6. ConclusionThis paper dealt with

6. Conclusion
This paper dealt with the MCPP that relates to how
multiple items can be packed into multiple containers with
the capacity constraint and we proposed a new evolutionary
algorithm combining ALA-EA and 2-step local
improvement algorithm. For showing the proposed algorithm’s
performance, we have tested it at two different
types of problems.
Even though the proposed algorithm has higher computation
complexity than the previous EA using weight
encoding, we could confirm that it can give better performance
than EA using weight encoding especially for the
problem with different container capacities. Actually, at
real world, the packing process is dealt with enough time
because it is dependent on the shipping plan of a ship.
Thus, the computation time may not be a critical factor
for algorithm development. Anyway, in future work, we
will investigate an algorithm that can reduce the computation
time without the change of performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปกระดาษนี้ลแก้ MCPP ที่เกี่ยวข้องกับวิธีหลายรายการที่สามารถบรรจุในภาชนะหลายด้วยข้อจำกัดของกำลังการผลิตและเราเสนอใหม่วิวัฒนาการอัลกอริทึมรวมอลา EA และภายใน 2 ขั้นตอนปรับปรุงขั้นตอนวิธีการ สำหรับการแสดงการนำเสนอขั้นตอนวิธีประสิทธิภาพ เรามีทดสอบที่สองแตกต่างกันชนิดของปัญหาถึงแม้ว่าอัลกอริทึมนำเสนอมีคำนวณสูงขึ้นความซับซ้อนกว่าเอก่อนหน้านี้โดยใช้น้ำหนักเข้ารหัส เราไม่สามารถยืนยันว่า มันสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าเอ ใช้น้ำหนักโดยเฉพาะสำหรับการเข้ารหัสการปัญหากับความจุของภาชนะต่าง ๆ จริง ที่โลก แจก มีเวลาเพียงพอสำหรับการบันทึกเนื่องจากขึ้นอยู่กับแผนการจัดส่งสินค้าของเรือได้ดังนั้น เวลาคำนวณอาจเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม ในการทำงาน เราจะตรวจสอบขั้นตอนวิธีที่สามารถลดการคำนวณเวลาไม่ มีการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. บทสรุป
งานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับ MCPP ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการ
หลายรายการที่สามารถบรรจุลงในภาชนะที่มีหลาย
ข้อ จำกัด เรื่องกำลังและเรานำเสนอวิวัฒนาการใหม่
ขั้นตอนวิธีการรวม ALA-EA 2 ขั้นตอนในท้องถิ่น
ขั้นตอนวิธีการปรับปรุง สำหรับการแสดงขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอของ
ประสิทธิภาพการทำงานเรามีการทดสอบที่แตกต่างกันสอง
ประเภทของปัญหา.
แม้ว่าขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอมีการคำนวณที่สูงขึ้น
ซับซ้อนกว่า EA ก่อนใช้น้ำหนัก
การเข้ารหัสเราสามารถยืนยันได้ว่ามันสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
กว่า EA ใช้การเข้ารหัสน้ำหนักโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับ
ปัญหาที่เกิดขึ้นมีความจุภาชนะที่แตกต่างกัน อันที่จริงใน
โลกแห่งความจริง, การบรรจุจะจัดการกับเวลาพอ
เพราะมันขึ้นอยู่กับแผนการจัดส่งสินค้าของเรือ.
ดังนั้นเวลาในการคำนวณอาจจะไม่เป็นปัจจัยสำคัญ
สำหรับการพัฒนาอัลกอริทึม อย่างไรก็ตามในการทำงานในอนาคตเรา
จะตรวจสอบขั้นตอนวิธีการที่สามารถลดการคำนวณ
เวลาโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงของผลการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สรุป
กระดาษนี้จัดการกับมซีพีพีที่เกี่ยวข้องกับวิธีการ
หลายรายการที่สามารถบรรจุใส่ภาชนะ หลายความจุ จำกัด และเราเสนอ

รวม ala-ea ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการใหม่และการปรับปรุงอัลกอริทึมภายในขั้นตอนที่ 2

เพื่อแสดงประสิทธิภาพได้เสนอขั้นตอนวิธีของ
เราได้ทดสอบที่แตกต่างกันสองประเภทของปัญหา

.ถึงแม้ว่าวิธีที่เสนอมีความซับซ้อนของการคำนวณ
สูงกว่าก่อน อีเอ ใช้น้ำหนัก
เข้ารหัส , เราสามารถยืนยันว่ามันสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าการใช้น้ำหนักตัว

ปัญหาการเข้ารหัสโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาชนะที่มีความจุที่แตกต่างกัน จริงที่
ในโลกแห่งความเป็นจริง การบรรจุกระบวนการจัดการกับเวลาเพียงพอ
เพราะมันขึ้นอยู่กับการจัดส่งแผนของเรือ .
ดังนั้นการคำนวณเวลา อาจไม่ใช่
ปัจจัยสําคัญสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม ในการทำงานในอนาคต เรา
จะตรวจสอบขั้นตอนวิธีที่สามารถลดการคำนวณ
เวลาโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงาน