Statistical analysisConsidering as

Statistical analysis
Considering as clinically significant, a difference of at least 10%
compared with the baseline, and an alpha error of 0
05, our sample
size was adequate to obtain a power higher than 0
80 for all
measured variables. Continuous variables were evaluated using
repeated analysis of variance (ANOVA) tests. Intervention effects
were adjusted for the presence of potential confounding variables
using analysis of covariance (ANCOVA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติพิจารณาทางคลินิกเป็นสำคัญ ความแตกต่างอย่างน้อย 10%เมื่อเทียบกับแบบพื้นฐาน อัลฟาผิดของ 0 05 ตัวอย่างของเราคำแนะนำจะได้รับพลังงานสูงกว่า 0 80 ทั้งหมดตัวแปรที่วัด ตัวแปรต่อเนื่องได้ถูกประเมินโดยใช้ทดสอบซ้ำวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ผลการแทรกแซงได้ปรับสถานะเป็น confounding แปรใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
เมื่อพิจารณาเป็นนัยสำคัญทางคลินิกที่แตกต่างกันอย่างน้อย 10%
เมื่อเทียบกับพื้นฐานและข้อผิดพลาดของอัลฟา 0? 05 ตัวอย่างของเรา
มีขนาดเพียงพอที่จะได้รับพลังงานที่สูงขึ้นมากกว่า 0? 80 สำหรับทุก
ตัวแปรที่วัด ตัวแปรอย่างต่อเนื่องได้รับการประเมินโดยใช้
การวิเคราะห์ความแปรปรวนซ้ำ (ANOVA) การทดสอบ ผลกระทบการแทรกแซง
มีการปรับการปรากฏตัวของตัวแปรรบกวนที่อาจเกิดขึ้น
โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์พิจารณาในทางคลินิกที่สำคัญ ความแตกต่างกันอย่างน้อย 10 %
เมื่อเทียบกับ baseline และอัลฟ่าข้อผิดพลาด 0
05 ขนาดตัวอย่าง
ของเราเพียงพอที่จะได้รับพลังงานสูงกว่า 0
80 ทั้งหมด
วัดตัวแปร ตัวแปรต่อเนื่อง ได้แก่ การใช้
ซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) การทดสอบ การแทรกแซงผล