3.2 Research methodMultiple linear

3.2 Research method
Multiple linear regressions (MLR) are the method of statistics in regression that used to analyze the relationship
between single response variable (dependent variable) with two or more controlled variables (independent
variables). This method was selected for this research because there were more than controlled variables. In this
research, response variable is marine fish landing ( Y ) while fishermen ( X1 ), fishing boat ( X2 ) and fishing gears
licensed ( X3 ) were controlled variables.
There were four general steps to build forecasting model of fish landing in MLR. The general steps were checking
assumptions, selecting suitable methods of MLR, interpret the output and develop equation of MLR.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 วิธีวิจัยรู้จักเส้นหลาย (MLR) เป็นวิธีการของสถิติถดถอยที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองเดียว (ขึ้นอยู่กับตัวแปร) มีสองตัวแปร (อิสระถูกควบคุมตัวแปร) วิธีนี้ถูกเลือกสำหรับงานวิจัยนี้เพราะมีมากกว่าตัวแปรควบคุม ในที่นี้งานวิจัย ตัวแปรตอบสนองเป็นปลาทะเลขึ้นฝั่ง (Y) ในขณะที่ชาวประมง (1) เรือตกปลา (2) และเกียร์ประมงได้รับใบอนุญาต (X 3) มีตัวแปรควบคุมมีขั้นตอนทั่วไปเพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ของปลาใน MLR มีการตรวจสอบขั้นตอนทั่วไปสมมติฐาน การเลือกวิธีที่เหมาะสมของ MLR ตีความผลลัพธ์ และพัฒนาสมการของ MLR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 วิธีการวิจัย
การถดถอยเชิงเส้นหลาย (MLR) เป็นวิธีการในการถดถอยสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรตอบสนองเดียว (ตัวแปรตาม) ที่มีสองหรือตัวแปรการควบคุมมากขึ้น (อิสระ
ตัวแปร) วิธีการนี้ได้รับเลือกสำหรับการวิจัยนี้เพราะมีคนมากกว่าตัวแปรควบคุม ในการนี้
การวิจัยตัวแปรตอบสนองคือปลาทะเลเชื่อมโยงไปถึง (Y) ในขณะที่ชาวประมง (X1) เรือประมง (x2) และเกียร์ประมง
ได้รับใบอนุญาต (X3) เป็นตัวแปรควบคุม.
มีสี่ขั้นตอนทั่วไปในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ของการเชื่อมโยงไปถึงปลาในอัตราดอกเบี้ย MLR อยู่ ขั้นตอนทั่วไปที่ได้รับการตรวจสอบ
สมมติฐานการเลือกวิธีการที่เหมาะสมร้อยละ MLR ตีความการส่งออกและการพัฒนาสมการของอัตราดอกเบี้ย MLR