trainbr is a network training funct

trainbr is a network training function that updates the weight and bias values according to Levenberg-Marquardt optimization. It minimizes a combination of squared errors and weights, and then determines the correct combination so as to produce a network that generalizes well. The process is called Bayesian regularization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

trainbr คือ ฟังก์ชันฝึกอบรมเครือข่ายที่ปรับปรุงค่าน้ำหนักและความโน้มเอียงตาม Levenberg Marquardt เพิ่มประสิทธิภาพ มันช่วยลดข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสองและน้ำหนัก และกำหนดชุดที่ถูกต้องเพื่อสร้างเครือข่ายที่ generalizes ดีแล้ว กระบวนการเรียกว่าทฤษฎี regularization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

trainbr เป็นฟังก์ชั่นการฝึกอบรมเครือข่ายที่ปรับปรุงน้ำหนักและค่าอคติตามการเพิ่มประสิทธิภาพ Levenberg-Marquardt มันช่วยลดข้อผิดพลาดในการรวมกันของสองและน้ำหนักแล้วกำหนดที่ถูกต้องรวมกันเพื่อผลิตเครือข่ายที่ดี generalizes กระบวนการที่เรียกว่ากูเบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

trainbr คือการฝึกอบรมเครือข่ายฟังก์ชันการปรับปรุงน้ำหนัก และอคติค่านิยมตาม levenberg มาร์ควเหมาะ มันช่วยลดการรวมกันของยกกำลังสองข้อผิดพลาดและน้ำหนัก แล้วกำหนดชุดที่ถูกต้องเพื่อสร้างเครือข่ายเช่นนี้ได้ขยายดี กระบวนการที่เรียกว่าแบบผิดกฎหมาย .