Each processing condition was repea

Each processing condition was repeated three times for each matrix, in different days and with different vegetable batches. Data are presented as mean ± standard error (SE) of 3 observations and were statistically analysed for differences between means.

Both parametric (ANOVA) and non-parametric test for unpaired samples (Mann–Whitney U and Wilcoxon tests) were used. Outliers were not considered.

In the case of carrot and tomato samples, these meet the ANOVA assumptions, such as normal distribution of the residues (Shapiro–Wilk test) and homogeneity of variances (Levene’s test). Differences in mean values of carotenes in these vegetables were tested by analysis of variance (ANOVA). Differences between the means were tested with Tukey’s multiple comparison test and p < 0.05 were considered significant.

For the rest of vegetables, normality could not be assumed and differences in carotenoid and chlorophyll content were assessed using non-parametric test (Mann–Whitney U and Wilcoxon tests). Statistical significance was set at p < 0.05.

Statistical treatment was performed with R project (R Development Core Team, Viena, Austria) for windows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เงื่อนไขการประมวลผลแต่ละไม่ซ้ำสามครั้งสำหรับแต่ละเมตริกซ์ ในวันต่าง ๆ และ มีชุดผักต่าง ๆ ข้อมูลนำเสนอเป็นเฉลี่ย±ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (SE) สังเกต 3 และถูก analysed ทางสถิติสำหรับความแตกต่างระหว่างวิธีพาราเมตริก (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และไม่ใช่พาราเมตริกทดสอบตัวอย่าง unpaired (มานน์ – วิทนีย์และ Wilcoxon ทดสอบ) ก็ ไม่ได้ถือ outliersในกรณีที่ตัวอย่างแครอทและมะเขือเทศ เหล่านี้ตรงกับสมมติฐานในการวิเคราะห์ความแปรปรวน normal distribution ของตกค้าง (Shapiro – Wilk ทดสอบ) และ homogeneity ของผลต่าง (การทดสอบของ Levene) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของ carotenes ในผักเหล่านี้ถูกทดสอบ โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ทดสอบความแตกต่างระหว่างวิธีการกับการทดสอบเปรียบเทียบหลายของ Tukey และ p < 0.05 ได้ถืออย่างมีนัยสำคัญสำหรับส่วนเหลือของผัก normality อาจไม่สามารถสันนิษฐาน และความแตกต่างในเนื้อหา carotenoid และคลอโรฟิลล์ถูกประเมินโดยใช้การทดสอบที่ไม่ใช่พาราเมตริก (มานน์ – วิทนีย์และ Wilcoxon ทดสอบ) นัยสำคัญทางสถิติถูกตั้งค่าที่ p < 0.05รักษาสถิติได้ดำเนินการโครงการ R (R พัฒนาหลักทีม Viena ออสเตรีย) สำหรับ windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สภาพการประมวลผลแต่ละซ้ำสามครั้งสำหรับแต่ละเมทริกซ์ในวันที่แตกต่างกันและมีสำหรับกระบวนการที่แตกต่างกันผัก ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย±ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) 3 การสังเกตและการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับความแตกต่างระหว่างวิธี. ทั้งสองตัวแปร (ANOVA) และการทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปรสำหรับตัวอย่าง unpaired (Mann-Whitney U และการทดสอบ Wilcoxon) ถูกนำมาใช้ ค่าผิดปกติไม่ได้รับการพิจารณา. ในกรณีของแครอทมะเขือเทศและตัวอย่างเหล่านี้ตอบสนองความสมมติฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวนเช่นการกระจายปกติของสารตกค้าง (ทดสอบ Shapiro-Wilk) และความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (ทดสอบ Levene ของ) ความแตกต่างในค่าเฉลี่ยของแคโรทีนในผักเหล่านี้ได้รับการทดสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ความแตกต่างระหว่างวิธีการที่ได้มีการทดสอบกับการทดสอบการเปรียบเทียบหลาย Tukey และ p <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ. สำหรับส่วนที่เหลือของผักที่ปกติไม่สามารถสันนิษฐานและความแตกต่างใน carotenoid และเนื้อหาคลอโรฟิลได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปร (Mann-Whitney U และ การทดสอบ Wilcoxon) นัยสำคัญทางสถิติที่ p <0.05. การรักษาสถิติได้ดำเนินการกับโครงการวิจัย (R ทีมพัฒนาหลัก Viena, ออสเตรีย) สำหรับ Windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละรูปสภาพกันสามครั้งในแต่ละเมทริกซ์ ในวันที่แตกต่างกันและมีชุดผักต่าง ๆ ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน± ( SE ) 3 ตัวอย่าง และวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย

ทั้งพาราเมตริก ( ANOVA ) และทดสอบพารามิเตอร์ไม่ตัวอย่าง Unpaired ( Mann Whitney U ) และการทดสอบ Wilcoxon ) สถิติที่ใช้เมื่อไม่ได้พิจารณา

ในกรณีของแครอทและตัวอย่างมะเขือเทศเหล่านี้ตรงตามสมมติฐาน ANOVA เช่นการแจกแจงแบบปกติของที่ตกค้าง ( Shapiro –ตัวแทนทดสอบ ) และค่าความแปรปรวน ( ใช้สอบ ) คุณค่าของความแตกต่างในค่าเฉลี่ยของแคโรทีนในผักเหล่านี้ถูกทดสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทดสอบทดสอบทดสอบการเปรียบเทียบพหุคูณและ P < 0.05 ถือว่าสำคัญ

สำหรับส่วนที่เหลือของผัก ปกติจะไม่ถือว่าแตกต่างกันและปริมาณคลอโรฟิลล์และแคโรทีนอยด์จะถูกประเมินโดยใช้แบบทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ( Mann - Whitney U และการทดสอบ Wilcoxon ) ความมีนัยสำคัญทางสถิติ P < 0.05 .

วิเคราะห์แสดงด้วย R ( R โครงการหลักในการพัฒนาทีม กรุงเวียนนา ออสเตรีย ) สำหรับ Windows