Table 2 presents a hierarchical mul

Table 2 presents a hierarchical multiple regression of
financial risk tolerance regressed on four categories of
explanatory factors. In Model 1, only financial, education,
and demographic variables were included. This regression
produced a statistically significant adjusted R2 of 0.125,
meaning that 12.5% of the variance in risk tolerance could be
explained with the combination of financial, education, and
demographic characteristics. In this model, assets, gender, and
graduate education were significant; those who had a graduate
education or household assets of more than $100,000 scored
significantly higher on the risk tolerance scale, and women
scored significantly lower than men.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 แสดงการลำดับชั้นหลายการถดถอยของยอมรับความเสี่ยงทางการเงินมี 4 ประเภทของอธิบายปัจจัย ในการศึกษาเฉพาะทางการเงิน รุ่น 1และตัวแปรทางประชากรได้รวม ถดถอยนี้ผลิต R2 การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของ 0.125หมายความ ว่า 12.5% ของความแปรปรวนในการเสี่ยงอาจจะอธิบายชุดของทางการเงิน การศึกษา และลักษณะทางประชากร ในรุ่นนี้ สินทรัพย์ เพศ และบัณฑิตศึกษาได้อย่างมีนัยสำคัญ ผู้ที่จบการศึกษาได้การศึกษาหรือบ้านสินทรัพย์มากกว่า $ 100000 คะแนนอย่างมีนัยสำคัญสูงขึ้นอัตราการยอมรับความเสี่ยง และผู้หญิงคะแนนอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่ากว่าผู้ชาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2
แสดงการถดถอยหลายลำดับชั้นของความเสี่ยงทางการเงินที่ถดถอยในสี่ประเภทของปัจจัยอธิบาย
ในรุ่นที่ 1 เพียงทางการเงิน, การศึกษา,
และตัวแปรทางด้านประชากรศาสตร์ถูกรวม การถดถอยนี้ผลิตนัยสำคัญทางสถิติที่ปรับ R2 0.125, หมายความว่า 12.5% ​​ของความแปรปรวนในการยอมรับความเสี่ยงที่อาจจะอธิบายได้ด้วยการรวมกันของการเงินการศึกษาและลักษณะทางประชากร ในรูปแบบนี้สินทรัพย์เพศและการศึกษาจบการศึกษาได้อย่างมีนัยสำคัญ ผู้ที่จบการศึกษามีการศึกษาหรือทรัพย์สินที่ใช้ในครัวเรือนกว่า $ 100,000 คะแนนอย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นในระดับความเสี่ยงและผู้หญิงที่ได้คะแนนต่ำกว่าผู้ชาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงการถดถอยพหุคูณตามลำดับชั้นของความเสี่ยงทางการเงินกลับไปบน

4 ประเภทของปัจจัยที่อธิบาย . ในรุ่น 1 , การเงิน , การศึกษา , ตัวแปร
และประชากรจำนวนรวม ถดถอยนี้
ผลิตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติปรับ R2 ของ 0.125 ,
: 12.5 % ของความแปรปรวนในการยอมรับความเสี่ยงได้
อธิบายกับการรวมกันของการเงินการศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์และ
. ในรูปแบบนี้ , ทรัพย์สิน , เพศ , และ
บัณฑิตศึกษาอย่างมีนัยสำคัญ ; ผู้ที่จบการศึกษา หรือทรัพย์สินที่ใช้ในครัวเรือนของ

มากกว่า $ 100000 คะแนนสูงกว่าในระดับการยอมรับความเสี่ยง และผู้หญิง
คะแนนน้อยกว่าผู้ชาย