One problem that arises when these

One problem that arises when these indicators are used is that
they largely depend on the climatic demand, reaching different values
under non-limiting soil water content conditions (Fernández
and Cuevas, 2010; Ortu˜no et al., 2010). Therefore it is necessary to
normalize their values (reference values) regarding meteorological
variables, by relating the actual values of a certain plant water
indicator with several meteorological variables in non-limiting soil
water conditions, and to test its stability throughout the year, and
even over a number of years. In the case of MDS, a wide range of
works highlight different climatic variables as the best predictors
of MDS (Fernández and Cuevas, 2010; Ortu˜no et al., 2010). It is very
important to know which meteorological variable is best related
with MDS, since some variables are based on average daily measurements,
such as reference crop evapotranspiration (ET0), mean
air temperature (T) and vapour pressure deficit (VPD) and others
are available at certain times of the day. But, to understand which
type of variable is the most sensitive to MDS, it is necessary to know
at which time of the day MDS occurs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อมีใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้คือ
ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับอุปสงค์ climatic ถึงค่าต่าง ๆ
สภาวะไม่จำกัดดินน้ำเนื้อหา (Fernández
Cuevas, 2010 และ Ortu˜no et al., 2010) ดังนั้น จึงจำเป็นต้อง
ปกติค่า (ค่าอ้างอิง) เกี่ยวกับอุตุนิยมวิทยา
ตัวแปร โดยเกี่ยวข้องกับค่าที่แท้จริงของพืชน้ำบาง
ตัวบ่งชี้ ด้วยตัวแปรอุตุนิยมวิทยาต่าง ๆ ในไม่จำกัดดิน
น้ำเงื่อนไข และ การทดสอบความมั่นคงตลอดทั้งปี และ
แม้จะผ่านหลายปี ในกรณีที่ติด ความหลากหลายของ
งานเน้นตัวแปร climatic ต่าง ๆ เป็น predictors สุด
ของติด (Fernández และ Cuevas, 2010 Ortu˜no et al., 2010) น่ารักมาก
ทราบส่วนเกี่ยวข้องกับตัวแปรอุตุนิยมวิทยาที่สำคัญ
พร้อมติด เนื่องจากตัวแปรบางอย่างที่ตามวัดรายวันเฉลี่ย ,
เช่นอ้างอิงพืช evapotranspiration (ET0), หมายถึง
อากาศอุณหภูมิ (T) และ vapour ดันดุล (VPD) และอื่น ๆ
มีในบางช่วงเวลาของวัน แต่ เข้าใจซึ่ง
ชนิดของตัวแปรเป็นส่วนใหญ่ความไวต่อการติด จำเป็นต้องทราบ
วันเวลาที่เกิดติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นเมื่อตัวชี้วัดเหล่านี้จะใช้เป็นที่
พวกเขาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความต้องการภูมิอากาศถึงค่าที่แตกต่าง
ภายใต้เงื่อนไขที่ไม่ จำกัด ปริมาณน้ำในดิน (Fernández
และ Cuevas, 2010; Ortu~no, et al, 2010). จึงมีความจำเป็นที่จะ
ปรับค่าของพวกเขา (ค่าอ้างอิง) เกี่ยวกับอุตุนิยมวิทยา
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องโดยค่าที่แท้จริงของน้ำพืชบาง
ตัวบ่งชี้กับตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาหลายแห่งในการ จำกัด ไม่ดิน
สภาพน้ำและการทดสอบความมั่นคงตลอดทั้งปีและ
แม้กระทั่ง มาหลายปี ในกรณีของ บริษัท MDS, ความหลากหลายของ
ผลงานที่เน้นตัวแปรภูมิอากาศที่แตกต่างกันเป็นตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุด
ของ MDS (Fernándezและ Cuevas, 2010; Ortu~no, et al, 2010). แล้วจะมีความ
สำคัญที่จะต้องทราบว่าตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาที่เกี่ยวข้องที่ดีที่สุด
กับ MDS เนื่องจากตัวแปรบางอย่างจะขึ้นอยู่กับการวัดทุกวันโดยเฉลี่ย
เช่นพืชอ้างอิงการคายระเหย (ET0) หมายถึง
อุณหภูมิของอากาศ (T) และการขาดดุลความดันไอ (VPD) และอื่น ๆ
มี ที่มีอยู่ในบางช่วงเวลาของวัน แต่ที่จะเข้าใจซึ่ง
ประเภทของตัวแปรที่มีความสำคัญที่สุดในการ MDS มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่า
ที่ช่วงเวลาของวัน MDS เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อตัวชี้วัดเหล่านี้จะถูกใช้เป็นที่
พวกเขาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความต้องการอากาศ ถึงค่าแตกต่างกันไม่ จำกัด ปริมาณน้ำในดิน
ภายใต้เงื่อนไข ( เฟร์นันเดซ
กับ Cuevas , 2010 ; ortu ˜ไม่มี et al . , 2010 ) ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องปรับค่า ( ค่าอ้างอิง

) เกี่ยวกับตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา โดยสัมพันธ์กับค่าจริงของบางโรงงานน้ำ
ตัวบ่งชี้ที่มีตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาในไม่ จำกัด หลายสภาพ ดิน น้ำ และทดสอบเสถียรภาพของ

ได้ตลอดทั้งปี และมากกว่าจำนวนของปีที่ ในกรณีของ MDS , หลากหลายของงานเน้นตัวแปรภูมิอากาศที่แตกต่างกัน

( ที่ดีที่สุดของ MDS ( เฟร์นันเดซ และ Cuevas , 2010 ; ortu ˜ไม่มี et al . , 2010 ) มันมาก
ที่สำคัญที่จะทราบว่าตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาที่เกี่ยวข้องกับ MDS
ดีที่สุด เพราะบางตัวจะขึ้นอยู่กับการวัดเฉลี่ยรายวัน
เช่นพืชอ้างอิงการคายระเหยน้ำ ( et0 ) หมายถึง
อุณหภูมิ ( T ) และดุลความดันไอ ( กรมตำรวจ ) และผู้อื่น
มีอยู่ในบางช่วงเวลาของวัน แต่ที่จะเข้าใจประเภทของตัวแปรซึ่งมีความสําคัญมากที่สุดเพื่อช่วย

จำเป็นที่จะรู้ที่เวลาของวันเมื่อเกิดขึ้น