Since the study’s interest was to m

Since the study’s interest was to model the predictors for parental involvement in
homework help (≥ 3 days in an average week that a child is helped with his/her
homework), a categorical dichotomous outcome, a logit analysis was used to model the
effects of household income, gender, and race on the probability of being considered
having parental involvement in homework.
Since parental involvement was not a continuous measure, it makes sense that the
study’s dependent variable (DV) be a logit (log odds). According to Warner (2008)
binary logistic regression does not require as restrictive assumptions as other analyses
(multiple linear regression and discriminant analysis). The model assumptions of binary
logistic regression are as follows: (1) A dichotomous outcome (DV) variable (usually
coded “1” and “0”), and (2) Scores on the outcome variable must be statistically
independent of each other (Warner, 2008, p. 932). These two assumptions were met in
the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากไม่สนใจการศึกษาแบบ predictors สำหรับผู้ปกครองมีส่วนร่วมในช่วยเหลือบ้าน (≥ 3 วันในสัปดาห์การเฉลี่ยที่เด็กจะช่วยให้กับเขา/เธอการบ้าน), ผลเป็น dichotomous แน่ชัด วิเคราะห์ logit ถูกใช้รูปแบบการผลของรายได้ในครัวเรือน เพศ และการแข่งขันบนความเป็นไปได้ของการพิจารณามีผู้ปกครองมีส่วนร่วมในบ้านเนื่องจากมีส่วนร่วมโดยผู้ปกครองไม่ได้วัดอย่างต่อเนื่อง มันทำให้รู้สึกที่จะของการศึกษาขึ้นอยู่กับตัวแปร (DV) เป็น logit (ล็อกราคา) ตามวอร์เนอร์ (2008)ถดถอยโลจิสติกไบนารีไม่จำเป็นต้องเป็นสมมติฐานที่เข้มงวดเป็นการวิเคราะห์อื่น ๆ(หลายเส้นถดถอยและ discriminant วิเคราะห์) สมมติฐานรูปแบบของไบนารีถดถอยโลจิสติกมีดังนี้: (1) A ผล dichotomous (DV) ตัวแปร (โดยปกติรหัส "1" และ "0"), และ (2) คะแนนตัวแปรผลลัพธ์ทางสถิติเป็นอิสระจากกัน (วอร์เนอร์ ปี 2008, p. 932) ตรงตามสมมติฐานเหล่านี้สองในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ที่น่าสนใจของการศึกษาคือการสร้างแบบจำลองทำนายการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองในการ
ช่วยทำการบ้าน (≥ 3 วันในสัปดาห์เฉลี่ยที่เด็กจะช่วยของเขา / เธอ
ทำการบ้าน) ผล dichotomous เด็ดขาด, การวิเคราะห์ logit ถูกใช้ในการสร้างแบบจำลอง
ผลกระทบของ รายได้ของครัวเรือนเพศและการแข่งขันที่น่าจะเป็นของการพิจารณา
การมีส่วนร่วมของผู้ปกครองในบ้าน.
ตั้งแต่การมีส่วนร่วมของผู้ปกครองที่ไม่ได้เป็นตัวชี้วัดอย่างต่อเนื่องมันทำให้รู้สึกว่า
ตัวแปรของการศึกษา (DV) เป็นโลจิต (log ราคาต่อรอง) ตามที่วอร์เนอร์ (2008)
การถดถอยโลจีสติกไม่จำเป็นต้องเป็นสมมติฐานที่เข้มงวดเช่นการวิเคราะห์อื่น ๆ
(หลายถดถอยเชิงเส้นและการวิเคราะห์จำแนก) สมมติฐานรูปแบบของไบนารี
ถดถอยโลจิสติมีดังนี้ (1) ผล dichotomous (DV) ตัวแปร (ปกติ
รหัส "1" และ "0") และ (2) คะแนนในตัวแปรผลที่จะต้องมีนัยสำคัญทางสถิติ
อิสระจากกัน ( วอร์เนอร์, 2008 พี. 932) ทั้งสองสมมติฐานที่ได้พบใน
การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่เรียนปรับแบบจำลองพยากรณ์สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองใน
ช่วยทำการบ้าน ( ≥ 3 วันในหนึ่งสัปดาห์โดยเฉลี่ยที่เด็กจะช่วยเขา / เธอ
การบ้าน ) เป็นเด็ดขาด dichotomous ผล การวิเคราะห์ใช้แบบจำลองโลจิตและผลของรายได้ครัวเรือน เพศ และเชื้อชาติในความน่าจะเป็น การมีส่วนร่วมของผู้ปกครองในการพิจารณา

การบ้านเนื่องจากการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองไม่ได้ถูกวัดอย่างต่อเนื่อง มันทำให้รู้สึกว่าพยาบาลศึกษาตัวแปรตาม ( DV ) เป็นโลจิท ( log เดิมพัน ) จากวอร์เนอร์ ( 2008 )
ถดถอยโลจิสติกแบบไม่ต้องใช้เป็นสมมติฐานที่เข้มงวด ตามที่อื่น ๆ
( การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ และการวิเคราะห์จำแนก ) สมมติฐานของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกทวิภาค
มีดังนี้( 1 ) พระคลัง ( DV ) ตัวแปร ( ปกติ
รหัส " 1 " และ " 0 " ) และ ( 2 ) คะแนนเฉลี่ยผลตัวแปรต้องเป็นสถิติ
อิสระของแต่ละอื่น ๆ ( วอร์เนอร์ , 2551 , หน้า 89 ) สองคนนี้เจอกัน
สมมติฐานการศึกษา