A. CUDA Program StructureA CUDA pro

A. CUDA Program Structure

A CUDA program is a unified source code that comprises both host (CPU) and device (GPU). It consists of one or more portions that exhibit little or no data parallelism, and are implemented in host code and the portions of the program that exhibit rich amount of data parallelism are implemented in the device code. The NVIDIA C compiler separates the two during the compilation process. The host code is written in C or C++ language with keywords for labeling data parallel function called kernels and their corresponding data elements. The kernel functions typically generate a large number of threads to exploit data parallelism. These CUDA threads are of lighter weight than the CPU threads. These threads take few cycles to generate and schedule which is in contrast with CPU threads that typically take thousands of clock cycles to generate and schedule.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A. โครงสร้างโปรแกรม CUDAโปรแกรม CUDA เป็นรหัสแหล่งที่มาแบบครบวงจรที่โฮสต์ (CPU) และอุปกรณ์ (GPU) ประกอบด้วยอย่าง น้อยหนึ่งส่วนที่มีน้อย หรือไม่มีข้อมูลขนาน และจะดำเนินการในรหัสโฮสต์ และบางส่วนของโปรแกรมที่แสดงจำนวนข้อมูลขนานรวยจะดำเนินการในรหัสอุปกรณ์ คอมไพเลอร์ NVIDIA C แยกทั้งสองในระหว่างกระบวนการคอมไพล์ รหัสโฮสต์ถูกเขียนใน C หรือ c ++ภาษาด้วยคำสำคัญสำหรับการติดฉลากข้อมูลขนานฟังก์ชันเรียกเมล็ดและองค์ประกอบของข้อมูลที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ฟังก์ชันเคอร์เนลมักจะสร้างจำนวนมากของเธรดที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาน CUDA เธรดเหล่านี้มีน้ำหนักเบากว่าเธรด CPU สองสามรอบเพื่อสร้างและกำหนดเวลาซึ่งเป็นสี CPU เธรดที่มักใช้พันรอบสัญญาณนาฬิกาในการสร้าง และจัดกำหนดการ เธรดเหล่านี้ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้าง A. CUDA โปรแกรม

โปรแกรม CUDA เป็นรหัสที่มาแบบครบวงจรที่ประกอบด้วยโฮสต์ (CPU) และอุปกรณ์ (GPU) มันประกอบไปด้วยหนึ่งหรือมากกว่าส่วนที่แสดงให้เห็นว่าน้อยหรือไม่มีเลยขนานข้อมูลและจะดำเนินการในรหัสโฮสต์และบางส่วนของโปรแกรมที่แสดงให้เห็นว่าจำนวนเงินที่อุดมไปด้วยความเท่าเทียมข้อมูลที่จะนำมาใช้ในรหัสอุปกรณ์ การ์ด NVIDIA C คอมไพเลอร์แยกทั้งสองในระหว่างขั้นตอนการรวบรวม รหัสโฮสต์ที่เขียนในภาษา C หรือ C ++ กับคำหลักสำหรับการติดฉลากข้อมูลฟังก์ชั่นที่เรียกว่าเมล็ดขนานและองค์ประกอบของข้อมูลที่สอดคล้องกันของพวกเขา ฟังก์ชั่นเคอร์เนลมักจะสร้างเป็นจำนวนมากของหัวข้อการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาน เหล่านี้หัวข้อ CUDA มีน้ำหนักเบากว่าหัวข้อซีพียู หัวข้อเหล่านี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่รอบในการสร้างและกำหนดเวลาซึ่งเป็นในทางตรงกันข้ามกับหัวข้อของ CPU ที่มักจะใช้เวลาหลายพันรอบนาฬิกาในการสร้างและกำหนดเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การโปรแกรมโครงสร้าง .โปรแกรมการเป็นปึกแผ่นรหัสแหล่งที่มาที่ประกอบด้วยทั้งเครื่อง ( CPU ) และอุปกรณ์ ( GPU ) ประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งส่วนที่จัดแสดงน้อยหรือไม่มีข้อมูลความขนาน และจะดำเนินการในรหัสของโฮสต์ และ ส่วนของโปรแกรมที่แสดงความจํานวนมากมายของข้อมูลที่ใช้ในอุปกรณ์รหัส NVIDIA C คอมไพเลอร์แยกสองในระหว่างขั้นตอนการรวบรวม โฮสต์รหัสจะถูกเขียนใน C หรือ C + + ภาษาที่มีคำหลักสำหรับการติดฉลากข้อมูลแบบขนานฟังก์ชันที่เรียกว่าเมล็ด และสอดคล้องกับข้อมูลองค์ประกอบ เคอร์เนลฟังก์ชันมักจะสร้างเป็นจำนวนมากของหัวข้อที่จะใช้ประโยชน์จากความข้อมูล หัวข้อการเหล่านี้มีน้ำหนักเบากว่า CPU กระทู้ หัวข้อเหล่านี้ใช้เวลาไม่กี่รอบเพื่อสร้างตารางซึ่งเป็นในทางตรงกันข้ามกับ CPU กระทู้ที่โดยทั่วไปจะใช้เวลาหลายพันรอบนาฬิกาเพื่อสร้างตาราง