These two values could explain
the average location of amalaria incidence point. Standard Distance
(SD) and Standard Deviation Ellipse (SDE) were used to explain the
dispersion around the mean center of malaria incidence. To measure
the spatial distribution pattern of malaria incidence by spatial
autocorrelation, two indexes, Geary’s ratio and Moran’s index were
used. If Geary’s ratio approached a value of 1, greater than 1,
or less than 1, the point distribution patterns under the specific
conditions among the distance between the patient’s houses and
vector breeding sites were considered as random, regular and clustered,
respectively. If Moran’s Index approached a value of E(I), less
than E(I), or greater than E(I), the point distribution patterns were
classified as random, regular, and clustered, respectively. Where
E(I) = (−1)/(n−1) spatial autocorrelation could analyze both the
locations of points and the attributed data (Lee and Wong, 2001).
ทั้งสองค่าสามารถอธิบาย
สถานที่ค่าเฉลี่ยของอัตราการเกิดจุด amalaria ระยะทางมาตรฐาน
(SD) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานวงรี (SDE) ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบาย
การกระจายตัวไปรอบ ๆ ศูนย์เฉลี่ยของอัตราการเกิดโรคมาลาเรีย การวัด
รูปแบบการกระจายเชิงพื้นที่ของการเกิดโรคมาลาเรียโดยอวกาศ
อัตสองดัชนีอัตราส่วนของเกียรี่และดัชนีโมแรนถูก
นำมาใช้ ถ้าอัตราส่วนเกียรี่เข้าหาค่า 1, มากกว่า 1
หรือน้อยกว่า 1, รูปแบบการกระจายจุดภายใต้เฉพาะ
เงื่อนไขในหมู่ระยะห่างระหว่างบ้านของผู้ป่วยและ
แหล่งเพาะพันธุ์เวกเตอร์ได้รับการพิจารณาเป็นสุ่มปกติและคลัสเตอร์
ตามลำดับ หากดัชนีโมแรนเข้าหาค่าของ E (I), น้อย
กว่า E (I), หรือมากกว่า E (I), รูปแบบการกระจายจุดที่ถูก
จัดเป็นแบบสุ่มปกติและการจัดกลุ่มตามลำดับ ที่
E (I) = (-1) / (n-1) อวกาศสามารถวิเคราะห์ทั้ง
สถานที่ของจุดและข้อมูลประกอบ (ลีและวงศ์, 2001)
การแปล กรุณารอสักครู่..
