Fig. 8.A2, B2 and C2 show theindexe

Fig. 8.A2, B2 and C2 show the
indexed images for the same samples obtained for the loin eye alone.
Accordingly, sample 8A was classified as PSE, sample 8B as RFN, and
sample 8C as DFD. Detailed observation of these samples show that
there are regions of different classes in certain parts of the loin eye,
but these regions are small compared to the larger regions which
determined the sample class. The regions in the edge of the sample are
not flat, so the light was not reflected in the same way as the major
portions of the samples. This caused some scattered pixels which
could be observed during the ROI selection, and affected the score
images as it appears in different colors. This can also be seen in the PSE
sample, with the edge containing portions in blue color. Although
these effects did not affect the classification performance, an
improvement in sample illumination may potentially reduce the
scattered pixels arising from shading and the boundary regions. The
overall correct classification for this model was 96%. All the steps

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ 8.a2 b2, c2 และแสดงภาพ
การจัดทำดัชนีสำหรับตัวอย่างเดียวกันที่ได้รับการตัดเนื้อสันคนเดียว.
ตามตัวอย่าง 8a จำแนกเป็น PSE, 8b ตัวอย่างเป็น rfn และ 8c
ตัวอย่างเป็น dfd การสังเกตรายละเอียดของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า
มีพื้นที่ของชั้นเรียนที่แตกต่างกันในบางส่วนของตาเนื้อซี่โครง
แต่ภูมิภาคนี้มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับภูมิภาคท​​ี่มีขนาดใหญ่ซึ่งกำหนดชั้น
ตัวอย่างพื้นที่ในขอบของกลุ่มตัวอย่างที่มี
ไม่แบนดังนั้นแสงไม่ได้สะท้อนให้เห็นในทางเดียวกันว่าเป็นส่วนที่สำคัญของ
ตัวอย่าง นี้ก่อให้เกิดการกระจายพิกเซลบางอย่างที่
สามารถจะสังเกตเห็นในระหว่างการเลือกผลตอบแทนการลงทุนและได้รับผลกระทบภาพ
คะแนนตามที่ปรากฏในสีที่แตกต่างกัน นี้ยังสามารถเห็นได้ในตัวอย่าง
PSE มีขอบที่มีส่วนในสีฟ้า แม้ว่า
ผลกระทบเหล่านี้ไม่ได้มีผลต่อประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่การปรับปรุง
แสงสว่างในตัวอย่างที่อาจเกิดขึ้นอาจจะลดพิกเซลกระจาย
ที่เกิดขึ้นจากการแรเงาและภูมิภาคเขตแดน
การจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องโดยรวมสำหรับรุ่นนี้คือ 96% ทุกขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig. 8.A2, B2 และ C2 ดู
ดัชนีภาพตัวอย่างเดียวกันได้ตาหยิบคนเดียว
ตาม 8A อย่างถูก classified เป็น PSE, 8B อย่างเป็น RFN และ
8C เป็น DFD ตัวอย่าง สังเกตรายละเอียดของตัวอย่างเหล่านี้แสดงว่า
มีขอบเขตของประเภทต่าง ๆ ในบางส่วนของตาหยิบ,
แต่ภูมิภาคเหล่านี้มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับภูมิภาคใหญ่ที่
กำหนดชั้นเรียนตัวอย่าง ภูมิภาคในขอบของตัวอย่างอยู่
ไม่ flat ดังนั้นแสงไม่ reflected ในหลักการแบบเดียวกับ
บางส่วนของตัวอย่าง นี้เกิดจากพิกเซลบางกระจายที่
สามารถสังเกตในระหว่างการเลือกร้อย และผลคะแนน
ภาพจะปรากฏในสีที่แตกต่างกัน นี้ยังสามารถดูได้ใน PSE
ชิ้นงานตัวอย่าง กับขอบส่วนสีฟ้าที่ประกอบด้วยการ แม้ว่า
ลักษณะพิเศษเหล่านี้ได้ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ classification การ
อาจอาจลดปรับปรุงในรัศมีอย่าง
กระจายเกิดจากภูมิภาคขอบและการแรเงาพิกเซลได้ ใน
ถูกต้องโดยรวม classification สำหรับรุ่นนี้มี 96% ทุกขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป. 8 . 2 , B 2 และ C 2 แสดงให้เห็นที่
ซึ่งจะช่วยจัดทำดัชนีสำหรับ ภาพ เดียวกันได้รับตัวอย่างสำหรับสันนอกสายตาคนเดียว.
จึงเรียนมาเพื่อสุ่มตัวอย่าง 8 เป็น classified เป็น PSE ,ตัวอย่าง 8 B เป็น rfn ,และ
ตัวอย่าง 8 c dfd. การสังเกตรายละเอียดของตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า
มีเขตพื้นที่ของชั้นเรียนอื่นในบางส่วนของตา Ox loin แบบที่
แต่ ภูมิภาค นี้มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับเขตพื้นที่ขนาดใหญ่ซึ่ง
กำหนด Class ตัวอย่างเขตพื้นที่ที่อยู่ในเขตพื้นที่ของตัวอย่างที่มี
ไม่ได้รายละเอียดในขั้นตอนการผลิตดังนั้นไฟที่ไม่ใช่ reflected ในทางเดียวกันที่สำคัญ
ซึ่งจะช่วยส่วนของตัวอย่างที่ โรงแรมแห่งนี้เป็นสาเหตุทำให้พิกเซล
ซึ่งจะช่วยกระจายตัวอยู่โดยรอบบางอย่างที่สามารถสังเกตเห็นในระหว่างการเลือกร้อยและได้รับผลกระทบคะแนน
ซึ่งจะช่วยให้ ภาพ ที่ปรากฏในสีสันที่แตกต่างกัน โรงแรมแห่งนี้สามารถที่จะเห็นได้จากตัวอย่าง PSE
ที่พร้อมด้วยลักษณะที่ประกอบด้วยส่วนในสีฟ้ายัง แม้ว่า
ตามมาตรฐานผลกระทบเหล่านี้ไม่ได้มีผลต่อ ประสิทธิภาพ การทำงาน classification ที่
ซึ่งจะช่วยพัฒนาการที่ดีขึ้นของไฟส่องตัวอย่างอาจจะลดลงเขตพื้นที่
พิกเซลกระจายตัวอยู่ที่อาจเกิดขึ้นจากการแรเงาและเขตที่เกิด
โดยรวมที่ถูกต้อง classification สำหรับรุ่นนี้เป็น 96% ตามขั้นตอนทั้งหมด