Studies to evaluate the spatial–tem

Studies to evaluate the spatial–temporal distribution of
the Altai catastrophic flood were conducted in southwestern
Siberia, in the Ob River basin, covering the area from the Altai
foothills to the Novosibirsk Reservoir. Based on meteorological
data,
the period from May 12 to June 16 was selected. In May
13 to 28, a heavy rainfall took place, which caused serious
flooding, leading to floodplain inundation.
To assess the flood dynamics, we used SMOS images with
processing level of L1c , allowing the evaluation of spatial
distribution of brightness temperature TB. The uncertainty of
TB ranged from ±3 K at the center and up to ±6 K at
the edges of a swath width of ∼890 km wide.
SMOS data (L1c) are represented on a discrete geodesic grid
DGG ISEA 4H9 .
observation date and time.
MODIS algorithms for temperature retrieval are based on
the results of passive scanning of upwelling radiation with a
wavelength of 10–12 μm.
Based on the ground measurements, it was found that, during
the morning flight of SMOS over the site, the temperature
gradient in the 0–10-cm layer was less than 0.5 K/cm. For
wetland soils and open areas of water, the thickness of the skin
layer does not exceed a few centimeters. In these conditions,
the difference between the temperatures in the skin layer and
on the surface is not higher than 0.5 K, i.e., it is within the
measurement error.
The emissivity of the underlying surface was estimated from
the brightness (TBH) and thermodynamic (TM) temperatures,
determined by MIRAS and MODIS, according to the formula.
During the ground-based experiment, the soil was sampled
to estimate the volumetric moisture (W) using a gravimetricthermostatic
method with a relative error less than 3% by the
formula W = (ρ/ρW)(MW/M), where MW, ρW, M, and ρ
are the mass and density of water and moist soil.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาเพื่อประเมินการกระจายเชิงพื้นที่เอาไว้ชั่วคราวอัลไตภัยพิบัติน้ำท่วมได้ดำเนินการในตะวันตกเฉียงใต้ไซบีเรีย ในลุ่มแม่น้ำ Ob ครอบคลุมพื้นที่จากอัลไตเชิงเขาไปโนโวซีอ่างเก็บน้ำ อิงจากอุตุนิยมวิทยาข้อมูลเลือกรอบระยะเวลาจาก 12 พฤษภาคมถึงวันที่ 16 มิถุนายน ในเดือนพฤษภาคม13 28 ฝนตกหนักเกิด ที่เกิดร้ายแรงน้ำท่วม นำ floodplain inundationเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงน้ำท่วม เราใช้ SMOS ภาพด้วยการประมวลผลระดับ L1c ช่วยให้การประเมินผลเชิงพื้นที่การกระจายของอุณหภูมิความสว่าง TB ความไม่แน่นอนของตั้งแต่± 3 K ที่ศูนย์ และ ±6 K ที่ TBขอบความกว้างเรือ ∼890 กิโลเมตรกว้าง ข้อมูล SMOS (L1c) จะแสดงบนกริด geodesic แยกกันDGG ISEA 4 ชม. 9 สังเกตวันและเวลาอัลกอริทึม MODIS สำหรับเรียกอุณหภูมิเป็นไปตามผลลัพธ์ของการสแกนแฝง upwelling รังสีกับการความยาวคลื่น 10-12 ไมครอนจากการวัดที่พื้นดิน พบว่า ในระหว่างเที่ยวบินเช้าของ SMOS ผ่านเว็บไซต์ อุณหภูมิน้อยกว่า 0.5 K ถูกไล่ระดับสีในเลเยอร์ 0 – 10 ซม. / cm. สำหรับดินพื้นที่ชุ่มน้ำและพื้นที่เปิดของน้ำ ความหนาของผิวหนังชั้นไม่เกินกี่เซนติเมตร ในเงื่อนไขเหล่านี้ความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิในชั้นผิว และบนพื้นผิวไม่สูงกว่า 0.5 K เช่น ในการข้อผิดพลาดในการวัดประมาณ emissivity ของพื้นจากความสว่าง (บาท) และอุณหภูมิทางอุณหพลศาสตร์ (TM)กำหนด โดย MIRAS และ MODIS ตามสูตรในระหว่างการทดสอบภาคพื้น เก็บตัวอย่างดินเพื่อประเมินปริมาตรความชื้น (W) ใช้เป็น gravimetricthermostaticญาติมีข้อผิดพลาดน้อยกว่า 3% โดยวิธีการสูตร W = (ρ/ρW)(MW/M) ที่ MW, ρW, M และρมีมวลและความหนาแน่นของน้ำและดินที่ชื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาเพื่อประเมินการกระจาย-ชั่วคราวของ
น้ำท่วมภัยพิบัติอัลไตได้ดำเนินการในทางตะวันตกเฉียงใต้
ของไซบีเรียในลุ่มน้ำแม่น้ำ Ob ครอบคลุมพื้นที่จากอัลไต
เชิงเขาไปยังอ่างเก็บน้ำโนโว ขึ้นอยู่กับอุตุนิยมวิทยา
ข้อมูล
ช่วงตั้งแต่วันที่ 12 พฤษภาคม - 16 มิถุนายนได้รับเลือก ในเดือนพฤษภาคม
13 จะ 28 ฝนตกหนักเกิดขึ้นซึ่งเกิดจากการที่รุนแรง
น้ำท่วมนำไปสู่ควิน้ำท่วม.
เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของน้ำท่วมเราใช้ภาพ SMOS กับ
ระดับการประมวลผลของ L1C ช่วยให้การประเมินผลเชิงพื้นที่
การกระจายของวัณโรคอุณหภูมิความสว่าง ความไม่แน่นอนของ
วัณโรคตั้งแต่± 3 K ที่ศูนย์และถึง± 6 K ที่
ขอบของความกว้างของแนว ~890 กม. กว้าง.
ข้อมูล SMOS (L1C) จะแสดงบนเนื้อที่ตารางต่อเนื่อง
DGG ISEA 4H9.
วันที่สังเกตและ เวลา.
อัลกอริทึมสำหรับการเรียก MODIS อุณหภูมิจะขึ้นอยู่กับ
ผลของการสแกนเรื่อย ๆ ของรังสีเต็มตื่นกับ
ความยาวคลื่นของ 10-12 ไมโครเมตร.
จากวัดพื้นดินก็พบว่าในระหว่าง
เที่ยวบินตอนเช้าของวัน SMOS ผ่านเว็บไซต์ที่อุณหภูมิ
การไล่ระดับสีในชั้น 0-10 ซมน้อยกว่า 0.5 K / ซม. สำหรับ
ดินชุ่มน้ำและพื้นที่เปิดน้ำความหนาของผิว
ชั้นไม่เกินไม่กี่เซนติเมตร ในเงื่อนไขเหล่านี้
แตกต่างระหว่างอุณหภูมิในชั้นผิวและที่
อยู่บนพื้นผิวที่มีความสูงไม่เกิน 0.5 K คือมันอยู่ภายใน
วัดความผิดพลาด.
การแผ่รังสีของพื้นผิวภายใต้ถูกประเมินจาก
ความสว่าง (TBH) และอุณหพลศาสตร์ ( TM) อุณหภูมิ
ที่กำหนดโดย MIRAS และ MODIS ตามสูตร.
ในระหว่างการทดสอบภาคพื้นดินดินเป็นตัวอย่าง
ในการประมาณความชื้นปริมาตร (W) โดยใช้ gravimetricthermostatic
วิธีการที่มีความผิดพลาดน้อยกว่า 3% โดย
สูตร W = (ρ / ρW) (MW / M) ซึ่งเมกะวัตต์ρW, M, และρ
มีมวลและความหนาแน่นของน้ำและดินที่ชื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาเพื่อประเมินการกระจายของพื้นที่และเวลาน้ำท่วมรุนแรงอัลไตมีวัตถุประสงค์ในตะวันตกเฉียงใต้ไซบีเรีย ใน โอบีลุ่มน้ำครอบคลุมพื้นที่จากอัลไตตีนเขาไปยัง Novosibirsk อ่างเก็บน้ำ ขึ้นอยู่กับทางอุตุนิยมวิทยาข้อมูลระยะเวลาตั้งแต่วันที่ 12 – 16 มิถุนายนที่ ในเดือนพฤษภาคม13 - 28 , ฝนตกหนักเกิดขึ้น ซึ่งสาเหตุร้ายแรงน้ำท่วม ทำให้เกิดน้ำท่วมไหลบ่า .ประเมินน้ำท่วมทางเราใช้ smos ภาพกับระดับของการประมวลผล l1c ให้ประเมินเชิงพื้นที่การกระจายของวัณโรค อุณหภูมิ ความสว่าง ความไม่แน่นอนของวัณโรคตั้งแต่± 3 K ที่ศูนย์ถึง± 6 K ที่ขอบของแนวความกว้างของ∼ 890 กิโลเมตรกว้างsmos ข้อมูล ( l1c ) จะแสดงในแบบตารางจีโอเดสิกดีจีจี isea 4h9 .ตรวจสอบวันที่และเวลาโมดิส สืบค้นอุณหภูมิจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีผลของรังสีที่มีการสแกนกระบวนการน้ำผุดเรื่อย ๆความยาวคลื่น 10 – 12 μม.ตามพื้นวัดพบว่า ในระหว่างเช้าของ smos เที่ยวบินผ่านเว็บไซต์ อุณหภูมิการไล่ระดับสีใน 0 – 10 ซม. ชั้นน้อยกว่า 0.5 K / เซนติเมตร สำหรับดินชุ่มน้ำและพื้นที่เปิด ของ ความหนาของผิวชั้นไม่เกิน 2-3 เซนติเมตร ในเงื่อนไขเหล่านี้ความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิในชั้นผิวหนัง และบนพื้นผิวที่เป็นไม่สูงกว่า 0.5 K , I , มันเป็น ภายในข้อผิดพลาดในการวัดemissivity ของพื้นผิวที่ถูกประเมินจากพื้นฐานความสว่าง ( บาท ) และอุณหพลศาสตร์ ( TM ) อุณหภูมิและพิจารณา โดย miras โมดิสตามสูตรระหว่างการทดสอบภาคพื้นดิน ดินตัวอย่างค่าความชื้นโดยปริมาตร ( น้ำหนัก ) ใช้ gravimetricthermostaticวิธีกับความผิดพลาดสัมพัทธ์ไม่เกิน 3 % โดยสูตร W = ( ρ / ρ w ) ( MW / m ) ซึ่งเมกะวัตต์ ρ W , M , และρมีมวลและความหนาแน่นของน้ำและดินชุ่มชื้น