For human beings, facial expression

For human beings, facial expression is one of the most powerful and natural way to communicate their emotions and intensions. A human being can detect facial expressions without effort, but for a machine it is very difficult. Automatic facial expression recognition is an interesting and challenging problem. Automatic facial expression recognition systems can be mainly used for human computer interaction and data driven animation. There are three sub problems while designing automatic facial expression recognition system, face detection, extraction of the facial expression information, and classification of the expression. A system that performs these operations more accurately and in real time would be crucial to achieve a human-like interaction between man and machine. This paper reviews the past work done in solving these problems for image sequences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับมนุษย์ สีหน้าเป็นวิธีมีประสิทธิภาพ และเป็นธรรมชาติมากที่สุดสื่อสารอารมณ์ของพวกเขาและ intensions อย่างใดอย่างหนึ่ง มนุษย์สามารถตรวจสอบนิพจน์หน้าโดยไม่พยายาม แต่สำหรับเครื่อง ก็ยากมาก การรู้จำนิพจน์อัตโนมัติหน้าเป็นปัญหาน่าสนใจ และท้าทาย ระบบการรู้จำนิพจน์อัตโนมัติหน้าส่วนใหญ่ใช้คอมพิวเตอร์มนุษย์โต้ตอบและข้อมูลขับเคลื่อนภาพเคลื่อนไหว ยังมีปัญหาย่อยสามในขณะที่สีหน้าอัตโนมัติรู้ระบบ ตรวจจับใบหน้า สกัดข้อมูลสีหน้า และจัดประเภทของนิพจน์การออกแบบ ระบบที่ทำการดำเนินการเหล่านี้ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และ ในเวลาจริง จะเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เหมือนมนุษย์โต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร กระดาษนี้รีวิวงานที่ผ่านมาทำในการแก้ปัญหาเหล่านี้สำหรับลำดับภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับมนุษย์, การแสดงออกทางสีหน้าเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเป็นธรรมชาติในการสื่อสารอารมณ์และ intensions ของพวกเขา มนุษย์สามารถตรวจจับการแสดงออกทางสีหน้าไม่มีความพยายาม แต่สำหรับเครื่องที่มันเป็นเรื่องยากมาก อัตโนมัติการรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าเป็นปัญหาที่น่าสนใจและท้าทาย อัตโนมัติระบบการรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าสามารถนำมาใช้เป็นหลักในการปฏิสัมพันธ์คอมพิวเตอร์ของมนุษย์และข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยภาพเคลื่อนไหว มีสามปัญหาย่อยขณะที่การออกแบบระบบการรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าอัตโนมัติตรวจจับใบหน้าสกัดจากข้อมูลการแสดงออกทางสีหน้าและการจัดหมวดหมู่ของการแสดงออก ระบบที่มีประสิทธิภาพการดำเนินงานเหล่านี้ถูกต้องมากขึ้นและในเวลาจริงจะเป็นสิ่งสำคัญที่จะประสบความสำเร็จในการทำงานร่วมกันเหมือนมนุษย์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร กระดาษนี้จะทบทวนงานที่ผ่านมาการดำเนินการในการแก้ปัญหาเหล​​่านี้ให้ลำดับภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับมนุษย์ การแสดงออกทางสีหน้า เป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเป็นธรรมชาติที่จะสื่อสารอารมณ์ และ intensions ของพวกเขา มนุษย์สามารถตรวจพบการแสดงออกทางสีหน้าโดยไม่ต้องเปลืองแรง แต่เครื่องมันก็ยากมาก การรับรู้สีหน้าอัตโนมัติเป็นที่น่าสนใจและท้าทาย ปัญหาอัตโนมัติแสดงสีหน้ายอมรับระบบสามารถใช้เป็นหลักสำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์และข้อมูลขับเคลื่อนการเคลื่อนไหว มีอยู่สามย่อยปัญหาในขณะที่การออกแบบระบบการรู้จำสีหน้าอัตโนมัติตรวจจับใบหน้า , การสกัดข้อมูลที่แสดงออกทางสีหน้า และการจัดหมวดหมู่ของการแสดงออกระบบที่มีประสิทธิภาพการดำเนินงานเหล่านี้มากขึ้นอย่างถูกต้องและในเวลาจริงเป็นสำคัญเพื่อให้บรรลุมนุษย์เช่นการปฏิสัมพันธ์ระหว่างคนและเครื่องจักร บทความนี้ทบทวนผลงานที่ผ่านมาในการแก้ปัญหาเหล่านี้ ลำดับภาพ