปแบบการอธิบาย 53% ของความแปรปรวนในการชกต่อยพฤติกรรม บล็อกแรก (R2 = 0.08) เปิดเผยอย่างมีนัยสำคัญมีส่วนร่วมของเพศที่จะอธิบายการเมาแล้วขับ ความรู้สึกที่กำลังมองหาขนาดของ AISS ซึ่งถูกรวมอยู่ในบล็อก 2 อธิบาย 6% ofthe แปรปรวน การรับรู้ความสามารถตนเองในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมการชกต่อยและความไม่พอใจการรับรู้พฤติกรรมดังกล่าวจากเพื่อนร่วมงานมีส่วนอย่างมากที่จะอธิบายพฤติกรรมเสี่ยง(R2 = 0.36) ในกรณีใด ๆรวมทั้งตัวแปรเหล่านี้ในรูปแบบที่ลดลงผลงานของตัวแปรทางประชากรและบุคลิกภาพที่จะอธิบายพฤติกรรมการชกต่อย. ในที่สุดรวมทั้งการเมาแล้วขับเพิ่มขึ้นความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลอง 3%. ความสัมพันธ์ mediational อาจเกิดขึ้นระหว่างความรู้สึกที่กำลังมองหาตัวแปรของทฤษฎีของพฤติกรรมการวางแผนและพวกเขามีส่วนร่วมในการทำนายการเมาแล้วขับยังมีการตรวจสอบ. ไกล่เกลี่ยเกิดขึ้นเมื่อทำนายเอ็กซ์มีผลต่อตัวแปรตามY โดยอ้อมผ่านหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรแทรกแซงหรือไกล่เกลี่ยเมตรผลของX บนคนกลางเสนอที่เรียกว่าเส้นทางในขณะที่ผลกระทบของ M ใน Y partialing ออกผลของเอ็กซ์เรียกว่าเส้นทางที่ข ผลกระทบทางอ้อมของ X บน Y ผ่านเอ็มจึงสามารถวัดเป็นผลิตภัณฑ์ของa และ b (เช่นเป็น·ข) ผลกระทบโดยตรงของ X ใน Y หลังจากควบคุม M เป็นค ความสัมพันธ์ที่เรียบง่ายระหว่าง X และ Y มักจะถูกเรียกว่าผลรวมของ X บน Y และปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างในความถี่ของพฤติกรรม self-reported DUI
ระหว่างหญิงและชาย ทำให้เราแนะนำเพศ ( หุ่น
รหัส : ชาย = 0 , หญิง = 1 ) ในบล็อก 1 ; โดย theaiss ในบล็อก
2 และกระบวนการตัวแปรรูปแบบ Fishbein และ Ajzen ( viz . ตุ้ย
เจตคติ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง และการรับรู้การควบคุม พฤติกรรม )
3 สำหรับบล็อกการควบคุมที่ดีของผลกระทบ ใช้แอลกอฮอล์รวม
ล่าสุดในบล็อก การเรียงลำดับข้อมูลสำหรับตัวแปรเหล่านี้ถูกเลือก
withourprimary อย่างต่อเนื่อง เป้าหมาย คือ เพื่อประเมินตัวแปรกระบวนการ contributionof
ให้ความรู้สึกแสวงหาสิ่งตื่นเต้นเร้าใจในการขับขี่เมาทำนายโดยเยาวชน

) ดังจะเห็นได้จากตารางที่ 3 แบบจำลองอธิบาย 53% ของ
แปรปรวนพฤติกรรมเมาแล้วขับ บล็อกแรก ( R2 = . 08 ) เปิดเผยสถิติ
ผลงานของเพศเพื่ออธิบายที่เมาแล้วขับ
ความรู้สึกแสวงหาสิ่งตื่นเต้นเร้าใจ ขนาดของ aiss ซึ่งถูกรวมอยู่ในบล็อกได้ 2
6 % ของความแปรปรวน ตนเองในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมและการรับรู้ของ DUI
แสดงพฤติกรรมดังกล่าว โดยเพื่อนมีส่วนร่วม
อย่างมากเพื่ออธิบายพฤติกรรมเสี่ยง ( R2 = . 36 ) ในกรณีใด ๆรวมทั้งตัวแปรในโมเดลนี้

ลด มีส่วนร่วมตัวแปรทางบุคลิกภาพเพื่ออธิบายพฤติกรรมเมาแล้วขับ เมาแล้วขับ
ในที่สุด รวมทั้งเพิ่มความสามารถในการทำนายของแบบจำลองโดย % 3
.
ศักยภาพ mediational ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้สึก
หาตัวแปรจากทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน และการบริจาคเพื่อทำนาย
เมาแล้วขับยังตรวจสอบ .
การไกล่เกลี่ยอยู่แล้ว เมื่อทำนายตัวแปรตาม y
x ผลกระทบทางอ้อมผ่านหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรสอดแทรกหรือ
ไกล่เกลี่ยเมตร ผลของ X บนเสนอคนกลางเรียกว่า
เส้นทาง ส่วนผลของ M Y partialing ออกไปผลของ x
เรียกว่าเส้นทางบี ผลทางอ้อมของ x กับ y ผ่านม. จึงสามารถ
quantified เป็นผลิตภัณฑ์ของ A และ B ( I , Suite B ) ผลโดยตรงของ x
Y หลังจากการควบคุมสำหรับ M C
ความสัมพันธ์อย่างง่ายระหว่าง x
Y มักจะเรียกว่าเป็นผลรวมของ x กับ y และ quantified