Data mining is a collective term fo

Data mining is a collective term for dozens of techniques to glean information from data and turn it into meaningful trends and rules to improve your understanding of the data. In this second article of the "Data mining with WEKA" series, we'll discuss two common data mining methods — classification and clustering — which can be used to do more powerful analysis on your data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นคำรวมสำหรับของเทคนิคในการรวบรวมข้อมูลจากข้อมูล และเปลี่ยนเป็นแนวโน้มที่มีความหมายและกฎความเข้าใจข้อมูล ในบทความนี้สองชุด "การทำเหมืองข้อมูล ด้วย WEKA" เราจะอธิบายวิธีการทำเหมืองข้อมูลทั่วไปสอง — จัดประเภทและคลัสเตอร์ซึ่งสามารถนำมาใช้ต้องวิเคราะห์ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นคำที่รวมหลายสิบของเทคนิคในการรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลและเปิดเป็นแนวโน้มที่มีความหมายและกฎระเบียบที่จะปรับปรุงความเข้าใจของข้อมูล ในบทความนี้ที่สองของ "การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka" ชุดนี้เราจะหารือเกี่ยวกับสองทั่วไปวิธีการทำเหมืองข้อมูล - การจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่ม - ที่สามารถใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกับข้อมูลของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นคำรวมหลายสิบเทคนิคเพื่อรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลและเปลี่ยนมันเป็นแนวโน้มที่มีความหมายและหลักเกณฑ์ที่จะปรับปรุงความเข้าใจของข้อมูล ในบทความที่สองนี้ " การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka " ชุด เราจะหารือ 2 ข้อมูลทั่วไปวิธีการจำแนกกลุ่มเหมืองแร่ - และ - ซึ่งสามารถใช้วิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกับข้อมูลของคุณ