A precise knowledge of the edible o

A precise knowledge of the edible oils dynamic viscosity, l, is a key parameter not only for the optimization of several processes where oil is used (e.g. frying, oil filtration) but also for a rapid appraisal of the oil’s chemical composition (oil viscosity increases with the extent of polymerization and with the length of fatty acids
e.g., Gertz et al., 2000). Oil viscosity is a function of the measurement temperature, Tm, but this function depends on the intensity of the thermal stresses undergone during processing which can approximately represented by the processing temperature, Tp, (i.e. l = l(Tm,Tp)). Potato deep fat frying is a popular food process
where the prevailing conditions such as the initial frying oil temperature, Tin, the frying load, F, the duration of a frying batch, tb,
and the number of frying batches using the same oil, B, significantly
affect Tp, i.e. Tp = Tp (Tin, F, tb,B) (Gertz and Matthäus, 2008;
Bouchon, 2009; Sahin and Sumnu, 2009; Mallikarjunan et al.,
2010). Apparently, tb and B can be combined to a single time
parameter, tp, standing for the total duration of processing along
batches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความรู้ที่แม่นยำของการกินน้ำมันความหนืดพลวัต l ไม่พารามิเตอร์คีย์เฉพาะสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการต่าง ๆ ที่เป็นน้ำมันใช้ (เช่นการทอด กรองน้ำมัน) แต่สำหรับการประเมินอย่างรวดเร็วขององค์ประกอบทางเคมีของน้ำมัน (น้ำมันความหนืดเพิ่มขึ้น กับขอบเขตการ polymerization และความยาวของกรดไขมันเช่น Gertz และ al., 2000) ความหนืดของน้ำมันคือ ฟังก์ชันการวัดอุณหภูมิ Tm แต่ฟังก์ชันนี้ขึ้นอยู่กับความรุนแรงของความเครียดความร้อนที่เปลี่ยนในระหว่างการประมวลผลที่สามารถแสดงการประมวลผลอุณหภูมิ Tp ประมาณ (เช่น l = l(Tm,Tp)) มันฝรั่งทอดไขมันลึกเป็นกระบวนการที่อาหารยอดนิยมกรณีเงื่อนไขเป็นเช่นเริ่มทอดน้ำมันอุณหภูมิ ทิน การทอดโหลด F ช่วงเวลาของชุดงานทอด tbและจำนวนชุดทอดใช้น้ำมันเดียวกัน B อย่างมีนัยสำคัญส่งผลต่อ Tp เช่น Tp Tp (ดีบุก F, tb, B) = (Gertz และ Matthäus, 2008Bouchon, 2009 Sahin และ Sumnu, 2009 Mallikarjunan et al.,2010) นั้นเห็นได้ชัด tb และ B สามารถรวมเวลาเดียวพารามิเตอร์ tp ยืนสำหรับระยะเวลารวมของการประมวลผลตามชุดงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้ที่แม่นยำของน้ำมันที่บริโภคมีความหนืดแบบไดนามิกลิตรเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญไม่เพียง แต่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการหลายที่น้ำมันถูกนำมาใช้ (เช่นทอดกรองน้ำมัน) แต่ยังสำหรับการประเมินอย่างรวดเร็วขององค์ประกอบทางเคมีของน้ำมัน (ความหนืดของน้ำมันที่เพิ่มขึ้น ที่มีขอบเขตของพอลิเมอและมีความยาวของกรดไขมัน
เช่น Gertz et al., 2000) ความหนืดของน้ำมันเป็นหน้าที่ของอุณหภูมิวัด Tm แต่ฟังก์ชั่นนี้ขึ้นอยู่กับความรุนแรงของความเครียดความร้อนระดับระหว่างการประมวลผลที่สามารถคิดเป็นประมาณโดยอุณหภูมิการประมวลผล, TP, (เช่น L = ลิตร (Tm, Tp)) มันฝรั่งทอดไขมันลึกเป็นกระบวนการที่อาหารที่นิยม
ที่สภาวะเช่นอุณหภูมิของน้ำมันทอดเริ่มต้นดีบุกโหลดทอด, F, ระยะเวลาของชุดทอด, วัณโรค
และจำนวนของสำหรับกระบวนการทอดโดยใช้น้ำมันเดียวกัน B อย่างมีนัยสำคัญ
ส่งผลกระทบต่อ Tp คือ Tp = Tp (ดีบุก, F, วัณโรค, B) (Gertz และMatthäus 2008;
Bouchon 2009; ซาฮินและ Sumnu 2009;. Mallikarjunan, et al,
2010) เห็นได้ชัดว่าวัณโรคและ B สามารถรวมกันเพื่อเวลาเดียว
พารามิเตอร์ TP ยืนสำหรับระยะเวลารวมของการประมวลผลพร้อม
สำหรับกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความรู้ที่แม่นยำของบริโภคน้ำมันความหนืดแบบไดนามิก l เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญไม่เพียง แต่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการต่าง ๆที่ใช้ ( เช่น น้ำมันทอด กรองน้ำมันเครื่อง ) แต่ยังสำหรับการประเมินอย่างรวดเร็วขององค์ประกอบทางเคมีของน้ำมัน ( น้ำมันความหนืดเพิ่มขึ้นตามขนาดของโพลิเมอร์ และความยาวของกรดไขมัน
เช่น น เกิร์ทซ์ et al . , 2000 )น้ำมันหล่อลื่นความหนืดเป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิ การวัดตัว แต่ฟังก์ชันนี้ขึ้นอยู่กับความเข้มของความเค้นเนื่องจากความร้อนที่ได้รับในระหว่างการประมวลผล ซึ่งสามารถประมาณโดยแสดงการประมวลผลอุณหภูมิ , TP , ( I . L = L ( TM , TP ) มันฝรั่ง ทอด เป็นอาหารที่นิยมในกระบวนการ
ที่สภาวะเช่นดีบุกอุณหภูมิน้ำมันทอด , เริ่มต้น , ทอดโหลดF , ระยะเวลาของทอดรุ่น TB
และจำนวนได้ใช้น้ำมันทอดแบบ B อย่างมีนัยสำคัญ
มีผลต่อ TP ( TP = TP ( กระป๋อง , F , วัณโรค , b ) และ ( แมธ น เกิร์ทซ์และเรา , 2008 ;
Bouchon , 2009 ; และลาก sumnu , 2009 ; mallikarjunan et al . ,
2010 ) เห็นได้ชัดว่า วัณโรคและ B สามารถรวมกันในเวลาเดียว
ค่า TP , ยืนสำหรับระยะเวลาทั้งหมดของการประมวลผลตาม
ชุด