Self-management in chaotic wireless

Self-management in chaotic wireless deployments
Aditya Akella · Glenn Judd · Srinivasan Seshan ·
Peter Steenkiste
Published online: 23 October 2006
C 
Springer Science+Business Media, LLC 2006
Abstract Over the past fewyears, wireless networking technologies
have made vast forays into our daily lives. Today,
one can find 802.11 hardware and other personal wireless
technology employed at homes, shopping malls, coffee shops
and airports. Present-day wireless network deployments bear
two important properties: they are unplanned, with most access
points (APs) deployed by users in a spontaneous manner,
resulting in highly variableAPdensities; and they are unmanaged,
since manually configuring and managing a wireless
network is very complicated. We refer to such wireless deployments
as being chaotic.
In this paper, we present a study of the impact of interference
in chaotic 802.11 deployments on end-client performance.
First, using large-scale measurement data from
several cities, we show that it is not uncommon to have tens
of APs deployed in close proximity of each other. Moreover,
most APs are not configured to minimize interference
with their neighbors. We then perform trace-driven simulations
to show that the performance of end-clients could
This work was supported by the Army Research Office under grant
number DAAD19-02-1-0389, and by the NSF under grant numbers
ANI-0092678, CCR-0205266, and CNS-0434824, as well as by IBM
and Intel.
A. Akella (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดการตนเองในการจัดวางแบบไร้สายวุ่นวายAkella อาทิตยา· ·จัดด์เกล็น · Srinivasan Seshanปีเตอร์ Steenkisteเผยแพร่ออนไลน์: 23 2549 ตุลาคมCสื่อวิทยาศาสตร์ + ธุรกิจ springer, LLC 2006นามธรรมผ่าน fewyears ผ่าน เทคโนโลยีเครือข่ายไร้สายทำ forays มากมายในชีวิตประจำวัน วันนี้สามารถหาฮาร์ดแวร์ 802.11 และไร้สายส่วนบุคคลอื่น ๆเทคโนโลยีที่ทำงานที่บ้าน ห้างสรรพสินค้า ร้านกาแฟและสนามบิน เหตุการณ์หมีจัดวางเครือข่ายไร้สายคุณสมบัติสำคัญสอง: จะไม่ได้วางแผน มีการเข้าถึงส่วนใหญ่คะแนน (APs) ใช้งาน โดยผู้ใช้ในลักษณะที่ขาดเกิด variableAPdensities สูง และจะไม่มีการจัดการตั้งแต่การกำหนดค่าด้วยตนเอง และการจัดการไร้สายเครือข่ายมีความซับซ้อนมาก เราอ้างอิงถึงเช่นการจัดวางแบบไร้สายเป็นการวุ่นวายในเอกสารนี้ เรานำเสนอการศึกษาผลกระทบของสัญญาณรบกวนในการปรับใช้ 802.11 วุ่นวายเกี่ยวกับลูกค้าที่ได้ประสิทธิภาพการวัดขนาดใหญ่ข้อมูลจากหลายเมือง แสดงว่า มันไม่ใช่มีหลักสิบของ APs จัดวางของกัน นอกจากนี้จุดการเข้าถึงส่วนใหญ่ไม่ได้รับการกำหนดค่าเพื่อลดสัญญาณรบกวนกับเพื่อนบ้านของพวกเขา เราแล้วทำการจำลองควบคุมติดตามแสดงว่า ประสิทธิภาพการทำงานของไคลเอนต์สุดท้ายสามารถงานนี้ได้รับการสนับสนุน โดยสำนักงานวิจัยกองทัพภายใต้เงินช่วยเหลือหมายเลข DAAD19-02-1-0389 และ NSF ภายใต้จำนวนเงินช่วยเหลือเอนิ 0092678, CCR 0205266 และ CNS-0434824 เช่นเป็น โดย IBMและ IntelA. Akella (