Individuals with connective tissue

Individuals with connective tissue disorders such as Marfan syndrome(MFS)are often more susceptible to aortic aneurysms or tears. Large-scale population screening for this rare disease will, therefore, be useful in identifying people who are at higher risk of developing aortic dissection. For a tear to develop into type A dissection, while others into type B dissection, one hypothesis would be that it is due to different flow patterns generated close to the tear location and across the aorta. Although an initial model built from imaging can give good insights into the problem, this does not take into account progressive hemodynamic variation over time and the impact of lifestyle and daily activities. By incorporating ambulatory BP profiles, it is possible to create simulation results as a longitudinal model spanning over a longer period of time for a better understanding of disease progression as summarized in Fig. 3.
B. Social Health One of the primary tasks of telemedicine involves connecting patients and doctors beyond the clinic. However, this communication has been expanded, with the involvement of social networks, to new levels of social interaction. This new feature has opened up new possibilities of patient-to-patient communication regarding health beyond the traditional doctor-to-patient paradigm. One-fourth of patients with chronic diseases, such as diabetes, cancer, and heart conditions, are now using social network to share experiences with other patients with similar conditions, thereby providing another potential source of big data [15]. In addition to biological information, geolocation and social apps provide an additional feature to understand the behaviors and social demographics of patients, while avoiding resource intensive and expensive studies of large statistical sampling. This advantage has already been exploited by several epidemiological studies in areas, such as influenza outbreaks [16], [17], collective dynamics of smoking [18], and the misuse of antibiotics [19]. Text messages and posts on online social networks are also a valuable source of health information, e.g., for the better management of mental health. Compared to traditional methods, such as surveys, fluctuations and regulation of emotions, thoughts and behaviors analyzed over social network platforms, such as Twitter, offer new opportunities for the real-time analysis of expressed mood and its context [20]. For example, when validating against known patterns of variation in mood, the 2.73×109 emotional tweets collected over a 12week period in a study reported by Larsen et al. [20] claimed to find some correlation between emotion tweets and global health estimates from the World Health Organization on anxiety and suicide rates. Social media and internet searches can also be combined with environmental data, such as air quality data, to predict the sudden increase of asthma-related emergency visits [21].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บุคคลที่ มีความผิดปกติของเนื้อเยื่อเกี่ยวพันเช่นกลุ่มอาการ Marfan (MFS) มักมากไวต่อการ aneurysms เอออร์ตาหรือน้ำตา ประชากรขนาดใหญ่ที่ตรวจคัดกรองโรคนี้หายาก ดังนั้น จะมีประโยชน์ในการระบุผู้ที่เสี่ยงสูงเซาะ สำหรับฉีกขาดเพื่อพัฒนาไปสู่ชนิด A ชำแหละ ขณะที่คนอื่นไปชำแหละชนิด B สมมติฐานหนึ่งจะว่า เป็นเนื่องจากรูปแบบ flow ต่าง ๆ ที่สร้างขึ้นใกล้ กับตำแหน่งที่ฉีกขาด และ aorta ถึงแม้ว่าแบบจำลองเริ่มต้นสร้างจาก ภาพให้ดีเจาะลึกปัญหา นี้ไม่นำเข้าบัญชีก้าวหน้าแสดงความดันโลหิตแปรปรวนเวลาและผลกระทบของกิจกรรมชีวิตประจำวัน โดยเพจ profiles BP จรมุข มันได้สร้างผลการทดลองเป็นแบบระยะยาวรัฐระยะยาวของเวลาสำหรับความเข้าใจของโรคก้าวหน้าตามที่สรุปใน Fig. 3เกิดสังคมสุขภาพหนึ่งในงานหลักของ telemedicine เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อผู้ป่วยและแพทย์ที่นอกเหนือจากคลินิก อย่างไรก็ตาม สื่อสารนี้ได้ถูกขยาย ด้วยการมีส่วนร่วมของเครือข่ายทางสังคม ไปยังระดับใหม่ของสังคม คุณลักษณะใหม่นี้ได้เปิดโอกาสใหม่ของการสื่อสารผู้ป่วยผู้ป่วยเกี่ยวกับสุขภาพที่นอกเหนือจากกระบวนทัศน์การแพทย์ผู้ป่วยดั้งเดิม หนึ่งส่วนสี่ของผู้ป่วยที่มีโรคเรื้อรัง โรคเบาหวาน มะเร็ง และ เงื่อนไขหัวใจ ตอนนี้กำลังใช้เครือข่ายสังคมเพื่อแบ่งปันประสบการณ์กับผู้ป่วยอื่น ๆ ด้วยเงื่อนไขที่คล้ายกัน ให้อีกเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ [15] ข้อมูลชีวภาพ ภูมิศาสตร์ และสังคม apps ให้คุณลักษณะเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมและลักษณะทางสังคมประชากรผู้ป่วย เลี่ยงทรัพยากรแบบเร่งรัด และแพงศึกษาสุ่มตัวอย่างสถิติขนาดใหญ่ สามารถประโยชน์นี้ โดยศึกษาความหลายในพื้นที่ เช่น influenza ระบาด [16], [17], แล้วแปลงรวมสูบ [18], และนำยาปฏิชีวนะ [19] ข้อความและโพสต์บนเครือข่ายสังคมออนไลน์ได้ยังแหล่งมีคุณค่าของข้อมูลด้านสุขภาพ เช่น สำหรับการจัดการที่ดีของสุขภาพจิต เมื่อเทียบกับวิธีแบบดั้งเดิม แบบสำรวจ fluctuations และการควบคุมอารมณ์ ความคิด และพฤติกรรมวิเคราะห์มากกว่าแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคม เช่น Twitter ให้โอกาสใหม่สำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์แสดงอารมณ์และบริบทของ [20] ตัวอย่าง เมื่อตรวจสอบกับรู้จักรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ ที่ 2.73 × 109 อารมณ์เข้ามารวบรวม 12 สัปดาห์ระยะเวลาในการศึกษาที่รายงานโดย Larsen et al. [20] อ้างว่า find บางความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ความรู้สึกเข้ามา และประเมินสุขภาพสากลจากองค์การอนามัยโลกกับความวิตกกังวลและอัตราฆ่าตัวตาย ค้นหาอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมสามารถรวมกับข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม เช่นข้อมูลคุณภาพอากาศ การทำนาย [21] เข้าชมเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันของฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับโรคหอบหืด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บุคคลที่มีความผิดปกติของเนื้อเยื่อเกี่ยวพันเช่นโรค Marfan (MFS) มักจะอ่อนแอมากขึ้นเพื่อหลอดเลือดโป่งพองหรือน้ำตา การตรวจคัดกรองประชากรขนาดใหญ่สำหรับโรคที่หายากนี้จะจึงจะมีประโยชน์ในการระบุคนที่มีความเสี่ยงสูงในการพัฒนาผ่า สำหรับการฉีกขาดที่จะพัฒนาเป็นชนิดผ่า A, ขณะที่คนอื่นลงในประเภทผ่า B ซึ่งเป็นหนึ่งในสมมติฐานที่เป็นไปได้ว่าจะเป็นเพราะรูปแบบที่แตกต่างกันโอ๊ยชั้นสร้างขึ้นใกล้กับสถานที่การฉีกขาดและทั่วเส้นเลือดใหญ่ แม้ว่ารูปแบบครั้งแรกที่สร้างขึ้นจากการถ่ายภาพสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีไปสู่ปัญหาที่เกิดขึ้นนี้ไม่ได้คำนึงถึงรูปแบบการไหลเวียนโลหิตในช่วงเวลาที่มีความก้าวหน้าและผลกระทบของการดำเนินชีวิตและกิจกรรมในชีวิตประจำวัน โดยผสมผสานผู้ป่วยความดันโลหิตโปรไฟ les ก็เป็นไปได้ที่จะสร้างผลการจำลองเป็นรูปแบบที่ทอดยาวเป็นระยะเวลานานของเวลาเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของความก้าวหน้าของโรคสรุปในรูป 3.
