3.4 Processing analyzed reportsAfte

3.4 Processing analyzed reports
After the analysis of large diabetic data went through Hadoop, the final results are distributed over various server
and replicated through several nodes depending on the geographical area. By employing proper electronic
communication technology to exchange the information of individual patients among health care centers will leads
to get proper treatment at right time in remote locations at low cost.
Benefits of this predictive analysis system
The diabetes may associate with severe diseases such as heart attacks, strokes, eye diseases and kidney diseases,
etc. Analyzing the risk value by the level of patient health condition using above results of can be used by the
physicians at remote locations to serve the people. Detecting diseases at earlier stages can help to be treated more
easily and effectively. In developing countries such as India, it is mandatory to manage specific individual and
population health and detecting health care fraud more quickly. The middle-income families can be with the high
availability of medical facility at minimum cost. This system leads to the improved focus on every individual patient
health. Thereby we can reduce and save our next generation from diabetic mellitus.
Analysis and proofs
This system becomes master in health care management system and drives extreme growth. This system
tends to be data centric for most of the multidimensional global health cares. It is the platform for intelligence and
knowledge prediction in real time handling of large volume of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4 วิเคราะห์ประมวลผลรายงานหลังจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นโรคเบาหวานได้อย่างไร Hadoop ผลสุดท้ายกระจายผ่านเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆและจำลองผ่านโหนหลายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ โดยใช้เฉพาะอิเล็กทรอนิกส์เทคโนโลยีการสื่อสารแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้ป่วยแต่ละหมู่สุขภาพศูนย์ลูกค้าเป้าหมายจะการได้รับการรักษาที่เหมาะสมที่เวลาเหมาะสมในพื้นที่ห่างไกลที่ต้นทุนต่ำประโยชน์ของระบบวิเคราะห์คาดการณ์นี้โรคเบาหวานอาจเชื่อมโยงกับโรคที่รุนแรงเช่นการโจมตีหัวใจ จังหวะ โรคตา และ โรคไตฯลฯ สามารถใช้ค่าความเสี่ยงตามระดับของสุขภาพที่ผู้ป่วยที่ใช้บริการผลลัพธ์ของการวิเคราะห์โดยการแพทย์ที่ไกลเพื่อให้บริการประชาชน ตรวจหาโรคในระยะสามารถช่วยในการรักษามากขึ้นได้อย่างง่ายดาย และมีประสิทธิภาพ ในประเทศกำลังพัฒนาเช่นอินเดีย เป็นข้อบังคับในการจัดการบุคคล และสุขภาพของประชากรและการตรวจสอบทุจริตดูแลสุขภาพมากขึ้นอย่างรวดเร็ว สามารถครอบครัวเห็น ด้วยสูงความพร้อมของสิ่งอำนวยความสะดวกทางการแพทย์ต้นทุนต่ำสุด ระบบนี้นำไปสู่ความดีขึ้นในผู้ป่วยแต่ละรายทุกสุขภาพ จึงเราสามารถลด และบันทึกของเรารุ่นต่อไปจากโรคเบาหวานหวานการวิเคราะห์และหลักฐานระบบนี้เป็นหลักในระบบการจัดการสุขภาพ และไดรฟ์เติบโตมาก ระบบนี้มีแนวโน้มจะ เป็นข้อมูลกลางสำหรับส่วนมากของการดูแลสุขภาพทั่วโลกหลาย เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการข่าวกรอง และความรู้การทำนายในเวลาจริงการจัดการของจำนวนมากของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4
การประมวลผลการวิเคราะห์รายงานหลังจากการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีขนาดใหญ่เดินผ่านHadoop,
ผลสุดท้ายจะกระจายไปทั่วเซิร์ฟเวอร์ต่างๆและการจำลองแบบผ่านหลายโหนดขึ้นอยู่กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ โดยการใช้ที่เหมาะสมอิเล็กทรอนิกส์เทคโนโลยีการสื่อสารเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้ป่วยแต่ละรายในหมู่ศูนย์ดูแลสุขภาพจะนำไปสู่การที่จะได้รับการรักษาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมในสถานที่ห่างไกลที่มีต้นทุนต่ำ. ประโยชน์ของระบบการวิเคราะห์การคาดการณ์นี้โรคเบาหวานอาจเชื่อมโยงกับโรครุนแรงเช่นโรคหัวใจจังหวะ, โรคตาและโรคไตฯลฯ การวิเคราะห์ค่าความเสี่ยงนี้โดยระดับของภาวะสุขภาพของผู้ป่วยโดยใช้ผลการดังกล่าวข้างต้นสามารถนำมาใช้โดยแพทย์ที่สถานที่ห่างไกลเพื่อให้บริการประชาชน การตรวจหาโรคในขั้นตอนก่อนหน้านี้สามารถช่วยในการได้รับการปฏิบัติมากขึ้นได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ในประเทศกำลังพัฒนาเช่นอินเดียก็มีผลบังคับใช้ในการจัดการของแต่ละบุคคลที่เฉพาะเจาะจงและสุขภาพของประชากรและการตรวจสอบการทุจริตการดูแลสุขภาพได้อย่างรวดเร็ว ครอบครัวมีรายได้ปานกลางสามารถมีสูงความพร้อมของสถานพยาบาลที่ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ ระบบนี้จะนำไปสู่การโฟกัสที่ดีขึ้นในผู้ป่วยทุกรายสุขภาพ ดังนั้นเราสามารถลดและประหยัดรุ่นต่อไปของเราจากเบาหวาน. การวิเคราะห์และพิสูจน์ระบบนี้จะกลายเป็นหลักในระบบการจัดการการดูแลสุขภาพและการเจริญเติบโตของไดรฟ์มาก ระบบนี้มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์กลางข้อมูลสำหรับการส่วนใหญ่ของหลายมิติใส่ใจสุขภาพทั่วโลก มันเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการหน่วยสืบราชการลับและการทำนายความรู้ในการจัดการเวลาจริงของปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 วิเคราะห์รายงานการประมวลผลหลังจากการวิเคราะห์ข้อมูลเบาหวานขนาดใหญ่ผ่าน Hadoop ผลลัพธ์สุดท้ายจะกระจายผ่านเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆจำนวนผ่านโหนดต่างๆขึ้นอยู่กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ โดยการใช้ที่เหมาะสมอิเล็กทรอนิกส์เทคโนโลยีการสื่อสาร แลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างศูนย์การดูแลสุขภาพของผู้ป่วยแต่ละรายจะนำที่จะได้รับการรักษาที่เหมาะสม เวลาที่เหมาะสมในสถานที่ห่างไกลที่ค่าใช้จ่ายต่ำประโยชน์ของระบบวิเคราะห์พยากรณ์โรคเบาหวานอาจเชื่อมโยงกับโรคที่รุนแรง เช่น หัวใจวาย , จังหวะ , โรคตาและโรคไตเป็นต้น วิเคราะห์ค่าความเสี่ยง โดยระดับของสุขภาพของผู้ป่วยการใช้ข้างต้น ผลที่สามารถใช้โดยแพทย์ในพื้นที่ห่างไกล เพื่อรับใช้ประชาชน การตรวจหาโรคในขั้นตอนก่อนหน้านี้สามารถช่วยในการรักษามากขึ้นได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ในประเทศพัฒนา เช่น อินเดีย มันเป็นข้อบังคับในการจัดการบุคคลและเฉพาะเจาะจงสุขภาพของประชากรและตรวจสอบการทุจริตการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็ว ครอบครัวที่มีรายได้ปานกลางได้มีสูงความพร้อมของสิ่งอำนวยความสะดวกทางการแพทย์ที่ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ ระบบนี้นำไปสู่การปรับปรุงมุ่งเน้นผู้ป่วยทุกบุคคลสุขภาพ ดังนั้นเราสามารถลดและบันทึกรุ่นต่อไปของเราจากเบาหวาน .การวิเคราะห์และการปรู๊ฟระบบนี้จะกลายเป็นหลักในการจัดการระบบการดูแลสุขภาพและไดรฟ์การเจริญเติบโตมาก ระบบนี้มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์กลางข้อมูลสำหรับส่วนใหญ่ของหลายมิติสุขภาพทั่วโลกสนใจ มันคือแพลตฟอร์มสำหรับปัญญาความรู้ในการทำนายเวลาจริงการจัดการกับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล