Table 2 Principal components analys

Table 2 Principal components analyses of global leaf trait data
All species Trees* Shrubs Herbs* Grasses*

The principal axis or component explained 74.4% of variation in the total data set. LL and LMA were negatively correlatedwith this primary axis of variation while the other traits were positively correlatedwith
it, both in the total data set and in data subsets defined by growth form or functional group. The same directionality of trait loadings and similarly high percentage of variance was explained by the principal
axis with species grouped by site temperature, rainfall or altitude, or with sites grouped into major biome type following Fig. 1 (data not shown), demonstrating the broad generality of the coordinated
spectrum of leaf economics. All data were log10-transformed before analyses.
*Pmass excluded due to too few data.
†Pmass and LL excluded due to few data. C3, C4 indicate species with C3 and C4 photosynthetic pathways, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลัก 2 ตารางวิเคราะห์ส่วนประกอบของข้อมูลติดใบไม้ทั่วโลกทุกชนิดต้นไม้ * สนุกสนาน * สมุนไพรหญ้า *แกนหลักหรือคอมโพเนนต์อธิบาย 74.4% ของความแปรผันในชุดข้อมูลทั้งหมด LL และ LMA ได้ส่ง correlatedwith นี้แกนหลักของการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ลักษณะอื่น ๆ บวก correlatedwithมัน ในชุดข้อมูลรวม ทั้ง ในชุดย่อยของข้อมูลที่กำหนด โดยเติบโตฟอร์มหรือกลุ่ม functional ทิศเดียวกันของ loadings ติดและในทำนองเดียวกันสูงเปอร์เซ็นต์ผลต่างถูกอธิบาย โดยหลักการแกน กับสปีชีส์ที่ถูกจัดกลุ่มตามไซต์อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน หรือความสูง หรือเว็บไซต์ที่จัดกลุ่มเป็นชนิดชีวนิเวศหลัก ๆ ดังต่อไปนี้ 1 Fig. (ข้อมูลไม่แสดง), เห็น generality กว้างของการประสานสเปกตรัมของเศรษฐศาสตร์ใบ ข้อมูลทั้งหมดถูกแปลง log10 ก่อนวิเคราะห์* Pmass ถูกแยกออกจากข้อมูลน้อยเกินไป†Pmass และจะถูกแยกออกจากข้อมูลบาง C3, C4 ระบุชนิด ด้วย C3 และ C4 photosynthetic มนต์ ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 ส่วนประกอบหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลลักษณะใบทั่วโลก
ทุกชนิดต้นไม้ * * * * * * * * พุ่มไม้สมุนไพรหญ้า * แกนหลักหรือส่วนประกอบอธิบาย 74.4% ของการเปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลทั้งหมด LL และ LMA เป็นลบ correlatedwith แกนหลักของการเปลี่ยนแปลงนี้ในขณะที่ลักษณะอื่น ๆ บวก correlatedwith มันทั้งในข้อมูลทั้งหมดตั้งค่าและในส่วนย่อยข้อมูลที่กำหนดโดยรูปแบบการเจริญเติบโตหรือการทำงานกลุ่ม ทิศทางเดียวกันของแรงลักษณะและเปอร์เซ็นต์สูงของความแปรปรวนในทำนองเดียวกันก็อธิบายได้ด้วยหลักแกนกับสายพันธุ์จัดกลุ่มตามปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิเว็บไซต์หรือสูงหรือกับเว็บไซต์แบ่งออกเป็นประเภทนิเวศน์วิทยาที่สำคัญดังต่อไปนี้รูป 1 (ไม่ได้แสดงข้อมูล) แสดงให้เห็นทั่วไปในวงกว้างของการประสานงานคลื่นความถี่ของเศรษฐกิจใบ ข้อมูลทั้งหมดถูก log10-เปลี่ยนก่อนที่จะวิเคราะห์. * Pmass การยกเว้นเนื่องจากข้อมูลที่น้อยเกินไป. † Pmass LL และการยกเว้นเนื่องจากข้อมูลไม่กี่ C3, C4 บ่งบอกถึงสายพันธุ์ที่มี C3 และ C4 วิถีการสังเคราะห์ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์ข้อมูลลักษณะใบทั่วโลก
ชนิดต้นไม้พุ่มหญ้าสมุนไพร * * *

แกนหลักหรือส่วนประกอบอธิบาย X% ของการรวมชุดข้อมูล และจะถูกส่งกับ LMA แกนนี้หลักของการเปลี่ยนแปลงและลักษณะอื่นๆ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับ
มันทั้งในชุดข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลในส่วนย่อยที่กำหนดโดยรูปแบบการเจริญเติบโตหรือการทำงานกลุ่ม ทิศทางเดียวกันและลักษณะภาระค่าความแปรปรวนและอธิบายโดยแกนหลัก
กับชนิดแบ่งตามอุณหภูมิเว็บไซต์ น้ำฝน หรือความสูงหรือเว็บไซต์จัดเป็นระบบนิเวศประเภทหลักตามรูปที่ 1 ( ข้อมูลไม่แสดง ) ,แสดงโดยทั่วไปในวงกว้างของการประสานงาน
สเปกตรัมของเศรษฐศาสตร์ใบ ข้อมูลทั้งหมดถูก LN แปลงก่อน วิเคราะห์
* pmass แยกออกเนื่องจากน้อยเกินไป ข้อมูล
ภีษมะและ pmass จะแยกออกจากข้อมูลเพียงไม่กี่ C3 , C4 ระบุชนิดด้วย C3 และ C4 สังเคราะห์แสงเซลล์ ตามลำดับ