C. ADHESIVE WBC SEGMENTATIONThis section will introduce different lear การแปล - C. ADHESIVE WBC SEGMENTATIONThis section will introduce different lear ไทย วิธีการพูด

C. ADHESIVE WBC SEGMENTATIONThis se

C. ADHESIVE WBC SEGMENTATIONThis section will introduce different learning rates and controlparameters comparison. The advantages of U-Net allow itto be the basic network for comparison experiments withdifferent weight maps. The effects of data augmentation withdifferent networks are also shown. Finally, the proposedmethod is compared with other segmentation methods.For evaluation metrics, 4 measures were used in the experiment, namely Accuracy (acc), Intersection over Union (IOU)Score, F1 Score, and average F-measure. These metrics aredefined as in (6), (7), (10) and (11):
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
C. การแบ่งส่วน WBC แบบกาวส่วนนี้จะแนะนำอัตราการเรียนรู้ที่แตกต่างกันและการเปรียบเทียบพารามิเตอร์ ควบคุม ข้อดีของ U-Net ช่วยให้เป็นเครือข่ายพื้นฐานสำหรับการทดลองเปรียบเทียบกับแผนที่น้ำหนักที่แตกต่างกัน ผลกระทบของการเพิ่มข้อมูลด้วยเครือข่ายต่างๆ ก็แสดงให้เห็นเช่นกัน สุดท้ายวิธีการที่นำเสนอจะถูกเปรียบเทียบกับวิธีการแบ่งส่วนอื่นๆ สำหรับตัวชี้วัดการประเมิน มีการใช้การวัด 4 แบบในการทดลอง ได้แก่ ความแม่นยำ (acc) คะแนนทางแยกเหนือสหภาพ (IOU) คะแนน F1 และการวัด F เฉลี่ย ตัวชี้วัดเหล่านี้ถูกกำหนดไว้ใน (6), (7), (10) และ (11):
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
C. วาง WBC แบ่ง<br>ส่วนนี้จะนำเสนออัตราการเรียนรู้และการควบคุมที่แตกต่างกัน<br>การเปรียบเทียบพารามิเตอร์ ข้อดีของ U-Net ทำให้<br>เป็นเครือข่ายพื้นฐานของการทดลองเปรียบเทียบ<br>การทำแผนที่น้ำหนักต่างกัน ผลของการขยายข้อมูล<br>ยังแสดงให้เห็นเครือข่ายต่างๆ สุดท้ายข้อเสนอแนะ<br>และมีการเปรียบเทียบกับวิธีการแบ่งส่วนอื่นๆ<br>สำหรับตัวชี้วัดการประเมิน 4 ตัวชี้วัดที่ใช้ในการทดลอง ได้แก่ ความถูกต้อง (acc) อินเตอร์เซกเตอร์ (IOU)<br>คะแนน คะแนน F1 และตัวชี้วัดเฉลี่ย F ตัวชี้วัดเหล่านี้คือ<br>ตามที่กำหนดไว้ใน (6), (7), (10) และ (11):
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
c .การยึดเกาะของเม็ดเลือดขาว<br>ส่วนนี้จะอธิบายถึงอัตราการเรียนรู้และการควบคุมที่แตกต่างกัน<br>การเปรียบเทียบพารามิเตอร์. ข้อดีของเครือข่ายยูซอง อนุญาตให้มัน<br>เป็นเครือข่ายพื้นฐานของการทดลองเปรียบเทียบ<br>กราฟน้ําหนักที่แตกต่างกัน ผลของการขยายข ้ อมูล<br>นอกจากนี้ยังแสดงเครือข่ายที่แตกต่างกัน ท้ายที่สุด คําแนะนํา<br>วิธีการเปรียบเทียบกับวิธีการแบ่งส่วนอื่นๆ<br>สําหรับเมตริกการประเมินสี่เมตริกใช้ในการทดลองได้แก่ความถูกต้อง( acc ),การตัดกัน/การรวมกัน( IOU )<br>คะแนน f1 และค่าเฉลี่ย f. ตัวบ่งชี้เหล่านี้คือ<br>คําจํากัดความดู(6),(7),( 10 )และ( 11 ) :
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: