We study and review the techniques

We study and review the techniques for de
aling with missing attribute values in data
mining. Then, we conduct the exper
iments to observe the performance
of classification algorithms on
each strategy of missing-value substitution. The
algorithms we used are naïve Bayes, tree-based
and instance-based classifiers. Four approaches
of handling missing values are introduced to the
numeric and nominal data sets
taken from the UCI repository. Th
e experimental results reveal the
superior suggestive choice of ignoring numerical
data instances with missing values, whereas
replacing the unknown values with the symbol “?”
produces better classification results for the
nominal data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษา และทบทวนเทคนิคสำหรับเดทางออนไลน์กับค่าแอตทริบิวต์ในข้อมูลที่ขาดหายไปการทำเหมือง จากนั้น เราดำเนินการ experiments สังเกตประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจัดประเภทในกลยุทธ์แต่ละของการแทนที่ค่าที่ขาดหายไป ที่เราใช้อัลกอริทึมจะขำน่า Bayes ต้นไม้และคำนามภาษาตามตัวอย่าง วิธีที่ 4การจัดการค่าที่หายไปจะแนะนำไปชุดข้อมูลตัวเลข และระบุนำมาจากเก็บ UCI Thเปิดเผยผลทดลองอีห้องซูพีเรียถึงเลือกละเว้นตัวเลขข้อมูลอินสแตนซ์ ด้วยค่าที่หายไป ในขณะที่แทนค่าไม่รู้จัก ด้วยสัญลักษณ์ "? "ผลิตผลดีผลการจัดประเภทการระบุชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราศึกษาและทบทวนเทคนิคสำหรับการ
aling กับหายไปค่าแอตทริบิวต์ในข้อมูล
การทำเหมืองแร่ จากนั้นเราจะดำเนินการ exper
iments ที่จะสังเกตเห็นประสิทธิภาพ
ของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ใน
กลยุทธ์ของการทดแทนค่าที่ขาดหายไปในแต่ละ
ขั้นตอนวิธีการที่เราใช้มีความไร้เดียงสา Bayes ต้นไม้-based
และอินสแตนซ์ที่ใช้ลักษณนาม สี่วิธี
ในการจัดการค่าที่ขาดหายไปจะนำไป
ชุดข้อมูลที่เป็นตัวเลขและชื่อ
ที่นำมาจากพื้นที่เก็บข้อมูล UCI Th
ผลการทดลองแสดงให้เห็นอี
แนะทางเลือกที่เหนือกว่าของไม่สนใจตัวเลข
กรณีข้อมูลที่มีค่าที่ขาดหายในขณะที่
การเปลี่ยนค่าที่ไม่รู้จักที่มีสัญลักษณ์ "?"
ผลิตที่ดีกว่าผลการจัดหมวดหมู่สำหรับ
ชุดข้อมูลเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราศึกษาและทบทวนเทคนิค de
aling หายไปค่าแอตทริบิวต์ในการทำเหมืองข้อมูล

จากนั้นให้เราทำการใช้

iments สังเกตประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการจำแนก
แต่ละกลยุทธ์ที่หายไปทดแทนค่า
เราใช้ขั้นตอนวิธี na ไตได้ Bayes , ต้นไม้ตาม
และตัวอย่างที่ใช้คือ สี่วิธีในการจัดการค่า

หายไปจะแนะนําตัวเลขและชื่อชุดข้อมูล
ถ่ายจาก UCI พื้นที่เก็บข้อมูล th
E
1 เปิดเผยทางเลือกข้อเสนอดีกว่าไม่สนใจตัวเลขข้อมูลที่มีค่าสูญหายอินสแตนซ์

แทน ส่วนค่าที่ไม่รู้จักมีสัญลักษณ์ " ? "

ผลผลิตดีกว่าการระบุชุดข้อมูล