difference between the Equal Width

difference between the Equal Width discretization used as
a density estimator and a supervised discretization method, we display in figure 1
the density function of a continuous attribute with two target classes. A histogram
with a correct bin number properly identifies the three density peaks, but it may
mixture the two target classes in the middle peak. On the opposite, a supervised
discretization method perfectly separates the target classes by building two intervals,
but it is not sensitive to the underlying density. The objective of a good stacked
histogram is to consider the target classes in the visualization of the density.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างระหว่างความกว้างไม่ต่อเนื่องเท่ากันใช้เป็น
ประมาณความหนาแน่นและวิธีการที่ไม่ต่อเนื่องภายใต้การดูแลเราจะแสดงในรูปที่ 1
ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของคุณลักษณะที่ต่อเนื่องกับสองชั้นเป้าหมาย กราฟ
มีจำนวนถังที่ถูกต้องอย่างถูกต้องระบุสามยอดความหนาแน่น แต่มันอาจ
ผสมสองชั้นเป้าหมายในจุดสูงสุดกลาง ที่ตรงข้ามดูแล
วิธีการไม่ต่อเนื่องอย่างสมบูรณ์แบบแยกชั้นเรียนเป้าหมายโดยการสร้างสองช่วง
แต่ก็ไม่ได้มีความไวต่อความหนาแน่นของที่อยู่ภายใต้ วัตถุประสงค์ของการซ้อนกันดี
กราฟคือการพิจารณาการเรียนเป้าหมายในการสร้างภาพของความหนาแน่นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างระหว่าง discretization กว้างเท่าใช้เป็น
ประมาณความหนาแน่นและวิธีการ discretization มี เราแสดงในรูปที่ 1
ฟังก์ชันความหนาแน่นของแอตทริบิวต์แบบต่อเนื่องกับเป้าหมาย 2 ชั้น ฮิสโตแกรมเป็น
กับช่องเก็บถูกต้อง หมายเลขอย่างถูกต้องระบุความหนาแน่น 3 แห่ง แต่มันอาจ
ผสมสองชั้นเป้าหมายในช่วงกลาง ฝั่งตรงข้าม การมี
วิธีการ discretization แยกเรียนเป้าหมายอย่างสมบูรณ์ โดยสร้างช่วงสอง,
แต่ไม่อ่อนไหวกับความหนาแน่นอยู่ภายใต้การ วัตถุประสงค์ของดีซ้อน
ฮิสโตแกรมจะพิจารณาเรียนเป้าหมายในภาพแสดงความหนาแน่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างระหว่าง discretization ความกว้างเท่ากับที่ใช้เป็นเครื่องมือช่วยประเมินความหนาแน่น
และวิธีการ discretization มีการตรวจสอบที่เราแสดงใน 1 ฟังก์ชันความหนาแน่น
ที่รูปที่ของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่องพร้อมด้วยสองชั้นเรียนเป้าหมาย ฮิสโตแกรมที่
พร้อมด้วยหมายเลขถังขยะที่ถูกต้องอย่างถูกต้องระบุสามยอดเขาที่ความหนาแน่นแต่อาจ
การผสมผสานกันระหว่างสองที่คลาสเป้าหมายสูงสุดในส่วนกลาง ที่อยู่ตรงข้ามกับที่ที่มีการตรวจสอบ
วิธีการ discretization สมบรูณ์แบบแยกชั้นเรียนเป้าหมายโดยอาคารขนาดสองช่วง
แต่ไม่ใช่ที่สำคัญให้มีความหนาแน่นที่. โดยมีวัตถุประสงค์ที่ดีวางซ้อนกัน
ฮิสโตแกรมคือการพิจารณาชั้นเรียนเป้าหมายในการสร้าง ภาพ ของความหนาแน่น