5. Sample and statistical results O

5. Sample and statistical results One hundred companies listed in NYSE were selected randomly using the data base of the Wall Street Journal for the period 1999-2003, the available complete data was for only 90 companies. Table II presents classification of the companies according to their activities and the mean and the standard deviation for the variables used in the model. The research design is structured primarily on the basis of calculating three different measures of the quality of earnings on the industry level and on the company level. The analysis is directed at testing whether there is consistency among the three measures for one industry or one company in order to have strong evidence about whether the quality of earnings is low or high. The quality of earnings will be marked as questionable if there is no consistency among the three measures. In this case, the quality of earnings measure needs more analysis and investigations and may be in some cases different techniques to confirm whether it is high or low. Table III presents the results of the empirical study for the industry level. As shown in Table III, there is consistency among the three measures of the quality of earning for the full sample, the banks, insurance, and investment industry and for the technology industry. For the manufacturing companies and the mining, oil and gas companies the quality of earnings is questionable and cannot be assessed based on these three measures. Table IV presents the empirical study results for the company level. As shown in Table IV, the manufacturing industry has 13 companies (42 percent) with high quality of earnings, one company with low quality of earnings, and 17 companies (55 percent) their quality of earnings measure is questionable and cannot be assessed based on this model and needs further investigation and analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ตัวอย่าง และสถิติผลหนึ่งร้อยบริษัทที่แสดงอยู่ใน NYSE เลือกแบบสุ่มโดยใช้ฐานข้อมูลของ Wall Street Journal ช่วงปี 1999-2003 ข้อมูลสมบูรณ์เป็นบริษัท 90 เท่านั้น ตารางที่สองแสดง classification ของบริษัทกิจกรรม และเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรที่ใช้ในแบบจำลอง การออกแบบวิจัยมีโครงสร้างเป็นหลักเกณฑ์คำนวณสามต่าง ๆ มาตรการมีคุณภาพของกำไร ในระดับอุตสาหกรรม และระดับบริษัท การวิเคราะห์เป็นผู้กำกับที่ทดสอบว่ามีมาตรการสามสำหรับอุตสาหกรรมหนึ่งหรือบริษัทหนึ่งที่สอดคล้องกันเพื่อให้มีหลักฐานว่าเป็นคุณภาพของกำไรต่ำ หรือสูง คุณภาพของกำไรจะทำเครื่องหมายเป็นน่าสงสัยถ้าไม่มีมาตรการสามไม่สอดคล้องกัน ในกรณีนี้ คุณภาพการวัดกำไรต้องวิเคราะห์และสอบสวนเพิ่มเติม และอาจจะในเทคนิคต่าง ๆ บางกรณี confirm ไม่ว่าจะสูง หรือต่ำ ตาราง III แสดงผลลัพธ์ของการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับอุตสาหกรรม ดังแสดงในตาราง III มีมาตรการสามมีคุณภาพของกำไร สำหรับตัวอย่างเต็มรูปแบบ ธนาคาร ประกันภัย และการลงทุนอุตสาหกรรม และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่สอดคล้องกัน สำหรับบริษัทผู้ผลิตและบริษัทเหมืองแร่ น้ำมัน และก๊าซ คุณภาพของกำไรเป็นที่น่าสงสัย และไม่สามารถประเมินตามมาตรการเหล่านี้สาม ตาราง IV แสดงผลการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับบริษัท ดังแสดงในตาราง IV อุตสาหกรรมการผลิตมี 13 บริษัท (ร้อยละ 42) มีคุณภาพสูงของรายได้ บริษัทหนึ่ง มีคุณภาพของกำไรต่ำ และ 17 บริษัท (ร้อยละ 55) คุณภาพของการวัดกำไรเป็นที่น่าสงสัย และไม่สามารถประเมินตามโมเดลนี้ และต้องการตรวจสอบและวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. ตัวอย่างและผลทางสถิติหนึ่งร้อย บริษัท จดทะเบียนใน NYSE ถูกสุ่มเลือกใช้ฐานข้อมูลของ Wall Street Journal สำหรับรอบระยะเวลา 1999-2003 ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่เป็นเพียง 90 บริษัท ตารางที่สองที่มีการจัดไอออนจัดประเภทของ บริษัท ให้เป็นไปตามกิจกรรมของพวกเขาและค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรที่ใช้ในรูปแบบ การออกแบบการวิจัยเป็นโครงสร้างหลักบนพื้นฐานของการคำนวณสามมาตรการที่แตกต่างของคุณภาพของผลประกอบการในระดับอุตสาหกรรมและในระดับ บริษัท การวิเคราะห์เป็นผู้กำกับที่ทดสอบว่ามีความสอดคล้องกันระหว่างสามมาตรการสำหรับอุตสาหกรรมหนึ่งหรือ บริษัท หนึ่งเพื่อให้มีหลักฐานเกี่ยวกับว่าคุณภาพของผลประกอบการอยู่ในระดับต่ำหรือสูง คุณภาพของผลประกอบการจะถูกทำเครื่องหมายเป็นที่น่าสงสัยว่าถ้ามีความสอดคล้องกันระหว่างสามไม่มีมาตรการที่ ในกรณีนี้ที่มีคุณภาพของการวัดรายได้การวิเคราะห์ความต้องการมากขึ้นและการตรวจสอบและอาจจะอยู่ในบางกรณีเทคนิคที่แตกต่างเพื่อ con Fi RM ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำ ตารางที่สามนำเสนอผลการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับอุตสาหกรรม ดังแสดงในตารางที่สามมีความสอดคล้องกันระหว่างสามมาตรการที่มีคุณภาพของรายได้สำหรับตัวอย่างเต็มรูปแบบธนาคารประกันภัยและอุตสาหกรรมการลงทุนและอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สำหรับ บริษัท ผลิตและการทำเหมืองแร่ บริษัท น้ำมันและก๊าซคุณภาพของผลประกอบการเป็นที่น่าสงสัยและไม่สามารถได้รับการประเมินบนพื้นฐานของทั้งสามมาตรการ ตารางที่ IV นำเสนอผลการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับ บริษัท ดังแสดงในตาราง IV, อุตสาหกรรมการผลิตมี 13 บริษัท (ร้อยละ 42) ที่มีคุณภาพสูงของรายได้ บริษัท หนึ่งที่มีคุณภาพต่ำของรายได้และ 17 บริษัท (ร้อยละ 55) ที่มีคุณภาพของพวกเขาจากการวัดรายได้เป็นที่น่าสงสัยและไม่สามารถได้รับการประเมินอยู่บนพื้นฐานของ รูปแบบนี้และต้องมีการสอบสวนเพิ่มเติมและการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ตัวอย่างผลลัพธ์และสถิติ หนึ่งร้อย บริษัท จดทะเบียนใน NYSE ถูกเลือกแบบสุ่มโดยใช้ฐานข้อมูลของ Wall Street Journal สำหรับช่วงปี 2542-2547 , ใช้ได้สมบูรณ์ ข้อมูลสำหรับ บริษัท เพียง 90 ตารางที่ 2 แสดงการถ่ายทอด classi ของ บริษัท ตามกิจกรรมของพวกเขาและค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับตัวแปรที่ใช้ในแบบจำลอง การออกแบบการวิจัยที่เป็นโครงสร้างหลักบนพื้นฐานของการคำนวณมาตรการที่แตกต่างกันสามคุณภาพของกำไรในระดับอุตสาหกรรม และระดับบริษัท การวิเคราะห์โดยตรงที่ทดสอบ ว่ามีความสอดคล้องกันระหว่างสามมาตรการสำหรับอุตสาหกรรมหรือบริษัทหนึ่ง เพื่อให้มีหลักฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับว่า คุณภาพกำไรต่ำหรือสูง คุณภาพของกำไรจะถูกทำเครื่องหมายเป็นปัญหาถ้าไม่มีความสอดคล้องกันระหว่างสามมาตรการ ในกรณีนี้ คุณภาพกำไรวัดการวิเคราะห์ความต้องการมากขึ้นและการตรวจสอบและอาจจะในบางกรณีเทคนิคต่าง ๆที่จะต่อต้านจึง RM ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำ ตารางที่ 3 แสดงผลการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับอุตสาหกรรม ดังแสดงใน ตารางที่ 3 มีความสอดคล้องระหว่างสามมาตรการคุณภาพของรายได้สำหรับตัวอย่างเต็มธนาคาร ประกันภัย และการลงทุน อุตสาหกรรม และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สำหรับ บริษัท ที่ผลิต และเหมืองแร่ บริษัทน้ำมันและก๊าซคุณภาพกำไรเป็นที่น่าสงสัย และไม่สามารถประเมินจากทั้งสามมาตรการ ตารางที่ 4 แสดงผลการศึกษาเชิงประจักษ์ในระดับบริษัท ดังแสดงในตารางที่ 4 อุตสาหกรรม การผลิต มี 13 บริษัท ( 42 เปอร์เซ็นต์ ด้วยคุณภาพของกำไร หนึ่งใน บริษัท ที่มีคุณภาพต่ำของกำไร และ 17 บริษัท ( ร้อยละ 55 ) คุณภาพของกำไรวัดเป็นที่น่าสงสัย และไม่สามารถประเมินตามรูปแบบนี้และต้องการสอบสวนเพิ่มเติมและการวิเคราะห์