Similarly, when vector math (VM) is

Similarly, when vector math (VM) is used in conjunction
with other optimization techniques like kernel splitting
(KS), the performance obtained is not as one would expect.
Scalar math (SM) tends to be faster with kernel splitting
(KS), though when isolated, the results are otherwise. Some
of these results are due to register pressure and the number
of threads that can run concurrently changing as the number
of registers and amount of local memory change.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทำนองเดียวกัน เมื่อเวกเตอร์คณิตศาสตร์ (VM) ใช้ร่วมมีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพเช่นเคอร์เนลแบ่ง(KS), ประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับคือไม่อย่างคาดคณิตศาสตร์สเกลา (SM) มีแนวโน้มที่จะรวดเร็วขึ้น ด้วยการแบ่งเมล็ด(KS), แม้ว่าเมื่อแยกต่างหาก ผลลัพธ์อื่นใด บางผลลัพธ์เหล่านี้จะครบกำหนดลงทะเบียนดันและหมายเลขเธรดที่สามารถรันพร้อมเปลี่ยนเป็นหมายเลขลงทะเบียนและยอดเงินของหน่วยความจำเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทำนองเดียวกันเมื่อคณิตศาสตร์เวกเตอร์ (VM) จะถูกนำมาใช้ร่วม
กับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ เช่นแยกเคอร์เนล
(KS) ผลการดำเนินงานที่ได้รับไม่เป็นที่หนึ่งจะคาดหวัง.
เกลาคณิตศาสตร์ (SM) มีแนวโน้มที่จะได้เร็วขึ้นด้วยการแยกเคอร์เนล
(KS) แม้ว่า เมื่อแยกผลเป็นอย่างอื่น บางส่วน
ของผลเหล่านี้เนื่องจากมีความดันลงทะเบียนและจำนวน
ของหัวข้อที่สามารถทำงานควบคู่กันไปเปลี่ยนเป็นหมายเลข
ของการลงทะเบียนและปริมาณของการเปลี่ยนแปลงหน่วยความจำในท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทำนองเดียวกันเมื่อเวกเตอร์คณิตศาสตร์ ( VM ) คือ ใช้ควบคู่กับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆเช่น เมล็ด

( KS ) แบ่งการแสดงได้เป็นหนึ่งจะคาดหวัง .
สเกลาร์คณิตศาสตร์ ( SM ) มีแนวโน้มที่จะได้เร็วขึ้นด้วยเมล็ดแบ่ง
( KS ) แต่เมื่อได้ผลเป็นอย่างอื่น บาง
ของผลลัพธ์เหล่านี้เกิดจากการลงทะเบียนหมายเลข
แรงดันและหัวข้อที่สามารถเรียกใช้โดยเปลี่ยนเป็นหมายเลข
ทะเบียนและจํานวนเปลี่ยนหน่วยความจำท้องถิ่น