Before image analysis was done, ima

Before image analysis was done, image noise had to be reduced in all image
stacks. Then the image stacks were virtually cut into subvolumes of certain size.
Before starting the analysis the images were segmented to gain binary information
(0 and 1). For MDF the Otsu method [9] showed high potential in dividing
the image in material and void. For OSB and PB an image segmentation algorithm
based on the analysis of variance was chosen, which was already presented
elsewhere [10]. This procedure enabled to distinguish between void, low
density regions (e.g. early wood) and high density regions (e.g. latewood).
In order to obtain the pore size distribution of the investigated panels procedures
of mathematical morphology were used [11]. The main procedures are erosion
of a set of voxels I (1) with a certain shaped structuring element H, followed by
dilation (2) with same structuring element. Both procedures together are called
opening (3). With this procedure it is possible to find regions which fit to the
structuring element.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนทำการวิเคราะห์รูปภาพ ภาพเสียงได้ลดลงในภาพกองการ แล้ว กองรูปมีแทบตัดเป็น subvolumes ขนาดบางก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ ภาพถูกถูกแบ่งเป็นช่วงได้รับข้อมูล(0 และ 1) สำหรับ MDF โอ๊ตสึใน วิธี [9] แสดงให้เห็นศักยภาพสูงในการแบ่งรูปในวัสดุและโมฆะ OSB และ PB อัลกอริทึมการแบ่งภาพตามผลวิเคราะห์ของต่างถูกเลือก ซึ่งได้นำเสนอแล้วอื่น ๆ [10] ตอนนี้เปิดใช้งานเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างโมฆะ ต่ำขอบเขตความหนาแน่นเช่นต้นไม้) และความหนาแน่นสูง (เช่น latewood)เพื่อให้ได้การกระจายขนาดรูขุมขนของขั้นตอนการตรวจสอบการติดตั้งของสัณฐานวิทยาคณิตศาสตร์ได้ใช้ [11] ขั้นตอนหลักจะพังทลายชุดของ voxels ฉัน (1) ด้วยรูปทรงการจัดโครงสร้างองค์ประกอบ H ตามด้วยdilation (2) มีองค์ประกอบที่จัดโครงสร้างเดียวกัน ขั้นตอนทั้งสองเข้าด้วยกันเรียกว่าเปิด (3) ขั้นตอนนี้คุณจะสามารถค้นหาพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับการจัดโครงสร้างองค์ประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะวิเคราะห์ภาพก็ทำเสียงภาพจะต้องมีการลดลงในทุกภาพกอง จากนั้นกองภาพที่ถูกตัดเป็นจริง subvolumes ขนาดบาง.
ก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ภาพที่ถูกแบ่งจะได้รับข้อมูลไบนารี
(0 และ 1) สำหรับ MDF วิธี Otsu [9]
แสดงให้เห็นว่ามีศักยภาพสูงในการแบ่งภาพในวัสดุและถือเป็นโมฆะ สำหรับ OSB PB
และขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนภาพบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้รับการคัดเลือกซึ่งได้นำเสนอไปแล้วที่อื่น
ๆ [10] ขั้นตอนนี้จะเปิดการใช้งานแตกต่างระหว่างโมฆะต่ำภูมิภาคหนาแน่น (เช่นไม้ต้น) และภูมิภาคมีความหนาแน่นสูง (เช่น latewood.) เพื่อที่จะได้รับการกระจายขนาดรูขุมขนของการตรวจสอบขั้นตอนการติดตั้งสัณฐานทางคณิตศาสตร์ที่ถูกนำมาใช้ [11] ขั้นตอนหลักคือการชะล้างพังทลายของชุดของชุผม (1) ที่มีโครงสร้างที่มีรูปร่างบางองค์ประกอบ H ตามด้วยการขยาย(2) ที่มีองค์ประกอบโครงสร้างเดียวกัน ทั้งสองขั้นตอนด้วยกันจะเรียกว่าเปิด (3) ด้วยขั้นตอนนี้มันเป็นไปได้ที่จะหาภูมิภาคที่เหมาะสมกับองค์ประกอบโครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะวิเคราะห์ภาพเสร็จ ภาพเสียงก็จะลดลงในกองภาพ
ทั้งหมด จากนั้นภาพตัดไปกองแทบ subvolumes ขนาดบาง
ก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ภาพแบ่งให้ได้
ข้อมูลเลขฐานสอง ( 0 และ 1 ) สำหรับ MDF ที่โอ๊ตวิธี [ 9 ] มีศักยภาพสูงในการแบ่ง
ภาพวัสดุและเป็นโมฆะ สำหรับ OSB และ PB ภาพการแบ่งส่วนขั้นตอนวิธี
บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ถูกเลือก ซึ่งได้นำเสนอ
ที่อื่น [ 10 ] ขั้นตอนนี้ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างช่องว่างของภูมิภาคความหนาแน่นต่ำ ( เช่น ต้นไม้
) และภูมิภาคมีความหนาแน่นสูง ( เช่น latewood ) .
เพื่อให้ได้การกระจายขนาดของรูพรุนโดยวิธีทางคณิตศาสตร์ของแผง
ใช้ [ 11 ] ขั้นตอนหลักคือการกัดเซาะ
ชุด voxels ผม ( 1 ) บางรูปจัดองค์ประกอบ H ตาม
ขยาย ( 2 ) ด้วยองค์ประกอบโครงสร้างเดียวกัน กระบวนการทั้งสองเข้าด้วยกันจะเรียกว่า
เปิด ( 3 ) ด้วยวิธีนี้ก็เป็นไปได้ที่จะหาพื้นที่ที่เหมาะสมกับ
โครงสร้างองค์ประกอบ