บี สุขภาพสังคมหนึ่งในงานหลักของ telemedicine เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อผู้ป่วยและแพทย์เกินคลินิก แต่การสื่อสารนี้ได้รับการขยายการมีส่วนร่วมของเครือข่ายทางสังคมไปสู่ระดับใหม่ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม คุณสมบัติใหม่นี้ได้เปิดขึ้นเป็นไปได้ใหม่ของผู้ป่วยต่อการสื่อสารของผู้ป่วยเกี่ยวกับสุขภาพเกินกระบวนทัศน์แพทย์เพื่อผู้ป่วยแบบดั้งเดิม หนึ่งในสี่ของผู้ป่วยที่มีโรคเรื้อรังเช่นโรคเบาหวานโรคมะเร็งและภาวะหัวใจอยู่ในขณะนี้โดยใช้เครือข่ายทางสังคมที่จะแบ่งปันประสบการณ์กับผู้ป่วยอื่น ๆ ที่มีเงื่อนไขที่คล้ายกันจึงให้อีกแหล่งที่มีศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ [15] นอกจากข้อมูลทางชีวภาพตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และปพลิเคชันทางสังคมให้มีคุณลักษณะเพิ่มเติมที่จะเข้าใจพฤติกรรมทางสังคมและประชากรของผู้ป่วยขณะที่หลีกเลี่ยงทรัพยากรการศึกษาที่เข้มข้นและมีราคาแพงของการสุ่มตัวอย่างทางสถิติที่มีขนาดใหญ่ ข้อได้เปรียบนี้ได้รับการใช้ประโยชน์จากการศึกษาทางระบาดวิทยาในหลายพื้นที่เช่นในการระบาด uenza ชั้น [16] [17] การเปลี่ยนแปลงโดยรวมของการสูบบุหรี่ [18] และใช้ผิดประเภทของยาปฏิชีวนะ [19] ข้อความและโพสต์บนเครือข่ายสังคมออนไลน์ยังเป็นแหล่งที่มีคุณค่าของข้อมูลด้านสุขภาพเช่นการจัดการที่ดีขึ้นของสุขภาพจิต เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมเช่นการสำรวจ uctuations ชั้นและการควบคุมอารมณ์ความคิดและพฤติกรรมการวิเคราะห์มากกว่าแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมเช่น Twitter, นำเสนอโอกาสใหม่สำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริงของอารมณ์ที่แสดงออกและบริบทของ [20] ตัวอย่างเช่นเมื่อตรวจสอบกับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่รู้จักกันในอารมณ์ที่ 2.73 × 109 ทวีตทางอารมณ์ที่เก็บรวบรวมได้ในช่วงระยะเวลาในการศึกษา 12week รายงานโดยเสน et al, [20] อ้างว่าไฟครั้งที่ความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ทวีตและประมาณการสุขภาพระดับโลกจากองค์การอนามัยโลกเกี่ยวกับอัตราการฆ่าตัวตายและความวิตกกังวล สื่อสังคมและการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตนอกจากนี้ยังสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมเช่นข้อมูลคุณภาพอากาศที่จะคาดการณ์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการเข้าชมฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับโรคหอบหืด [21]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ที่มีความผิดปกติของเนื้อเยื่อเกี่ยวพันเช่นมาร์แฟนซินโดรม ( MFS ) มักจะอ่อนไหวกับ aneurysms หลอดเลือดหรือน้ำตา ประชากรขนาดใหญ่ การคัดกรองโรคหายากนี้จะได้จึงเป็นประโยชน์ในการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงของการพัฒนาของการผ่าตัด สำหรับน้ำตาที่พัฒนาในประเภทการชำแหละ ในขณะที่คนอื่น ๆในประเภท B การชำแหละสมมติฐานหนึ่ง จะว่ามันเป็นเนื่องจากรูปแบบโอ๊ยflแตกต่างกันสร้างใกล้สถานที่ฉีกและในเส้นเลือด ถึงแม้ว่าการเริ่มต้นแบบที่สร้างขึ้นจากภาพสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีในปัญหานี้ไม่ได้คำนึงถึงความก้าวหน้าเพิ่มขึ้นตลอดเวลา และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและกิจกรรมประจำวัน โดยผสมผสาน ambulatory BP Pro จึงเลส ,มันเป็นไปได้ที่จะสร้างผลเป็นตามยาวแบบครอบคลุมมากกว่าระยะเวลานานของเวลา เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของโรคตามที่สรุปไว้ในรูปที่ 3 .
b สุขภาพสังคม หนึ่งในภารกิจหลักของการเชื่อมต่อไม่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยและแพทย์จากคลินิก อย่างไรก็ตาม การสื่อสารนี้ถูกขยายด้วยการมีส่วนร่วมของเครือข่ายทางสังคมระดับใหม่ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม คุณลักษณะใหม่นี้ได้เปิดโอกาสใหม่ของผู้ป่วยเพื่อการสื่อสารผู้ป่วยเกี่ยวกับสุขภาพมากกว่าหมอแบบดั้งเดิมกับกระบวนทัศน์ของผู้ป่วย หนึ่งในสี่ของผู้ป่วยโรคเรื้อรัง เช่น โรคเบาหวาน โรคมะเร็ง และโรคหัวใจ ขณะนี้การใช้เครือข่ายทางสังคมเพื่อแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้ป่วยอื่น ๆด้วยเงื่อนไขที่คล้ายกันจึงให้ศักยภาพแหล่งข้อมูลอื่นของใหญ่ [ 15 ] นอกจากข้อมูลทางชีวภาพ , Geolocation และสังคมปพลิเคชันที่ให้คุณสมบัติเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมและลักษณะทางสังคมของผู้ป่วย ในขณะที่หลีกเลี่ยงทรัพยากรอย่างเข้มข้นและแพงการศึกษาขนาดใหญ่ทางสถิติ การสุ่มตัวอย่าง ประโยชน์นี้ได้ถูกใช้โดยหลายการศึกษาระบาดวิทยาในพื้นที่