PCA is derived from many starting p

PCA is derived from many starting points and optimization criteria, the most important of them being minimization of mean-square error in data compression, locating mutual orthogonal directions in data with maximal variances, and data
de-correlation using orthogonal transformations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA ได้มาจากจุดเริ่มต้นและเงื่อนไขการเพิ่มประสิทธิภาพ สำคัญสุดของพวกเขาถูกลดของสแควร์หมายถึงข้อผิดพลาดในการบีบอัดข้อมูล การค้นหาทิศทางมุมฉากซึ่งกันและกันใน ด้วยผลต่างสูงสุด และข้อมูล แปลงมุมฉากโดยใช้สหสัมพันธ์ที่ยกเลิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA มาจากจุดเริ่มต้นจำนวนมากและเกณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดของพวกเขาถูกลดความผิดพลาดเฉลี่ยตารางในการบีบอัดข้อมูลตำแหน่งทิศทางที่ตั้งฉากซึ่งกันและกันในข้อมูลที่มีความแปรปรวนสูงสุดและข้อมูล
de-ความสัมพันธ์โดยใช้การแปลงมุมฉาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

PCA ได้มาจากหลายจุดเริ่มต้นและเกณฑ์ประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดของการลดของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ในการบีบอัดข้อมูล ค้นหาข้อมูลในทิศทางที่ตั้งฉากซึ่งกันและกัน โดยความ และข้อมูลความสัมพันธ์ เดอ โดยใช้การแปลง ) .